基于多源异构数据认知融合的目标检测方法

摘要

本发明提出了一种多源异构数据认知融合的目标检测方法，用于解决现有技术中存在的图像中包含被遮挡的目标导致目标检测精度较低的技术问题，实现步骤为：数据预处理；获取训练数据集和测试数据集；构建基于多源异构数据认知融合的目标检测模型H；对基于多源异构数据认知融合的目标检测模型H进行迭代训练；获取目标检测结果。本发明在目标检测网络的基础上，通过融合输入的光学遥感图像和SAR图像、融合提取特征后的光学遥感特征图和SAR特征图、融合光学遥感图像和SAR图像的检测结果，使得目标检测模型既学习到SAR图像的特征，又学习到光学遥感图像的特征，解决了包含被遮挡目标的图像的检测精度较低的技术问题。