一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台

摘要

本发明提出一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台，包括用户登录模块、车辆技术参数检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据库、数据预处理模块、管理服务器、分析服务器和显示终端。通过车辆技术参数检测模块对二手车进行技术参数采集，结合数据库中存储的二手车大数据，对影响车值的技术参数进行分析，并通过图像采集模块对二手车车况进行采集，摒弃了传统的车值评估中仅考虑基础信息而未考虑到实际车况的缺陷，使评估出的车值更接近二手车的实际使用价值，车值更加客观公正，大大提高了客户的满意度。

说明书

技术领域

本发明属于线上商品价格评估领域，涉及到一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台。

背景技术

目前,随着经济的不断发展,人民生活的不断提高；汽车更新换代速度加快,使得二手车的交易也日渐火热,给二手车市场带了蓬勃发展,二手车年交易量达到千万级；由此带来的二手检测评估的需求量日益增加。二手车评估是指从事二手车技术状况鉴定和价值评估的人员给二手汽车做评价来判断这个车再次出售的价格。

目前市场上二手车检测评估都是通过评估师根据经验,对实际车辆的各个部件进行逐一的检测,基于检测的车况结果和市场情况对汽车进行估值，由于检测的车辆部件较多,检测车辆耗时也较长,同时评估师还需要对检测车辆进行估值，评估师的经验和技术参差不齐,不能宏观的准确估计所有车型的车辆,进而评估师给出的车辆估值占有很大的主观因素,并不能客观准确的反映车辆本身的真实价值。

已有的二手车快速估值技术也是完全基于大数据的一个粗略估值,并没有考虑车辆的真实车况，在实际车辆交易中,真实车况决定了车辆的真实价格。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台，通过车辆技术参数检测模块对二手车进行技术参数采集，结合数据库中存储的二手车大数据，对影响车值的技术参数进行分析，并通过图像采集模块对二手车车况进行采集，摒弃了传统的车值评估中仅考虑基础信息而未考虑到实际车况的缺陷，使评估出的车值更接近二手车的实际使用价值，车值更加客观公正，解决了现有技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台，包括用户登录模块、车辆技术参数检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据库、数据预处理模块、管理服务器、分析服务器和显示终端；

图像采集模块分别与用户登录模块和特征提取模块连接，车辆技术参数检测模块与用户登录模块连接，数据预处理模块分别与特征提取模块、车辆技术参数检测模块、数据库、管理服务器和分析服务器连接，管理服务器分别与数据库和分析服务器连接，分析服务器分别与数据库和数据库连接；

用户登录模块用于接收登录用户输入的车辆品牌以及对应的车辆型号，并输入所要进行价格评估的二手车已使用年限，并将输入的车辆品牌以及对应的车辆型号发送至数据预处理模块，将该二手车的已使用年限发送至分析服务器；

车辆技术参数检测模块包括若干车辆技术参数检测设备，用于对该二手车的技术参数进行检测，并将检测的技术参数中的轴距、轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙发送至数据预处理模块；

图像采集模块用于对该二手车的车辆状况进行图像获取，并将获取的二手车车况图像发送至特征提取模块；

特征提取模块用于接收图像采集模块发送的二手车的车况图像信息，对接收的车况图像信息进行放大，并将放大后的车况图像进行划分，划分为若干个面积相同的子图像，对划分的子图像按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,并对各子图像信息中二手车的车况特征进行编号，按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,j,...,k,构成车况特征集合A

数据库用于存储各车辆品牌下各车辆型号对应的标准车况特征以及标准技术参数范围，存储各种车辆类型规定的使用年限，存储各车辆品牌下各车辆型号对应的市场现行新车售价，存储各车况等级对应的车况影响系数范围；

数据预处理模块接收特征提取模块发送的车况特征集合，提取车况特征集合中各子图像中车况特征，将提取的各子图像中车况特征与数据库中存储的该车辆品牌下该车辆型号对应的标准车况特征进行对比，构成车况特征对比集合A′

