一种寻找项目的方法、装置、存储介质和计算机设备

摘要

本发明公开了一种寻找项目的方法、装置、存储介质和计算机设备，所述寻找项目的方法根据投资人查找项目时的检索信息和投资人对投融资项目的操作行为信息计算投融资项目的热度，并将热度值超过热度阈值的项目推荐给投资人，多维度的统计使得用户的检索信息中包含的关键词和关键词组合、以及投资人对项目的点击次数、浏览次数和浏览时长的操作行为信息等都能够得到统计，真实体现了投融资项目的热度，使得投资人可以准确地找到热点项目。

说明书

技术领域

本发明涉及投融资项目推荐技术领域，尤其涉及一种寻找项目的方法、装置和系统。

背景技术

随着互联网和大数据的兴起，出现了很多的投融资平台，为了便于投资人及时获取自己感兴趣的融资项目，现有的投融资平台往往在对融资项目的信息进行组织和处理后，为投资人提供了检索服务，将投资人检索的投融资项目的相关信息展示给投资人。而且，现有的投融资平台往往为投资人提供热点项目参考服务，即投资人在输入检索信息时，投融资平台可以根据投资人输入的检索关键字列出与投资人输入内容相关的热点项目作为参考。热点项目通常是对一定历史时段内投资人的检索信息、关注情况、对该项目的操作行为等进行热度统计而得到，根据热度值进行排序，热度值约大则表明投资人对该融资项目的关注度高，从而通过热点项目参考服务尽可能的为用户提供投资人更为关注的融资项目。

但是，针对相同的融资项目，投资人往往会根据其自身的表达习惯而输入不同的检索关键字、或对该项目的关注情况、或对该项目的操作情况等有所不同，导致项目热度的统计结果有错误，使得热点项目往往不能真实反映出投融资项目的真实热度，不能为投资人提供真实的参考数据。

发明内容

本发明所解决的技术问题是提供一种寻找项目的方法、装置、存储介质和计算机设备，其可以根据投资人查找项目时的检索信息和对投融资项目的操作行为信息计算投融资项目的热度，并基于投融资项目的热度排序向投资人推荐项目，使得投资人可以准确地获取热点项目。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案内容具体如下：

一种寻找项目的方法，包括：

获取投资人在搜索引擎查找投融资项目时输入的检索信息，并利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度；

获取投资人对投融资项目的操作行为信息，并利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度；

利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值；

将热度值超过热度阈值的投融资项目作为热点项目推荐给投资人。

作为上述方案的优选，利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度包括：

将检索信息整体作为统计项目统计投资人对检索信息整体的整体热度；

利用分词技术对检索信息进行分词处理以获取检索关键词，并将检索关键词作为统计项目统计投资人检索关键词的词汇热度；

将各检索关键词的集合作为统计项目统计投资人同时关注多个检索关键词的集合热度；

将所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度相加，得到投资人对投融资项目的检索热度。

作为上述方案的优选，所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度的统计方法相同，且该统计方法为：

设定统计起始时间，将统计起始时间与所述整体热度或所述词汇热度或所述集合热度的计算时间之间的时长划分为若干个时间段；

按照距离当前时间越远对热度值贡献程度越低的方式对所述整体热度或所述词汇热度或所述集合热度进行加权处理，即：

作为上述方案的优选，所述操作行为信息至少包括投资人对投融资项目的点击信息和浏览信息，且所述点击信息为投资人对投融资项目的点击次数，所述浏览信息为投资人点击投融资项目后的浏览时长和浏览次数。

作为上述方案的优选，利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度：

将投资人对投融资项目的点击次数作为统计项目统计点击热度；

将投资人对投融资项目的浏览时长作为统计项目统计浏览时长热度；

将投资人对投融资项目的浏览次数作为统计项目统计浏览次数热度；

将点击热度、浏览时长热度和浏览次数热度相加，得到行为热度。

作为上述方案的优选，所述点击热度、所述浏览次数热度和所述浏览时长热度的统计方法相同，且该统计方法为：

设定统计起始时间，将统计起始时间与所述点击热度或所述浏览时长热度或浏览次数热度的计算时间之间的时长划分为若干个时间段；

按照距离当前时间越远对热度值贡献程度越低的方式对所述点击热度或所述浏览时长热度或所述浏览次数热度进行加权处理，即：

作为上述方案的优选，利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值为：F＝α·S+γ·T，其中：α为检索热度的权重值，γ为行为热度的权重值，且α+γ＝1。

本发明还提供了一种寻找项目的系统，包括第一获取模块、第二获取模块、计算模块和推荐模块，其中：第一获取模块获取投资人在搜索引擎查找项目时输入的检索信息，并利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度；所述第二获取模块获取投资人对投融资项目的操作行为信息，并利用操作行为信息计算行为热度；所述计算模块利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值；所述推荐模块将热度值超过热度阈值的投融资项目作为热点项目推荐给投资人。

