一种薪酬指标测算方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种薪酬指标测算方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取用户输入的薪酬关联数据；获取构建的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的；求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。本申请实施例中，在输入薪酬关联数据后，可通过求解目标函数在约束条件下的最优解，即可得到薪酬指标的最优组合方案，相比于通过传统人工核算的方式，本申请在提供了更科学合理的计算方法的基础上，也充分考虑人力资源薪酬管理在宏观层面和微观层面的多种个性化需求，提出多类型的解决方案，提升了薪酬指标测算的效率。

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种薪酬指标测算方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

企业薪酬测算管理是当代企业经营成败的关键因素，具有重要意义。首先，合理的薪酬管理可以保持内部岗位间具有一定的公平性，其次，合理的薪酬管理可以使企业在同行业间具有一定的竞争力，同时对于员工今后的发展具有较强的激励作用。如何权衡企业的成本与员工绩效薪酬，同时又符合同行业市场价值规律，尤其对于需要对多种类型的产品或服务进行以计件或提成的方式测算薪酬指标的企业，如何合理、科学、快速的进行薪酬指标测算一个非常重要的问题。目前，大部分企业在薪酬核算上大多采用人工测算的方式，使得薪酬指标测算的效率低下。

发明内容

本申请实施例提供一种薪酬指标测算方法、装置、电子设备和存储介质，以达到提升薪酬指标测算效率的目的。

第一方面，本申请实施例提供了一种薪酬指标测算方法，该方法包括：

获取用户输入的薪酬关联数据；

获取构建的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的；

求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

第二方面，本申请实施例提供了一种薪酬指标测算装置，该装置包括：

关联数据获取模块，用于获取用户输入的薪酬关联数据；

函数与条件获取模块，用于获取构建的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的；

求解模块，用于求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本申请任一实施例的薪酬指标测算方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请任一实施例的薪酬指标测算方法。

本申请实施例中，在输入薪酬关联数据后，可通过求解目标函数在约束条件下的最优解，即可得到薪酬指标的最优组合方案，相比于通过人工核算的方式，提升了薪酬指标测算的效率。

附图说明

图1是根据本申请第一实施例中的薪酬指标测算方法的流程示意图；

图2是根据本申请第二实施例中的薪酬指标测算方法的流程示意图；

图3是根据本申请第三实施例中的薪酬指标测算方法的流程示意图；

图4是根据本申请第四实施例中的薪酬指标测算方法的流程示意图；

图5是根据本申请第五实施例中的薪酬指标测算装置的结构示意图；

图6是根据本申请实施例中的实现薪酬指标测算方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非所有结构。

图1是根据本申请第一实施例的薪酬指标测算方法的流程图，本实施例可适用于通过服务器设备核算快递行业薪酬的情况，该方法可以由薪酬指标测算装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在电子设备中，例如集成服务器设备中。

参见图1，薪酬指标测算方法具体包括：

S101、获取用户输入的薪酬关联数据。

其中，薪酬关联数据包括企业内部运营数据和外部市场数据。由于在快递行业，提成薪酬主要在揽收环节和投递环节产生，因此企业内部运营数据主要包括该企业制定的与揽收环节和投递环节相关的薪酬数据，外部市场数据主要包括与揽收环节和投递环节相关的薪酬数据的取值范围区间。在计算薪酬时，可以针对一种类型的快递产品进行计算，也可以针对多种类型的快递产品进行计算，其中，两种薪酬计算方式需要的外部市场数据相同，但需要用户输入的企业内部运营数据不同，因此用户可根据自身需要相应的企业内部运营数据。

S102、获取构建的目标函数和约束条件。

其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的。在此需要说明的是，针对一种类型的快递产品计算薪酬和针对多种类型的快递产品计算薪酬所需要的目标函数和约束条件不同。

S103、求解目标函数在约束条件下的最优解。

其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。最优解只要用于表示目标函数在各薪酬指标取最优值的情况下，目标函数的取值无限的接近某个预设值。

在一种可选的实施方式中，求解目标函数在约束条件下的最优解，包括：获取薪酬指标取值的精度要求，该精度要求可以为用户根据实际需要设定的，例如取值保留两位小数；进而依据精度要求，通过随机搜索的方法求解目标函数在约束条件下的最优解。在此需要说明的是，求解目标函数在约束条件下的最优解时，也可以采取其它方法，例如穷举法、启发式搜索方法等，在此不做具体限定；薪酬指标取值的精度要求，可以减少计算量，可提升求解目标函数在约束条件下的最优解的效率。

本申请实施例中，在输入薪酬关联数据后，可通过求解目标函数在约束条件下的最优解，即可得到薪酬指标的最优组合方案，相比于通过人工核算的方式，提升了薪酬指标测算的效率，而且由于给出了任何单一种类的薪酬计算的指标，满足人力资源薪酬管理在宏观层面的需求。

