基于彩色跳变点和颜色密度的车牌定位方法

摘要

一种利用彩色跳变点和颜色密度来定位车牌的方法。其主要目的在于减少背景、车牌大小不一致和车牌倾斜对车牌定位的影响，快速、精确的从车牌图像中截取出车牌所在区域图像。其实现步骤为：首先在HSV空间中依据颜色间距离对图片颜色进行分类，将图片转化只包含八种基准颜色的图片。然后对车牌图像进行彩色二值化，得到四幅二值图像，并根据图像中白色像素的数量，判定是否包含车牌。随后，利用彩色跳变点和车牌底色信息来初定位车牌位置。去除二值图中的小连通区域。最后通过颜色密度和连通域信息不断缩小车牌区域直到精确定位出车牌的位置。整个定位过程中不包含计算复杂度很高的操作，实时性较好。