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公开/公告号CN112465067A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-09
原文格式PDF
申请/专利权人 上海交通大学;
申请/专利号CN202011470196.2
发明设计人 蔡嘉鸣;沈红斌;
申请日2020-12-15
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31201 上海交达专利事务所;
代理人王毓理;王锡麟
地址 200240 上海市闵行区东川路800号
入库时间 2023-06-19 10:08:35
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-07-15
授权
发明专利权授予
机译: 基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译: 训练卷积神经网络的计算机实现方法,卷积神经网络,使用卷积神经网络的计算机实现方法,训练卷积神经网络的设备以及计算机程序产品
机译: 聚类点屏设计方法,基于人的视觉和打印机模型特征执行聚类点屏设计方法的设备以及在设计的屏幕上输出二进制图像的图像形成装置
机译:基于卷积去噪稀疏自编码器的图像分类
机译:基于带特征选择的跨域卷积稀疏自编码器的情感纺织品图像分类
机译:基于深度自编码器的终端区异常航迹识别方法及其在航迹聚类中的应用
机译:基于图的实时图像分析聚类的实现
机译:基于卫星图像灌溉农业的基于卷积神经网络的方法
机译:一种使用全卷积网络在牙科计算断层扫描中的中央图和图像域中的完全卷积网络的金属伪影减少方法
机译:基于k均值聚类和基于图的算法的水果缺陷图像分割方法
机译:基于高密度聚类模型的图分区技术的实现与评估