一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法

摘要

本发明涉及地球物理数据处理领域，具体涉及一种基于遗传神经网络算法的测井曲线重构方法，该方法主要包括以下步骤：第一步：测井曲线标准化。首先对常规测井曲线进行标准化处理，使其统一至相同量纲级别。第二步：建立神经网络结构并训练网络。确定神经网络输入、输出、网络层数建立神经网络结构，并训练网络。第三步：遗传操作。计算训练误差和适应度函数，利用选择、交叉、变异三个遗传算子实现对网络结构及权值阈值的优化。第四步：利用优化好的网络结构进行测井曲线重构，直至满足精度要求输出结果。本发明比传统测井曲线重构方法相比具有更高的精度，可降低生产成本，提高运算效率，提升测井曲线重构效果。