一种TD-LTE无线网络数据流量预测方法及系统

摘要

本公开提供了一种TD‑LTE无线网络数据流量预测方法及系统，获取当前时间段的无线网络流量数据；对获取的无线网络流量数据通过经验模态分解进行平滑预处理，得到当前时间段的无线网络流量趋势数据；将得到的无线网络流量趋势数据输入到预设神经网络模型中，得到下一时间段或下一时刻的无线网络流量预测结果；其中，预设神经网络模型为加入门控循环单元的直觉模糊神经网络；通过分解与累加，在不影响数据主体运动趋势的情况下，对数据进行平滑，提升了在后续处理过程中的速度；同时在直觉模糊神经网络中增加规则局部反馈结构，使用门控循环单元对数据再处理，为数据间提供了更加紧密的时间联系，使所提出的系统在处理时间序列以及长期依赖问题中更加有效。