一种基于BP神经网络和梅尔倒谱的声谱故障分析诊断方法

摘要

本发明提供一种基于BP神经网络和梅尔倒谱的声谱故障分析诊断方法，涉及汽车维修设备领域，包括倒谱图具体生成过程：先进行分帧，帧长和步长如前，然后进行加窗，然后通过FFT变换获得频谱数据，然后通过梅尔滤波器组获得梅尔频谱，将梅尔频谱加对数变换后进行DCT变换获得倒谱数据。本发明中，通过使用BP神经网络和梅尔倒谱的声谱故障分析诊断方法的方法，对轮式运输车发动机声音进行检测，通过本发明的检测方法，提高了运输车辆维修维护水平，直接影响到车辆的质量和安全。