同时，数据预处理模块接收车辆技术检测模块发送的技术参数中的轴距、轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙，将接收的技术参数中的轴距、轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙与数据库中存储的该车辆品牌下该车辆型号对应的标准轴距范围、轮距范围、总长范围、总宽范围、前悬范围、后悬范围、接近角范围、离去角范围和最小离地间隙范围进行逐一对比，并判断车辆轴距是否在该车辆品牌下该车辆型号对应的标准轴距范围内，若在，则取对比差为0，若小于标准轴距范围的最小值，则将该车辆轴距与标准车辆轴距范围的最小值进行做差，取绝对值，若不在，则将该车辆轴距与标准车辆轴距范围的最大值进行做差，取绝对值，得到车辆轴距对比值，依次类推，分别对轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙进行分析、统计，以获得轮距对比值、总长对比值、总宽对比值、前悬对比值、后悬对比值、接近角对比值、离去角对比值和最小离地间隙对比值，数据预处理模块将统计的车辆技术参数对比值发送至管理服务器；

管理服务器接收数据预处理模块发送的车辆技术参数对比值，根据统计的车况特征对比吻合系数、轮距对比值、总长对比值、总宽对比值、前悬对比值、后悬对比值、接近角对比值、离去角对比值和最小离地间隙对比值，以统计车况影响系数U，提取数据库中存储的各车况等级对应的车况影响系数范围，管理服务器将车况影响系数分别与各等级对应的车况影响系数范围进行对比，若统计的车况影响系数小于一级车况对应的车况影响系数范围的下限数值，则该二手车为报废车辆，不对该二手车进行价格评估，若统计的车况影响系数在一级车况对应的车况影响系数范围内，则该二手车为一级车况影响等级，若统计的车况影响系数在二级车况对应的车况影响系数范围内，则该二手车为二级车况影响等级，若统计的车况影响系数在三级车况对应的车况影响系数范围内，则该二手车为三级车况影响等级，管理服务器将对比获得的该二手车车况等级发送至分析服务器；

分析服务器接收管理服务器发送的该二手车车况等级，接收用户登录模块发送的该二手车的使用年限，提取数据库中存储的该二手车类型的规定使用年限，根据该二手车的使用年限和规定使用年限，统计该二手车评估价格的成新率，提取数据库中存储的该二手车的市场现行新车售价，根据该二手车的车况等级、成新率和市场现行新车售价，以统计该二手车评估价格，并将该二手车的评估价格和二手车车况等级发送至显示终端；

显示终端用于接收分析服务器发送的该二手车的评估价格和车况等级，并进行显示。

进一步地，图像采集模块包括高清摄像机。

进一步地，车况特征包括车身漆面、踏板舱金属锈蚀、附件螺丝、汽车焊点、车骨损耗、底盘发动机油渍和安全气囊颜色。

进一步地，一级车况等级对应的车况影响系数范围的上限数值小于二级车况等级对应的车况影响系数范围的下限数值，三级车况等级对应的车况影响系数范围的下限数值大于二级车况等级对应的车况影响系数范围的上限数值。

进一步地，二手车评估价格的成新率的计算公式为

进一步地，车况特征对比吻合系数的计算公式为

进一步地，车况等级影响系数的计算公式为

进一步地，二手车的评估价格的计算公式为λ＝δ*η*α，δ表示为二手车的市场现行新车售价，η表示为二手车的成新率，α表示为二手车的车况等级。

有益效果：

(1)本发明提供的一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台，通过车辆技术参数检测模块对二手车进行技术参数采集，结合数据库中存储的二手车大数据，对影响车值的技术参数进行分析，并通过图像采集模块对二手车车况进行采集，摒弃了传统的车值评估中仅考虑基础信息而未考虑到实际车况的缺陷，使评估出的车值更接近二手车的实际使用价值，车值更加客观公正，大大提高了客户的满意度。

(2)本发明在图像采集模块和车辆技术参数检测模块，通过获取二手车的技术参数和车况特征，分别对二手车的技术参数和车况特征与数据库中存储的标准技术参数和车况特征做对比，获得二手车的真实车况信息，为后期评估二手车的真实价值提供可靠的前期准备数据，具有真实性高以及准确性高的特点。

(3)本发明在显示终端，将统计的二手车的车况等级和评估价格直观的显示，便于客户了解自己的二手车信息，大大提高了客户的满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台，包括用户登录模块、车辆技术参数检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据库、数据预处理模块、管理服务器、分析服务器和显示终端；

图像采集模块分别与用户登录模块和特征提取模块连接，车辆技术参数检测模块与用户登录模块连接，数据预处理模块分别与特征提取模块、车辆技术参数检测模块、数据库、管理服务器和分析服务器连接，管理服务器分别与数据库和分析服务器连接，分析服务器分别与数据库和数据库连接；

