时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质

摘要

本申请涉及一种时长预测模型训练方法、推荐方法、装置、设备及介质，方法包括：构建时长预测模型；获取多媒体数据样本库，多媒体数据样本库包括：历史多媒体样本数据，和基于历史多媒体样本数据的标签关联多媒体样本数据；从多媒体数据样本库中抽取预设量的多媒体数据样本，生成多个多媒体数据样本组合；分别对每个多媒体数据样本组合执行以下训练过程：将多媒体数据样本组合输入至时长预测模型，通过时长预测模型，输出多媒体数据样本组合的预测播放时长；计算预测播放时长与验证值的一致率；若一致率大于预设阈值，时长预测模型训练完成。本申请用以解决现有的由于推荐视频内容单一，导致用户观感疲劳，观看时长下降的问题。