一种基于神经网络的时频二阶均衡方法及通信系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的时频二阶均衡方法及通信系统。本发明的时频二阶均衡方法包括：1)接收端对收到的时域多载波符号进行处理得到待均衡的信号；2)利用待均衡的信号及其相邻信号生成时域特征向量并输入到训练后的时域神经网络，得到均衡结果并将其转换到频域；3)根据转换到频域的均衡结果生成频域特征向量并输入训练后的频域神经网络，得到最终的均衡信号输出。本发明在时域信号质量提升的基础上，对后续信号到频域的转换以及子载波解调也会计算得更加精准，削弱了计算噪声的影响；同时削弱了时域多载波符号之间和频域相邻子载波之间的串扰。