一种基于物联网的汽车智能生态系统

摘要

本发明公开了一种基于物联网的汽车智能生态系统，包括运行数据采集系统、预警系统、自助安全设备和车机互联系统，运行数据采集系统用于采集车体各部件机构的运行数据，预警系统对运行数据采集系统采集的信息进行数据实时监测，并进行数据统计分析以及做出数据异常报警，自助安全设备根据预警系统反馈分析的数据进行设备自助调节，车机互联系统与云端通过互联网连接，用于实现大数据集成。本发明涉及汽车智能化技术领域，具体提供了一种基于物联网的汽车智能生态系统，该系统通过运行数据采集系统、预警系统、自助安全设备和车机互联系统相互配合，实现了汽车运行的智能化和信息化。

说明书

技术领域

本发明涉及汽车智能化技术领域，具体为一种基于物联网的汽车智能生态系统。

背景技术

目前，随着经济的快速发展，物流运输也得到快速的发展，其中在物流运输中，大型货车运输起到了重大作用。货车体型庞大，重量中，运行过程中的惯性极大，相较于公交车和小型汽车，货车事故在马路事故中杀伤力巨大。另外，加之货车司机对车辆的安全驾驶意识较弱，且现有货车上很少设置安全辅助系统，尤其是车厢上甚至几乎是没有安全系统，目前的大型商用货车上除了主要用于安全刹车的ABS系统和EBS系统之外，几乎没有其他的安全控制系统，从而造成近几年国内货车造成的车祸数量逐年增加。

目前随着电动化、智能化、网联化、共享化这个汽车新四化潮流的到来，汽车电子产品成为汽车发展不可或缺的部分，技术的发展使得电子控制器ECU(Electronic ControlUnit)和微控制器MCU(Microcontrol Unit)不断增多。

在现有物联网发展的基础上，联网汽车已经并不仅仅只是一辆交通工具，它已经具备更多的计算能力。犹如智能手机行业发展的进程一样，越来越多的具备联网能力和计算能力的智能汽车将会成为新一代的基础设施。因此，有必要提供将传统的大型商用货车进行联网，使其充分利用智能化、网联化红利，提高大型商用货车运行的安全性的汽车智能生态系统。

发明内容

针对上述情况，为克服当前的技术缺陷，本发明提供了一种基于物联网的汽车智能生态系统。

本发明采取的技术方案如下：本发明一种基于物联网的汽车智能生态系统，包括运行数据采集系统、预警系统、自助安全设备和车机互联系统，所述运行数据采集系统用于采集车体各部件机构的运行数据，所述预警系统对运行数据采集系统采集的信息进行数据实时监测，并进行数据统计分析以及做出数据异常报警模块，所述自助安全设备根据预警系统反馈分析的数据进行设备自助调节，所述车机互联系统将车体运行状态与云端通过互联网连接，用于实现大数据集成。

进一步地，所述运行数据采集系统包括轴头传感器、刹车轮毂传感器、轮胎传感器、气路检测传感器、盲区动态监测传感器、硬件装置检测传感器、通过性检测传感器、应急事故感应器和防追尾感应器，全车多方位的感应器设置，以实现汽车设备全方位的数据采集。

进一步地，所述预警系统包括数据模拟分析模块、速度惯性数据模拟模块、数据异常报警模块、控制设备处理预警危险模块和车身数据实时监测模块，该模块在对汽车设备全方位的数据采集的基础上实现数据分析、数据统计以及异常报警，从而实现车体运行过程中的实时监控。

进一步地，所述自助安全设备包括刹车双流体高效降温器、应急消防隔离稀释装置和防追尾安全拒止装置。

进一步地，所述车机互联系统包括数据互联模块、应急报警模块、沿途维修养护地图、休闲娱乐和车载用品商城，该系统充分利用了物联网带来的红利，实现了大型商用货车运行过程中的智能化和网联化。

采用上述结构本发明取得的有益效果如下：本发明一种基于物联网的汽车智能生态系统，通过运行数据采集系统、预警系统、自助安全设备和车机互联系统相互配合，对汽车上各部件设备进行全方位的数据采集，并对数据进行分析反馈，自助控制汽车运行状态，保证汽车运行的安全稳定性，同时通过互联网和云端实现会把智能交通、地图、定位、通讯、云、大数据进行系统集成，实现了大型商用货车运行过程中全方位多设备的实时监控，以及即时的预警和数据集成传输，提高了大型货车运行过程中的安全性能。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明一种基于物联网的汽车智能生态系统的整体结构框图。

其中，1、运行数据采集系统，2、预警系统，3、自助安全设备，4、车机互联系统，5、轴头传感器，6、刹车轮毂传感器，7、轮胎传感器，8、气路检测传感器，9、盲区动态监测传感器，10、硬件装置检测传感器，11、通过性检测传感器，12、应急事故感应器，13、防追尾感应器，14、数据模拟分析模块，15、速度惯性数据模拟模块，16、数据异常报警模块，17、控制设备处理预警危险模块，18、车身数据实时监测模块，19、刹车双流体高效降温器，20、应急消防隔离稀释装置，21、防追尾安全拒止装置，22、数据互联模块，23、应急报警模块，24、沿途维修养护地图，25、休闲娱乐，26、车载用品商城。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。

如图1所示，本发明采取的技术方案如下：一种基于物联网的汽车智能生态系统，包括运行数据采集系统1、预警系统2、自助安全设备3和车机互联系统4，所述运行数据采集系统1用于采集车体各部件机构的运行数据，所述预警系统2对运行数据采集系统1采集的信息进行数据实时监测，并进行数据统计分析以及做出数据异常报警模块16，所述自助安全设备3根据预警系统2反馈分析的数据进行设备自助调节，所述车机互联系统4与云端通过互联网连接，用于实现大数据集成。

其中，所述运行数据采集系统1包括轴头传感器5、刹车轮毂传感器6、轮胎传感器7、气路检测传感器8、盲区动态监测传感器9、硬件装置检测传感器10、通过性检测传感器11、应急事故感应器12和防追尾感应器13，以实现汽车设备全方位的数据采集。

所述预警系统2包括数据模拟分析模块14、速度惯性数据模拟模块15、数据异常报警模块16、控制设备处理预警危险模块17和车身数据实时监测模块18，在对汽车设备全方位的数据采集的基础上实现数据分析以及异常报警。

所述自助安全设备3包括刹车双流体高效降温器19、应急消防隔离稀释装置20和防追尾安全拒止装置21。

所述车机互联系统4包括数据互联模块22、应急报警模块23、沿途维修养护地图24、休闲娱乐25和车载用品商城26。

具体使用时，本发明通过运行数据采集系统1、预警系统2、自助安全设备3和车机互联系统4相互配合，对汽车上各部件设备进行全方位的数据采集，并对数据进行分析反馈，自助控制汽车运行状态，保证汽车运行的安全稳定性，同时通过互联网和云端实现大数据集成，以更好的优化汽车智能生态运行系统，从而实现汽车的智能化和信息化发展，实现了大型商用货车运行过程中全方位多设备的实时监控，以及即时的预警和数据集成传输，提高了大型货车运行过程中的安全性能。

要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物料或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物料或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。