基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的设备故障诊断报告生成方法与系统，解决如何自适应的对不同设备生成专一性故障诊断报告的技术问题。将历史诊断报告进行数字化，并存储为结构化数据，采用结构化数据构建训练样本对卷积神经网络进行训练，使其具备故障识别能力；为各种工业设备建立相应的故障诊断报告模板；根据设备型号配置相应的数据接口，从而通过适配的数据接口输入待诊断工业设备的故障特征与设备相关信息，通过卷积神经网络进行故障类型的识别；根据设备型号调取相应的故障诊断报告模板，将故障类型识别结果、设备相关信息与设备型号渲染至故障诊断报告模板中，从而生成设备故障诊断报告。系统包括数据库、数据化模块与卷积神经网络等。