一种财经快讯的关键词提取方法和系统

摘要

本发明公开了一种财经快讯的关键词提取方法和系统，所述方法包括如下步骤：获取财经快讯文本数据，并对财经文本进行标注；将标注后的文本数据输入预训练好的卷积神经网络，获取文本数据字符的字型嵌入特征向量；将标注后的文本数据输入预训练好的RoBerta‑wwm模型，获取文本数据字符的语义嵌入特征向量；将字型嵌入特征向量和语义嵌入特征向量进行拼接和降维，获取结合字符特征向量；将结合字符特征向量输入条件随机场层，通过调整训练参数获取输出的字符标签；根据字符标签提取关键词。所述方法和系统采用中文RoBerta‑wwm预测模型表征财经快讯文本的字符向量，并结合中文的五笔特征进行表征，通过结合中文五笔的“字型”特征后可提高关键词的抽取准确率。