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一种建造场景下吊装对象的识别方法

摘要

本发明属于建筑施工自动化技术领域,尤其涉及一种建造场景下吊装对象的识别方法。本发明包括图像采集和预处理、图像处理、特征提取以及数据库检索。首先基于收集的原始数据,使用Faster R‑CNN检索并分割吊装对象的二维图像。然后,由Canny检测,霍夫变换,端点聚类分析和基于顶点判断模型组成的循环图像处理,以确定吊装对象的顶点和边缘。此外,通过数据融合,即具有颜色信息的二维图像像素点到三维空间点的映射,确定特征点的颜色信息,二维像素坐标和三维空间坐标,从而提取吊装对象的可见特征,最后根据提取的吊装对象可见特征通过数据库检索进一步获取吊装对象的不可见特征,为自动化吊装、智能建造提供信息基础。

著录项

  • 公开/公告号CN112561989A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202011532797.1

  • 申请日2020-12-23

  • 分类号G06T7/70(20170101);G06T7/66(20170101);G06T7/60(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/168(20170101);G06T7/62(20170101);G06K9/62(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/90(20170101);G06F16/51(20190101);G06F16/583(20190101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人罗文群

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2023-06-19 10:24:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-01

    授权

    发明专利权授予

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