本发明还提供了一种寻找项目的装置，包括第一获取模块、第二获取模块、计算模块和推荐模块，其中：第一获取模块获取投资人在搜索引擎查找投融资项目时输入的检索信息，并利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度；所述第二获取模块获取投资人对投融资项目的操作行为信息，并利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度；所述计算模块利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值；所述推荐模块将热度值超过热度阈值的投融资项目作为热点项目推荐给投资人。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述寻找项目的方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，包括存储器以及与所述存储器相连接的处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述寻找项目的方法的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

本发明提供的寻找项目的方法，其根据投资人查找项目时的检索信息和投资人对投融资项目的操作行为信息计算投融资项目的热度，并将热度值超过热度阈值的项目推荐给投资人，多维度的统计使得用户的检索信息中包含的关键词和关键词组合、以及投资人对项目的点击次数、浏览次数和浏览时长的操作行为信息等都能够得到统计，真实体现了投融资项目的热度，使得投资人可以准确地找到热点项目。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1为较优选实施例的寻找项目方法的应用环境图；

图2为较优选实施例的寻找项目的方法的流程示意图；

图3为较优选实施例的寻找项目的装置的结构框图；

图4为较优选实施例的计算机设备的结构框图；

其中，各附图的附图标记为：

1、终端；2、服务器；3、第一获取模块；4、第二获取模块；5、计算模块；6、推荐模块。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下：

实施例一

如图1所示是本发明的寻找项目的方法的应用环境图，所述寻找项目的方法应用于寻找项目的系统，该寻找项目的系统包括终端1和服务器2，所述终端1和所述服务器2通过网络连接，所述终端1具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑、便携式可穿戴设备等中的至少一种，所述服务器2可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

如图2所示，在一个实施例中，本发明提供了一种寻找项目的方法，以该方法应用于图1中的服务器2为例进行说明，包括：

获取投资人在搜索引擎查找投融资项目时输入的检索信息，并利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度；

获取投资人对投融资项目的操作行为信息，并利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度，具体地，投资人对投融资项目的操作行为包括对投融资项目的链接进行点击、以及点击之后进行浏览等。

利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值；

将热度值超过热度阈值的投融资项目作为热点项目推荐给投资人。

具体地，所述服务器上预设了热度阈值，当投融资项目的热度值超高热度阈值时将其作为热点项目推荐给投资人。

作为上述方案的优选，利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度包括：

将检索信息整体作为统计项目统计投资人对检索信息整体的整体热度，所述整体热度主要用于体现投资人对完整检索信息的关注程度。

利用分词技术对检索信息进行分词处理以获取检索关键词，并将检索关键词作为统计项目统计投资人检索关键词的词汇热度，例如：将检索信息“热度项目有哪些”进行分词处理，可以得到“热度”、“项目”、“哪些”三个检索关键词，则将“热度”、“项目”、“哪些”三个检索关键词作为统计项目、并分别对每个检索关键词的采集次数进行累计统计，其可以反映出投资人对每个检索关键词的关注热度，使得投资人关注热度比较高的投融资项目中涉及的关键词能够得到累计统计。

将各检索关键词的集合作为统计项目统计投资人同时关注多个检索关键词的集合热度，其可以反映出投资人对多个检索关键词同时关注时的热度。

将所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度相加，得到投资人对投融资项目的检索热度，通过对投资人在搜索引擎查找投融资项目时输入的检索信息进行上述三个维度的统计，增强了统计的完整性，使得投资人输入的检索信息中包含的检索关键词、以及检索关键词的集合都能够得到统计。

需要说明的是，分词技术属于计算机网络领域的常用技术，其中常用的分词法有字符串匹配分词法、词义分词法、统计分词法等，在现有的文献、网络资料中也有大量关于分词技术的介绍，在此就不再细述分词技术的具体处理过程。

作为上述方案的优选，所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度的统计方法相同，所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度进行统计时引入了“时间降温”的概念，即距离当前时间越远则对热度值的贡献越低。因为现有的投融资平台的投融资项目很多，热点项目在热点期后随时间推移可能很快地被其他热点项目取代，因此距离当前时间更近的热点项目对于投资人来说更为重要，因此，基于这一因素的考虑，该统计方法为：

设定统计起始时间，将统计起始时间与所述整体热度或所述词汇热度或所述集合热度的计算时间之间的时长划分为若干个时间段；

按照距离当前时间越远对热度值贡献程度越低的方式对所述整体热度或所述词汇热度或所述集合热度进行加权处理，即：

基于“时间降温”的考虑对所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度进行统计时，可以将最新的热点项目具有更高的热度值，有助于为投资人推荐更加实时、有用的热点项目。

