一种支持源-网-荷-储多元泛在协调的两阶段优化调度方法

摘要

本发明涉及一种支持源‑网‑荷‑储多元泛在协调的两阶段优化调度方法，步骤为：1：日前阶段：根据历史数据及考虑需求侧管理的负荷不确定模型预测次日数据；2：以低碳经济为目标，考虑火电机组的深度调峰工况和正常运行工况，利用蒙特卡洛法进行随机抽样，并用混合蝙蝠算法求解日前低碳经济调度模型，确定机组启停组合、各时段电价及价格型需求响应量3：日内阶段：根据风电场、光伏电站的超短期预测值及考虑日前价格需求响应的日内系统负荷，基于日内火电机组修正模型和日内低碳经济调度模型，利用混合蝙蝠算法求解并对日前调度计划进行调整。本发明实现了电力系统的低碳经济调度，有效避免了在高维情况下陷入局部最优，较快求得全局最优解。