一种基于机器学习的软组织肉瘤等级判断方法

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的软组织肉瘤等级判断方法，所述方法为对软组织肉瘤影像进行典型特征提取，获得采样样本中所有病人的软组织肉瘤影像的典型特征，形成样本数据集，并对该样本数据集进行预处理，将经过预处理的样本数据集划分为测试集和训练集，基于生成的训练集，分别采用不同的机器学习算法构建机器学习模型并进行训练，将生成的测试集分别带入构建的多个机器学习模型中进行计算，可获得每种机器学习模型计算的预测值，计算预测值与真值之间的差异性，选取差异性最小的机器学习模型作为软组织肉瘤等级判断模型。可以将优秀医生、专家的经验积累下来，以便复制到其他小城市、小医院推广使用，提高诊断准确率，进而提升患者的治愈率。