一种集中控制多媒体数据分类显示的方法及存储介质

摘要

本发明涉及一种集中控制多媒体数据分类显示的方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：预先根据展示主题对多个多媒体数据进行分类并存储；服务器获取用户的模式选择指令；所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据；所述服务器通过互联网将所述多个多媒体数据发送给数字展厅中两个以上的显示端，所述显示端分别播放不同的所述多媒体数据。使得数字展厅可以根据不同的模式展示不同的内容，进而实现当需要对数字模式进行主题更换时，只要选择相应的主题或者模式，即可实现对数字展厅展示的内容进行更换，无需投入大量的人力物力，方便快捷。

说明书

技术领域

本发明涉及数字展厅技术领域，特别涉及一种集中控制多媒体数据分类显示的方法及存储介质。

背景技术

数字展厅又叫做数字化展厅、多媒体数字化展厅等，是指以多媒体和数字化技术作为展示技术，使用最新的影视动画技术，结合独到的图形数字和多媒体技术，以各类新颖的技术吸引参观者，实现人机交互方式的展厅形式。

数字展厅集各种多媒体展览展示系统为一体的综合展示平台，包括数字沙盘、环幕/弧幕/球幕影厅、迎宾地幕系统、互动吧台、互动镜面及触摸屏等等。同时，由于融入了各种高新科技技术，让展厅极具内涵和吸引力，通过对视频、声音、动画等媒体加以组合应用，深度挖掘展览陈列对象所蕴含的背景、意义，带给观众高科技的视觉震撼感，大大提升了品牌的价值。

而现有的数字展厅中，如公布号为CN 108234643 A的一种数字展厅智能化控制系统及方法中，公开了将展厅信息数据上传至云端服务器进行保存，及对展厅进行监控；如公布号为CN 207624347 U的一种数字展厅，公开了一种集合各种多媒体展览展示系统，通过对视频、声音、动画等媒体的组合应用，提高展示效果和影响力；现有的数字展厅虽然越来越智能，可以长期对展厅信息进行保存，同时可以通过不同的多媒体展示系统进行展览，但是现有的数字展厅展示的主题或者模式单一，当需要更换主题或者模式时，需要对整个数字展厅进行重新布置，浪费人力物力。

发明内容

为此，需要提供一种集中控制多媒体数据分类显示的方法及存储介质，解决现有的数字展厅的展示主题或者模式单一，及更换主题或者模式麻烦的问题。

为实现上述目的，发明人提供了一种集中控制多媒体数据分类显示的方法，包括以下步骤：

预先根据展示主题对多个多媒体数据进行分类并存储；

服务器获取用户的模式选择指令；

所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据；

所述服务器通过互联网将所述多个多媒体数据发送给数字展厅中两个以上的显示端，所述显示端分别播放不同的所述多媒体数据。

进一步的，还包括以下步骤：

根据展示主题确定数字展厅设备配置；

根据所述设备配置，通过物联网启动相应的两个以上的所述数字展厅设备。

进一步的，所述步骤“根据展示主题确定数字展厅设备配置”之后还包括以下步骤：

获取数字展厅的当前环境数据；

判断所述数字展厅设备的当前配置是否与所述当前环境数据匹配；

若匹配，则不调整数字展厅设备的配置；

若不匹配，则根据当前的环境数据调整数字展厅设备的配置。

进一步的，所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据、人脸数据、噪音数据、人体指标数据中的任意一个或任意两个以上的组合。

进一步的，所述步骤“所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据”之后还包括以下步骤：

所述服务器通过互联网获取网络大数据，及获取当前环境的环境数据；

所述服务器根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置；

所述服务器将数字展厅设备的当前的配置与初级执行配置进行比对；

若数字展厅设备的当前的设备配置与初级执行配置匹配，则无需调整该设备配置；若否，则根据初级执行配置对数字展厅设备的当前的配置进行调整。

进一步的，所述网络大数据包括季节气候大数据、健康指标大数据、人员信息大数据，所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据、人脸数据、噪音数据、人体指标数据中的任意一个或任意两个以上的组合；

