一种用于港口船舶监控的红外视频图像增强方法

摘要

本发明涉及一种用于港口船舶监控的红外视频图像增强方法，包括：1)采集大量的高质量与低质量的港口红外视频；2)利用高质量红外视频中的红外图像合成低质量红外图像并构建匹配对训练集，将真实的低质量红外图像作为测试集；3)构建生成式对抗网络模型，利用训练集训练该网络，学习低质量红外图像到清晰的高质量红外图像之间的函数映射关系；4)实时获取红外视频数据，将红外视频分割成帧图像，输入到训练好的生成网络G，由生成网络G对红外视频中的红外图像进行增强处理，并整合成完整的视频流。本发明主要针对港口船舶红外监控由于恶劣天气条件等对红外成像造成的对比度低、结构模糊的问题，实现港口红外视频增强处理，无需人工干预。