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基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于分配因子和信息熵的母线负荷组合预测方法系统,涉及电网技术领域。该方法包括:确定预测日,根据电网中的负荷确定预测日的相似日;根据相似日的各类型负荷的历史数据确定分配因子;确定至少两个预测模型,以预测精度为目标属性,通过信息熵确定每个预测模型的权重向量,根据权重向量对每个预测模型进行加权,得到组合预测模型;根据分配因子对历史数据进行处理后,输入到组合预测模型中,得到预测日的母线负荷预测结果。本发明适用于母线负荷预测,提高了类型负荷预测精度,能够同时保证预测精度、稳定性并降低计算的规模和时间。

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    法律状态

  • 2022-08-30

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