一种基于强化学习的端对端电能交易市场用户决策方法

摘要

本发明公开一种基于强化学习的端对端电能交易市场用户决策方法，包括：从交易主体模型、设备模型、交易电价模型、物理约束模型角度，建立端对端电能交易市场模型。建立端对端电能交易过程的马尔科夫决策过程模型。采用基于储能动作均匀离散处理的强化学习算法对用户参与端对端电能交易市场决策问题进行分析求解。本发明提出基于强化学习的端对端电能交易市场用户决策方法，使用户可自主的学习和更新自身最优动作，在市场机制不完善，如仅知道用户本地运行信息的条件下也可以开展交易，且无需进行复杂的优化计算。从而促进端对端电能交易的顺利开展。