所述步骤“所述服务器根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置”具体包括以下步骤：

所述服务器将环境数据与网络大数据一一比对，确认环境数据是否满足网络大数据；

若满足，则直接根据环境数据生成初级执行配置；

若不满足，则根据网络大数据生成初级执行配置。

为解决上述技术问题，本发明还提供了另一技术方案：

一种存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

预先根据展示主题对多个多媒体数据进行分类并存储；

服务器获取用户的模式选择指令；

所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据；

所述服务器通过互联网将所述多个多媒体数据发送给数字展厅中两个以上的显示端，所述显示端分别播放不同的所述多媒体数据。

进一步的，所述计算机程序被处理器运行时还执行以下步骤：

根据展示主题确定数字展厅设备配置；

根据所述设备配置，通过物联网启动相应的两个以上的所述数字展厅设备。

进一步的，所述计算机程序被所述处理器运行时执行所述步骤“根据展示主题确定数字展厅设备配置”之后还包括以下步骤：

获取数字展厅的当前环境数据；

判断所述数字展厅设备的当前配置是否与所述当前环境数据匹配；

若匹配，则不调整数字展厅设备的配置；

若不匹配，则根据当前的环境数据调整数字展厅设备的配置。

进一步的，所述计算机程序被所述处理器运行时执行所述步骤“所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据”之后还包括以下步骤：

所述服务器通过互联网获取网络大数据，及获取当前环境的环境数据；

所述服务器根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置；

所述服务器将数字展厅设备的当前的配置与初级执行配置进行比对；

若数字展厅设备的当前的设备配置与初级执行配置匹配，则无需调整该设备配置；若否，则根据初级执行配置对数字展厅设备的当前的配置进行调整。

进一步的，所述网络大数据包括季节气候大数据、健康指标大数据、人员信息大数据，所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据、人脸数据、噪音数据、人体指标数据；

所述计算机程序被所述处理器运行时执行步骤“根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置”具体执行以下步骤：

将环境数据与网络大数据一一比对，确认环境数据是否满足网络大数据；

若满足，则直接根据环境数据生成初级执行配置；

若不满足，则根据网络大数据生成初级执行配置。区别于现有技术，上述技术方案，通过获取用户的模式选择指令，根据用户的模式选择指令，确定数字展厅的展示主题，展示主题根据展示主题，获取相应的多媒体数据，然后根据相应的显示端显示的内容，将多媒体数据发送至相应的显示端上的播放，使得数字展厅可以根据不同的模式展示不同的内容，进而实现当需要对数字展厅进行主题更换时，只要选择相应的展示主题，即可实现对数字展厅展示的内容进行更换，无需投入大量的人力物力，方便快捷。

附图说明

图1为具体实施方式所述集中控制多媒体数据分类显示的方法的一种流程示意图；

图2为具体实施方式所述集中控制多媒体数据分类显示的方法的另一种流程示意图；

图3为具体实施方式所述存储介质的一种结构示意图。

附图标记说明：

210、存储介质。

具体实施方式

为详细说明技术方案的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。

请参阅图1，本实施例提供了一种集中控制多媒体数据分类显示的方法，包括以下步骤：

步骤S110：预先根据展示主题对多个多媒体数据进行分类并存储；一个展示主题对应着多个不同的多媒体数据，其中对多个多媒体数据的分类可以根据多媒体数据所对应的显示端进行分类，然后根据显示端的编号对分类好的多媒体数据进行标记。

步骤S120：服务器获取用户的模式选择指令；其中，用户的模式选择指令可以是通过用户在客户端上的物理按键或者面板触控上操作获得，或者是用户在客户端的软件上设置好后，通过客户端软件进行控制，或者是通过客户端获取用户的声音，进而对用户的声音进行语音识别，进而获得用户的模式选择指令，其中客户端可以是手机、电脑或者一体机等。

步骤S130：所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据；不同的模式选择指令对应不同的展示主题，即数字展厅具有不同的展示主题，如工作模式的展示主题、汇报模式的展示主题、休闲模式的展示主题等，通过获取的模式选择指令，可以确定数字展厅当前所要的展示主题。不同的展示主题对应着不同的多媒体数据，当确定了展示主题后，获取与该展示主题对应的多个多媒体数据，其中，多媒体数据可以存储在本地数据库中，也可以存储在云服务器的数据库中。

