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一种基于SAE-LSTM模型的大气雾霾预测方法

摘要

本发明公开了一种基于SAE‑LSTM模型的大气雾霾预测方法。该方法包括以下步骤:步骤1,获取训练数据:步骤2,训练数据预处理:步骤3,SAE模型预训练:步骤4,LSTM模型预训练:步骤5,SAE‑LSTM模型微调:步骤6,模型在线应用:本发明所述方法具有良好的评估精度和泛化性能,具有良好的实际应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN112561215A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏铨铨信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202110202371.8

  • 发明设计人 郭洪涛;

    申请日2021-02-24

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 210000 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号4幢9层905、906室

  • 入库时间 2023-06-19 10:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-01-14

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 专利申请号:2021102023718 申请公布日:20210326

    发明专利申请公布后的驳回

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