图2是根据本申请第二实施例的薪酬指标测算方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，本实施例主要针对一种类型快递产品计算薪酬时，快速获得薪酬指标最优值组合的情况，也即构建的目标函数为针对同一类型快递产品构建的薪酬计算函数；薪酬指标包括：揽收计件单价、揽收提成比例、投递计件单价和底薪标准。

在上述基础上，参见图2，该方法包括：

S201、获取用户输入的薪酬关联数据。

本申请实施例中，薪酬关联数据包括企业内部运营数据和外部市场数据；其中，企业内部运营数据至少包括：单日最大投递量、单日最大揽收量、月平均工作天数、快递的揽收计件单价；外部市场数据至少包括：当地平均薪酬水平、市场投递计件单价范围、市场揽收计件单价范围、揽收提成比例范围、市场快递单件价格和当地最低工资标准。

S202、获取构建的针对同一类型快递产品的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的。

本申请实施中，目标函数可选的为：w+l

本申请实施例中，约束条件包括：

(1)w+l

(2)w≤b，其中，b表示当地最低工资标准；也即底薪标准不超过当地最低工资标准；

(3)p*x+y＞z；也即揽收计件单价与揽收提成的和大于投递计件单价；

(4)t

S203、求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

可选的，求解过程如下：获取薪酬指标取值的精度要求；进而依据精度要求，通过随机搜索的方法求解目标函数在约束条件下的最优解。本身器实施例中，求最优解主要是求解w、x、y和z取值的最优组合，使得按照取值的最优组合带入目标函数后，目标函数的值无限接近于市场当地平均水平薪酬。

本申请实施例中，实现了针对单一类型快递产品计算薪酬时，快速测算薪酬指标。

图3是根据本申请第三实施例的薪酬指标测算方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行优化，本实施例主要针对多种类型快递产品计算薪酬时，快速获得薪酬指标最优值组合的情况，也即构建的目标函数为针对多种类型快递产品构建的薪酬计算函数；薪酬指标包括：不同类型产品的揽收计件单价、不同类型产品的投递计件单价、不同类型产品的揽收提成比例、底薪标准；参见图3，该方法包括：

S301、获取用户输入的薪酬关联数据。

本申请实施例中，薪酬关联数据包括企业内部运营数据和外部市场数据；其中，企业内部运营数据至少包括：单日最大投递量、单日最大揽收量、月平均工作天数、快递的揽收计件单价以及每种产品对应的揽收量占比、揽收单价比例关系、投递量占比、投递单价的比例关系；

外部市场数据至少包括：当地平均薪酬水平、市场投递计件单价范围、市场揽收计件单价范围、揽收提成比例范围、市场快递单件价格和当地最低工资标准。

S302、获取构建的针对多种类型快递产品的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的。

本申请实施例中，针对多种类型快递产品的目标函数为：底薪+自揽总量的收提成薪酬+多种类型产品各自揽收应得薪酬的和+多种类型产品各自投递应得薪酬的和。其中，单一种类的产品的揽收提成薪酬、揽收应得薪酬和投递应得薪酬可参见上述实施例计算。

本申请实施例中，可根据单日最大揽收量和月平均工作天数确定总的揽收量，再根据每种产品对应的揽收量占比确定揽收的不同产品各自的总量；单日最大投递量和月平均工作天数确定总的投递量。

示例性的，构建的目标函数如下：

w+w_d*l_d*p*x+w_d*l_d*y+w_d*t_d*z；其中，w表示底薪标准；l_d表示单日最大揽收量，w_d表示月平均工作天数；p表示市场快递单件价格；x表示揽收提成比例；w_d*l_d*p*x表示揽收总量对应的提成薪酬；y表示揽收计件单价；w_d*l_d*y表示多种类型产品各自揽收应得薪酬的和(也即为总揽收计件成本)；t_d表示单日最大投递；z表示投递计件单价；w_d*t_d*z表示多种类型产品各自投递应得薪酬的和(也即是总投递计件成本)。

本申请实施例中，约束条件包括：

(1)w+w_d*l_d*p*x+w_d*l_d*y+w_d*t_d*z≤a；其中a表示当地平均水平薪酬，也即目标函数计算出的薪酬不超过当地平均水平薪酬；

(2)w≤b，其中，b表示当地最低工资标准；也即底薪标准不超过当地最低工资标准；

(3)p*x+y＞z；也即揽收计件单价与揽收提成的和大于投递计件单价；

(4)t

(5)

(6)

