一种电费应收账款的跟踪预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种电费应收账款的跟踪预测方法及装置，所述方法包括：为供电企业添加各个新增账款节点；基于蚁群算法提取所述各个新增账款节点中相邻新增账款节点的特征值；将所述特征值传递给预设的账款跟踪预测模型进行分类，得到分类结果，其中，所述预设的账款跟踪分类模型基于机器学习算法进行构建，基于历史电费应收账款和历史到账时间进行训练得到；基于所述分类结果和预设的预测机制对所述供电企业的电费应收账款进行预测。上述的方法，采用蚁群算法提取新增账款节点的特征值，将所述特征值传递给基于历史电费应收账款和历史到账时间进行训练的预设账款跟踪分类模型，并基于预设的预测机制实现对所述供电企业的电费应收账款进行预测。