基于改进多目标灰狼算法的货运列车运行曲线优化方法

摘要

本发明公开一种基于改进多目标灰狼算法的货运列车运行曲线优化方法。针对列车运行过程中经过坡道、弯道时参数变化，建立货运列车基于速度自适应的均质棒模型和多质点模型。由于货运列车其车钩力往往较大，容易发生断钩现象，故考虑列车间缓冲器的建模。结合线路的约束条件，将列车的安全车钩力、运行时间和能耗综合考虑作为多目标优化，行车舒适度、停车精准以及限速条件为约束。根据列车运行指标和运行路况的限制条件，使用改进多目标灰狼算法来研究运行最优工况序列。对于复杂的非线性列车运行过程，通过本发明可以优化列车运行曲线，实现列车的安全、节能、准时运行。