步骤S140：所述服务器通过互联网将所述多个多媒体数据发送给数字展厅中两个以上的显示端，所述显示端分别播放不同的所述多媒体数据。数字展厅包括多个显示端，而不同的显示端播放不同的播放内容，当确定了展示主题后，则需要将相应的多媒体数据发送至相应的显示端上播放，其中，可以通过显示端上的编号确定哪一段多媒体数据在哪一个显示端进行播放。

使得数字展厅可以根据不同的模式展示相应的展示主题，进而实现当需要对数字模式进行展示主题更换时，只要选择相应的展示主题，即可实现对数字展厅展示的内容进行更换，无需投入大量的人力物力，方便快捷。

在本实施例中，为了使数字展厅的现场设备配置能够及时配合展示主题，还包括以下步骤：

根据展示主题确定数字展厅设备配置；

根据所述设备配置，通过物联网启动相应的两个以上的所述数字展厅设备。

当确定了展示主题后，根据展示主题获取数字展厅内各个设备的设备配置，其中，设备配置包括：灯光开启/关闭、门窗开启/关闭、地暖开启/关闭、空调开启/关闭、视频开启/关闭、音响开启/关闭、家电开启/关闭、监测开启/关闭等，当确定数字展厅中各个设备的设备配置后展示主题后，通过物联网进行根据相应的设备配置进行启动相应的组合设备，可以实现当确定展示主题后，可以及时使数字展厅内的各个设备符合当前的展示主题，而且无需投入大量的人力物力，方便快捷。

在本实施例中，为了使得数字展厅中的设备的配置更符合实际的场景，所述步骤“根据展示主题确定数字展厅设备配置”之后还包括以下步骤：

获取数字展厅的当前环境数据；

判断所述数字展厅设备的当前配置是否与所述当前环境数据匹配；

若匹配，则不调整数字展厅设备的配置；

若不匹配，则根据当前的环境数据调整数字展厅设备的配置。

当确认数字展厅的展示主题后，获取当前数字展厅的环境数据，其中，环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据、人脸数据、噪音数据、人体指标数据中的任意一个或任意两个以上的组合，判断当前展示主题对应的设备配置是否与环境数据匹配，若匹配时，则不调整当前设备配置，若不匹配，则根据环境数据调整设备配置，如当前的展示主题的设备配置中，配置了地暖开启和关闭空调，而当前环境数据中，温度数据显示当前的数字展厅温度较高，超过温度阈值，即当前的设备配置中地暖开启及空调关闭与温度数据不匹配，则将当前设备配置中的开启地暖和关闭空调的配置调整为关闭地暖和开启空调；而如果当前的环境数据中，温度数据显示当前的展厅温度较低，低于温度阈值时，即当前的设备配置中地暖开启及空调关闭与温度数据匹配，则不调整当前设备配置中的开启地暖和关闭空调的配置。使得当前的数字展厅中的设备的配置更符合实际的场景。

请参阅图2，在本实施例中，为了实现数字展厅的设备的配置更符合当前大数据环境，所述步骤“所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据”之后还包括以下步骤：

所述服务器通过互联网获取网络大数据，及获取当前环境的环境数据；

所述服务器根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置；

所述服务器将数字展厅设备的当前的配置与初级执行配置进行比对；

若数字展厅设备的当前的设备配置与初级执行配置匹配，则无需调整该设备配置；若否，则根据初级执行配置对数字展厅设备的当前的配置进行调整。

通过互联网获取网络大数据，其中网络大数据包括季节气候大数据、健康指标大数据、人员信息大数据，通过获取数字展厅的当前环境的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据、人脸数据、噪音数据、人体指标数据；通过根据网络大数据及环境数据生成初级执行配置，然后断当前展示主题对应的设备配置是否与初级执行配置匹配，若匹配时，则不调整当前设备配置，若不匹配，则根据初级执行配置调整设备配置；如通过网络大数据中的季节气候大数据中获得到当前数字展厅所在的位置为大雨的天气及冬天，而环境数据中湿度数据较高及温度数据较低，则生成初级执行配置：关闭门窗及开启地暖；而当前的显示模式中的设备配置为开启门窗及关闭地暖，即当前的显示模式对应的设备配置与初级执行配置不匹配，则对当前的设备配置进行调整，将开启门窗及关闭地暖调整为关闭门窗及开启地暖；而如果当前的显示模式中的设备配置为关闭门窗及开启地暖，则不调整当前的设备配置。其中，所述步骤“所述服务器根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置”具体包括以下步骤：