S303、求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

可选的，求解过程如下：获取薪酬指标取值的精度要求；进而依据精度要求，通过随机搜索的方法求解目标函数在约束条件下的最优解。具体的可以求出，w，x，Y和Z；在求出Y和Z的取值后，根据各类产品揽收单价比例和各类产品投递单价比例，计算出各类产品的揽收单价和投递单价。进而将不同产品类型的揽收单价、不同产品类型的投递单价、不同产品类型的揽收提成比例和底薪标准的取值的最优组合作为最优解输出，以便后续使得按照取值的最优组合带入目标函数后，目标函数的值无限接近于市场当地平均水平薪酬。

本申请实施例中，实现了针对多种类型快递产品计算薪酬时，快速测算出需要的薪酬指标。

图4是根据本申请第四实施例的薪酬指标测算方法的流程图，本实施例是在第三实施例的基础上进行优化，本实施例中，针对快递公司多产品多业务类型的实际情况，同时考虑在实际执行过程差异化激励的需要，当揽收量和投递量超过一定量时进行分阶梯定价，超过一定量的按照第二档标准定价，小于一定量的按照第一档标准定价。也即构建的目标函数为针对多种类型快递产品分阶梯定价构建的薪酬计算函数。具体提供两种不同产品在揽收环节和投递环节进行两阶段定价的计算管理。参见图4，该方法包括：

S401、获取用户输入的薪酬关联数据。

本申请实施例中，薪酬关联数据包括企业内部运营数据和外部市场数据；其中，企业内部运营数据中除了单日最大投递量、单日最大揽收量、月平均工作天数、快递的揽收计件单价以及每种产品对应的揽收量占比、揽收单价(即揽收计件单价)比例关系、投递量占比、投递单价(即投递计件单价)的比例关系以外，还包括：每种产品第二档的揽收量占比、两档揽收单价比例、两档投递单价比例、每种产品第二档的投递量占比。

外部市场数据可以参见上述实施例，在此不再赘述。

S402、获取构建的针对多种类型快递产品分阶梯计算的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的。

示例性的，构建的目标函数如下：

w+w_d*l_d*p*x+w_d*l_d*y+w_d*t_d*z；其中，w表示底薪标准；l_d表示单日最大揽收量，w_d表示月平均工作天数；p表示市场快递单件价格；x表示揽收提成比例；w_d*l_d*p*x表示揽收总量对应的提成薪酬；y表示揽收计件单价；w_d*l_d*y表示多种类型产品分档计算后各自揽收应得薪酬的和；t_d表示单日最大投递；z表示投递计件单价；w_d*t_d*z表示多种类型产品分档计算后各自投递应得薪酬的和。

本申请实施例中，约束条件包括：

(1)w+w_d*l_d*p*x+w_d*l_d*y+w_d*t_d*z≤a；其中a表示当地平均水平薪酬，也即目标函数计算出的薪酬不超过当地平均水平薪酬；

(2)w≤b，其中，b表示当地最低工资标准；也即底薪标准不超过当地最低工资标准；

(3)p*x+y＞z；也即揽收计件单价与揽收提成的和大于投递计件单价；

(4)t

(5)

(6)

S403、求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

可选的，求解过程如下：获取薪酬指标取值的精度要求；进而依据精度要求，通过随机搜索的方法求解目标函数在约束条件下的最优解。具体的可以求出，w，x，Y和Z；在求出Y和Z的取值后，根据各类产品揽收单价比例和各类产品投递单价比例，计算出各类产品的揽收单价和投递单价。进而根据第一档和第二档投递单价的比例根据第一档和第二档揽收单价的比例，得到两种产品两阶梯的揽收单价、两种产品两阶梯的投递单价，进而将其和揽收提成比例、底薪标准作为最优解输出，以便后续使得按照取值的最优组合带入目标函数后，目标函数的值无限接近于市场当地平均水平薪酬。

本申请实施例中，通过分档计算薪酬，满足了微观层面更个性化的需求。

图5是根据本申请第四实施例的薪酬指标测算装置的结构示意图，本实施例可适用于通过服务器设备核算快递行业薪酬的情况，参见图5，该装置包括：

关联数据获取模块501，用于获取用户输入的薪酬关联数据；

函数与条件获取模块502，用于获取构建的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的；

求解模块503，用于求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

本申请实施例中，在输入薪酬关联数据后，可通过求解目标函数在约束条件下的最优解，即可得到薪酬指标的最优组合方案，相比于通过人工核算的方式，提升了薪酬指标测算的效率。

