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基于咳嗽声识别的病症检测方法及其相关设备

摘要

本发明提供一种基于咳嗽声识别的病症检测方法,其包括以下步骤:获取待测声音信息或训练声音信息,提取待测声音信息的特征梅尔频率倒谱系数,或提取训练声音信息的训练梅尔频率倒谱系数;根据特征梅尔频率倒谱系数,以时间和频率为轴绘制特征梅尔频谱图,或,根据别根据多个训练梅尔频率倒谱系数,且以时间和频率为轴分别绘制多个训练梅尔频谱图;通过预设的卷积神经网络对多个训练梅尔频谱图进行训练,获得特征卷积神经网络模型。与相关技术相比,本发明对病症检测对相关病症的检测过程简单、且检测效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN112472065A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天机医用机器人技术(清远)有限公司;

    申请/专利号CN202011298720.2

  • 发明设计人 魏敢;潘丹;邓健;蔡重芪;

    申请日2020-11-18

  • 分类号A61B5/08(20060101);G01H17/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构44376 广州高炬知识产权代理有限公司;

  • 代理人高雁

  • 地址 511500 广东省清远市高新区创兴大道18号天安智谷科技产业园产业大厦T015层01号自编之一

  • 入库时间 2023-06-19 10:14:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-21

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/08 专利申请号:2020112987202 申请公布日:20210312

    发明专利申请公布后的驳回

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