所述服务器将环境数据与网络大数据一一比对，确认环境数据是否满足网络大数据；

若满足，则直接根据环境数据生成初级执行配置；

若不满足，则根据网络大数据生成初级执行配置。

将获取的网络大数据用于三级逻辑判断的变量；将获取的环境数据用于二级逻辑判断的变量；而将用户的模式选择指令确定的不同设备的设备配置用于一级逻辑判断的变量；服务器通过场景组合AI算法进行得到最优的设备配置，具体的，场景组合AI算法包括：将M个网络大数据作为三级逻辑判断的判断值，将N个环境数据作为二级逻辑判断的判断值，将网络大数据的M个判断值与环境数据的N个判断值生成M*N矩阵的逻辑数列A＝(a

请参阅图3，还提供了另一个技术方案：一种存储介质210，所述存储介质210内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行以下步骤：

预先根据展示主题对多个多媒体数据进行分类并存储；一个展示主题对应着不同的多媒体数据，其中对多个多媒体数据的分类可以根据多媒体数据所对应的显示端进行分类，然后根据显示端的编号对分类好的多媒体数据进行标记。

服务器获取用户的模式选择指令；其中，用户的模式选择指令可以是通过用户在客户端上的物理按键或者面板触控上操作获得，或者是用户在客户端的软件上设置好后，通过客户端软件进行控制，或者是通过客户端获取用户的声音，进而对用户的声音进行语音识别，进而获得用户的模式选择指令，其中客户端可以是手机、电脑或者一体机等。

所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据；不同的模式选择指令对应不同的展示主题，即数字展厅具有不同的播放主题，如工作模式的展示主题、汇报模式的展示主题、休闲模式的展示主题等等，通过获取的模式选择指令，可以确定数字展厅当前所要的展示主题。不同的展示主题对应着不同的多媒体数据，当确定了展示主题后，获取多媒体数据，其中，多媒体数据可以存储在本地数据库中，也可以存储在云云服务器的数据库中。

所述服务器通过互联网将所述多个多媒体数据发送给数字展厅中两个以上的显示端，所述显示端分别播放不同的所述多媒体数据。数字展厅包括多个显示端，而不同的显示端播放不同的播放内容，当确定了展示主题后，则需要将相应的多媒体数据发送至相应的显示端上播放，其中，可以通过显示端上的编号确定哪一段多媒体数据在哪一个显示端进行播放。

使得数字展厅可以根据不同的模式展示相应的展示主题，进而实现当需要对数字模式进行展示主题更换时，只要选择相应的展示主题，即可实现对数字展厅展示的内容进行更换，无需投入大量的人力物力，方便快捷。

在本实施例中，为了使数字展厅的现场设备配置能够及时配合展示主题，所述计算机程序被处理器运行时还执行以下步骤：

根据展示主题确定数字展厅设备配置；

根据所述设备配置，通过物联网启动相应的两个以上的所述数字展厅设备。

当确定了展示主题后，根据展示主题获取数字展厅内各个设备的设备配置，其中，设备配置包括：灯光开启/关闭、门窗开启/关闭、地暖开启/关闭、空调开启/关闭、视频开启/关闭、音响开启/关闭、家电开启/关闭、监测开启/关闭等，当确定数字展厅中各个设备的设备配置后展示主题后，通过物联网进行根据相应的设备配置进行启动相应的组合设备，可以实现当确定展示主题后，可以及时使数字展厅内的各个设备符合当前的展示主题，而且无需投入大量的人力物力，方便快捷。