在上述实施例的基础上，可选的，目标函数为针对同一类型快递产品构建的薪酬计算函数；

相应的，薪酬指标包括：揽收计件单价、揽收提成比例、投递计件单价和底薪标准。

在上述实施例的基础上，可选的，薪酬关联数据包括企业内部运营数据和外部市场数据；

其中，企业内部运营数据至少包括：单日最大投递量、单日最大揽收量、月平均工作天数、快递的揽收计件单价；

外部市场数据至少包括：当地平均薪酬水平、市场投递计件单价范围、市场揽收计件单价范围、揽收提成比例范围、市场快递单件价格和当地最低工资标准。

在上述实施例的基础上，可选的，约束条件包括：

目标函数计算出的薪酬不超过市场平均水平薪酬；

底薪标准不超过市场最低工资标准；

揽收计件单价与揽收提成大于投递计件单价；

揽收计件单价、揽收提成比例和投递计件单价在各自对应的市场范围内。

在上述实施例的基础上，可选的，目标函数为针对多种类型快递产品构建的薪酬计算函数；

相应的，薪酬指标包括：不同类型产品的揽收计件单价、不同类型产品的投递计件单价、不同类型产品的揽收提成比例、底薪标准。

在上述实施例的基础上，可选的，薪酬关联数据包括企业内部运营数据和外部市场数据；

其中，企业内部运营数据至少包括：单日最大投递量、单日最大揽收量、月平均工作天数、快递的揽收计件单价以及每种产品对应的揽收量占比、揽收单价比例关系、投递量占比、投递单价的比例关系；

外部市场数据至少包括：当地平均薪酬水平、市场投递计件单价范围、市场揽收计件单价范围、揽收提成比例范围、市场快递单件价格和当地最低工资标准。

在上述实施例的基础上，可选的，约束条件包括：

目标函数计算出的薪酬不超过市场平均水平薪酬；

底薪标准不超过市场最低工资标准；

揽收计件单价与揽收提成大于投递计件单价；

揽收计件单价、揽收提成比例和投递计件单价在各自对应的市场范围内；

总揽收计件成本等于各类产品揽收计件成本的和；

总投递计件成本等于各类产品投递计件成本的和。

在上述实施例的基础上，可选的，在不同类型产品各自的总揽收量和/或总投递量大于预设阈值时，采用分档计算的方式构建目标函数和约束条件；其中，在所述目标函数和约束条件下，小于预设阈值的部分按第一档标准计算薪酬，大于预设阈值的部分按照第二档标准计算薪酬，不同档位具有不同的定价标准；

相应的，薪酬指标包括：不同类型产品两档下的揽收计件单价、不同类型产品两档下的投递计件单价、不同类型产品的揽收提成比例、底薪标准。

在上述实施例的基础上，可选的，企业内部运营数据还包括：每种产品第二档的揽收量占比、两档揽收计件单价比例、两档投递计件单价比例、每种产品第二档的投递量占比。

在上述实施例的基础上，可选的，求解模块具体用于：

获取薪酬指标取值的精度要求；

依据精度要求，通过随机搜索的方法求解目标函数在约束条件下的最优解。

本申请实施例所提供的薪酬指标测算装置可执行本申请任意实施例所提供的薪酬指标测算方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图6是本申请第六实施例中提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示结构，本申请实施例中提供的电子设备包括：一个或多个处理器602和存储器601；该电子设备中的处理器602可以是一个或多个，图6中以一个处理器602为例；存储器601用于存储一个或多个程序；一个或多个程序被一个或多个处理器602执行，使得一个或多个处理器602实现如本申请实施例中任一项的薪酬指标测算方法。

该电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。

该电子设备中的处理器602、存储器601、输入装置603和输出装置604可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

该电子设备中的存储装置601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中所提供的薪酬指标测算方法对应的程序指令/模块。处理器602通过运行存储在存储装置601中的软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中薪酬指标测算方法。

存储装置601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器601可进一步包括相对于处理器602远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置603可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置604可包括显示屏等显示设备。

并且，当上述电子设备所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器602执行时，程序进行如下操作：

获取用户输入的薪酬关联数据；

获取构建的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的；

求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

当然，本领域技术人员可以理解，当上述电子设备所包括一个或者多个程序被一个或者多个处理器602执行时，程序还可以进行本申请任意实施例中所提供的薪酬指标测算方法中的相关操作。

本申请的一个实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行薪酬指标测算方法，该方法包括：

获取用户输入的薪酬关联数据；

获取构建的目标函数和约束条件；其中，目标函数是基于薪酬指标构建的薪酬计算函数，约束条件是根据薪酬关联数据确定的；

求解目标函数在约束条件下的最优解，其中，最优解包括各薪酬指标的最优值的组合。

可选的，该程序被处理器执行时还可以用于执行本申请任意实施例中所提供的方法。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、闪存、光纤、便携式CD-ROM、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于：电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、无线电频率(Radio Frequency，RF)等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言(诸如“C”语言或类似的程序设计语言)。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络(例如包括局域网(LAN)或广域网(WAN))连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。