用户登录模块用于接收登录用户输入的车辆品牌以及对应的车辆型号，并输入所要进行价格评估的二手车已使用年限，并将输入的车辆品牌以及对应的车辆型号发送至数据预处理模块，将该二手车的已使用年限发送至分析服务器；

车辆技术参数检测模块包括若干车辆技术参数检测设备，用于对该二手车的技术参数进行检测，并将检测的技术参数中的轴距、轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙发送至数据预处理模块；

图像采集模块包括高清摄像机，用于对该二手车的车辆状况进行图像获取，并将获取的二手车车况图像发送至特征提取模块；

本实施例通过获取二手车的技术参数和车况特征，分别对二手车的技术参数和车况特征与数据库中存储的标准技术参数和车况特征做对比，获得二手车的真实车况信息，为后期评估二手车的真实价值提供可靠的前期准备数据，具有真实性高以及准确性高的特点。

特征提取模块用于接收图像采集模块发送的二手车的车况图像信息，对接收的车况图像信息进行放大，并将放大后的车况图像进行划分，划分为若干个面积相同的子图像，对划分的子图像按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,并对各子图像信息中二手车的车况特征进行编号，按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,j,...,k,构成车况特征集合A

数据库用于存储各车辆品牌下各车辆型号对应的标准车况特征以及标准技术参数范围，存储各种车辆类型规定的使用年限，存储各车辆品牌下各车辆型号对应的市场现行新车售价，存储各车况等级对应的车况影响系数范围，一级车况等级对应的车况影响系数范围的上限数值小于二级车况等级对应的车况影响系数范围的下限数值，三级车况等级对应的车况影响系数范围的下限数值大于二级车况等级对应的车况影响系数范围的上限数值；

数据预处理模块接收特征提取模块发送的车况特征集合，提取车况特征集合中各子图像中车况特征，将提取的各子图像中车况特征与数据库中存储的该车辆品牌下该车辆型号对应的标准车况特征进行对比，构成车况特征对比集合A′

同时，数据预处理模块接收车辆技术检测模块发送的技术参数中的轴距、轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙，将接收的技术参数中的轴距、轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙与数据库中存储的该车辆品牌下该车辆型号对应的标准轴距范围、轮距范围、总长范围、总宽范围、前悬范围、后悬范围、接近角范围、离去角范围和最小离地间隙范围进行逐一对比，并判断车辆轴距是否在该车辆品牌下该车辆型号对应的标准轴距范围内，若在，则取对比差为0，若小于标准轴距范围的最小值，则将该车辆轴距与标准车辆轴距范围的最小值进行做差，取绝对值，若不在，则将该车辆轴距与标准车辆轴距范围的最大值进行做差，取绝对值，得到车辆轴距对比值，依次类推，分别对轮距、总长、总宽、前悬、后悬、接近角、离去角和最小离地间隙进行分析、统计，以获得轮距对比值、总长对比值、总宽对比值、前悬对比值、后悬对比值、接近角对比值、离去角对比值和最小离地间隙对比值，数据预处理模块将统计的车辆技术参数对比值发送至管理服务器；

管理服务器接收数据预处理模块发送的车辆技术参数对比值，根据统计的车况特征对比吻合系数、轮距对比值、总长对比值、总宽对比值、前悬对比值、后悬对比值、接近角对比值、离去角对比值和最小离地间隙对比值，以统计车况影响系数U，车况等级影响系数的计算公式为

分析服务器接收管理服务器发送的该二手车车况等级，接收用户登录模块发送的该二手车的使用年限，提取数据库中存储的该二手车类型的规定使用年限，根据该二手车的使用年限和规定使用年限，统计该二手车评估价格的成新率，二手车评估价格的成新率的计算公式为

显示终端用于接收分析服务器发送的该二手车的评估价格和车况等级，并进行显示，将统计的二手车的车况等级和评估价格直观的显示，便于客户了解自己的二手车信息，大大提高了客户的满意度。

本发明提供的一种基于大数据的线上商品价格评估云计算平台，通过车辆技术参数检测模块对二手车进行技术参数采集，结合数据库中存储的二手车大数据，对影响车值的技术参数进行分析，并通过图像采集模块对二手车车况进行采集，摒弃了传统的车值评估中仅考虑基础信息而未考虑到实际车况的缺陷，使评估出的车值更接近二手车的实际使用价值，车值更加客观公正，大大提高了客户的满意度。

以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。