在本实施例中，为了使得数字展厅中的设备的配置更符合实际的场景，所述计算机程序被所述处理器运行时执行步骤“根据展示主题确定数字展厅设备配置”之后还执行以下步骤：

获取数字展厅的当前环境数据；

判断所述数字展厅设备的当前配置是否与所述当前环境数据匹配；

若匹配，则不调整数字展厅设备的配置；

若不匹配，则根据当前的环境数据调整数字展厅设备的配置。

当确认数字展厅的展示主题后，获取当前数字展厅的环境数据，其中，环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据、人脸数据、噪音数据、人体指标数据等，判断当前展示主题对应的设备配置是否与环境数据匹配，若匹配时，则不调整当前设备配置，若不匹配，则根据环境数据调整设备配置，如当前的展示主题的设备配置中，配置了地暖开启和关闭空调，而当前环境数据中，温度数据显示当前的数字展厅温度较高，超过温度阈值，即当前的设备配置中地暖开启及空调关闭与温度数据不匹配，则将当前设备配置中的开启地暖和关闭空调的配置调整为关闭地暖和开启空调；而如果当前的环境数据中，温度数据显示当前的展厅温度较低，低于温度阈值时，即当前的设备配置中地暖开启及空调关闭与温度数据匹配，则不调整当前设备配置中的开启地暖和关闭空调的配置。使得当前的数字展厅中的设备的配置更符合实际的场景。

在本实施例中，为了实现数字展厅的设备的配置更符合当前大数据环境，所述计算机程序被所述处理器运行时执行步骤“所述服务器根据所述模式选择指令确定展示主题，以及根据所述展示主题获取多个多媒体数据”之后还执行以下步骤

所述服务器通过互联网获取网络大数据，及获取当前环境的环境数据；

所述服务器根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置；

所述服务器将数字展厅设备的当前的配置与初级执行配置进行比对；

若数字展厅设备的当前的设备配置与初级执行配置匹配，则无需调整该设备配置；若否，则根据初级执行配置对数字展厅设备的当前的配置进行调整。

通过互联网获取网络大数据，其中网络大数据包括季节气候大数据、健康指标大数据、人员信息大数据，通过获取数字展厅的当前环境的环境数据，其中，所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照强度数据、人脸数据、噪音数据、人体指标数据；通过根据网络大数据及环境数据生成初级执行配置，然后断当前展示主题对应的设备配置是否与初级执行配置匹配，若匹配时，则不调整当前设备配置，若不匹配，则根据初级执行配置调整设备配置；如通过网络大数据中的季节气候大数据中获得到当前数字展厅所在的位置为大雨的天气及冬天，而环境数据中湿度数据较高及温度数据较低，则生成初级执行配置：关闭门窗及开启地暖；而当前的显示模式中的设备配置为开启门窗及关闭地暖，即当前的显示模式对应的设备配置与初级执行配置不匹配，则对当前的设备配置进行调整，将开启门窗及关闭地暖调整为关闭门窗及开启地暖；而如果当前的显示模式中的设备配置为关闭门窗及开启地暖，则不调整当前的设备配置。其中，所述步骤“所述服务器根据网络大数据及环境数据产生初级执行配置”具体包括以下步骤：

所述服务器将环境数据与网络大数据一一比对，确认环境数据是否满足网络大数据；

若满足，则直接根据环境数据生成初级执行配置；

若不满足，则根据网络大数据生成初级执行配置。

将获取的网络大数据用于三级逻辑判断的变量；将获取的环境数据用于二级逻辑判断的变量；而将用户的模式选择指令确定的不同设备的设备配置用于一级逻辑判断的变量；通过场景组合AI算法进行得到最优的设备配置，具体的，场景组合AI算法包括：将M个网络大数据作为三级逻辑判断的判断值，将N个环境数据作为二级逻辑判断的判断值，将网络大数据的M个判断值与环境数据的N个判断值生成M*N矩阵的逻辑数列A＝(a

需要说明的是，尽管在本文中已经对上述各实施例进行了描述，但并非因此限制本发明的专利保护范围。因此，基于本发明的创新理念，对本文所述实施例进行的变更和修改，或利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，直接或间接地将以上技术方案运用在其他相关的技术领域，均包括在本发明的专利保护范围之内。