另外，λ

作为上述方案的优选，所述操作行为信息至少包括投资人对投融资项目的点击信息和浏览信息，且所述点击信息为投资人对投融资项目的点击次数，所述浏览信息为投资人点击投融资项目后的浏览时长和浏览次数，这是由于针对投资人投融资项目的检索结果，投资人对投融资项目是否点击查看、点击浏览的次数以及点击浏览的时长可以较好地反映出投资人对投融资项目的关注程度。

作为上述方案的优选，利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度：

将投资人对投融资项目的点击次数作为统计项目统计点击热度；

将投资人对投融资项目的浏览时长作为统计项目统计浏览时长热度；

将投资人对投融资项目的浏览次数作为统计项目统计浏览次数热度；

将点击热度、浏览时长热度和浏览次数热度相加，得到行为热度。

作为上述方案的优选，所述点击热度、所述浏览次数热度和所述浏览时长热度的统计方法相同、且所述点击热度、所述浏览次数热度和所述浏览时长热度进行统计时引入了“时间降温”的概念，该统计方法为：

设定统计起始时间，将统计起始时间与所述点击热度或所述浏览时长热度或浏览次数热度的计算时间之间的时长划分为若干个时间段；

按照距离当前时间越远对热度值贡献程度越低的方式对所述点击热度或所述浏览时长热度或所述浏览次数热度进行加权处理，即：

作为上述方案的优选，利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值为：F＝α·S+γ·T，其中：α为检索热度的权重值，γ为行为热度的权重值，且α+γ＝1。

应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

实施例二

如图3所示，本实施例提供了一种寻找项目的装置，包括第一获取模块3、第二获取模块4、计算模块5和推荐模块6，其中：第一获取模块3获取投资人在搜索引擎查找项目时输入的检索信息，并利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度；所述第二获取模块4获取投资人对投融资项目的操作行为信息，并利用操作行为信息计算行为热度；所述计算模块5利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值；所述推荐模块6将热度值超过热度阈值的投融资项目作为热点项目推荐给投资人。

作为进一步优选的方案，所述第一获取模块3利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度的步骤，具体包括以下步骤：将检索信息整体作为统计项目统计投资人对检索信息整体的整体热度；利用分词技术对检索信息进行分词处理以获取检索关键词，并将检索关键词作为统计项目统计投资人检索关键词的词汇热度；将各检索关键词的集合作为统计项目统计投资人同时关注多个检索关键词的集合热度；将所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度相加，得到投资人对投融资项目的检索热度。

作为进一步优选的方案，所述操作行为信息至少包括投资人对投融资项目的点击信息和浏览信息，且所述点击信息为投资人对投融资项目的点击次数，所述浏览信息为投资人点击投融资项目后的浏览时长和浏览次数，这是因为基于投资人投融资项目的检索结果，投资人对投融资项目是否点击查看、点击浏览的次数以及点击浏览的时长可以较好地反映出投资人对投融资项目的关注程度。

作为进一步优选的方案，所述第二获取模块4利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度的步骤，具体包括以下步骤：将投资人对投融资项目的点击次数作为统计项目统计点击热度；将投资人对投融资项目的浏览时长作为统计项目统计浏览时长热度；将投资人对投融资项目的浏览次数作为统计项目统计浏览次数热度；将点击热度、浏览时长热度和浏览次数热度相加，得到行为热度。

需要说明的是，所述寻找项目的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

实施例三

本实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备可以为服务器，如图4所示，所述计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储操作行为数据、商品信息数据等等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时实现所述寻找项目的方法的步骤。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其他实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取投资人在搜索引擎查找投融资项目时输入的检索信息，并利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度；获取投资人对投融资项目的操作行为信息，并利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度；利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值；将热度值超过热度阈值的投融资项目作为热点项目推荐给投资人。

在其他一些实施例中，处理器执行计算机程序时利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度的步骤，具体包括以下步骤：将检索信息整体作为统计项目统计投资人对检索信息整体的整体热度；利用分词技术对检索信息进行分词处理以获取检索关键词，并将检索关键词作为统计项目统计投资人检索关键词的词汇热度；将各检索关键词的集合作为统计项目统计投资人同时关注多个检索关键词的集合热度；将所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度相加，得到投资人对投融资项目的检索热度。

在其他一些实施例中，处理器执行计算机程序时利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度的步骤，具体包括以下步骤：将投资人对投融资项目的点击次数作为统计项目统计点击热度；将投资人对投融资项目的浏览时长作为统计项目统计浏览时长热度；将投资人对投融资项目的浏览次数作为统计项目统计浏览次数热度；将点击热度、浏览时长热度和浏览次数热度相加，得到行为热度。

实施例四

本实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取投资人在搜索引擎查找投融资项目时输入的检索信息，并利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度；获取投资人对投融资项目的操作行为信息，并利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度；利用检索热度和行为热度计算投融资项目的热度值；将热度值超过热度阈值的投融资项目作为热点项目推荐给投资人。

在其他一些实施例中，计算机程序被处理器执行利用检索信息计算投资人对投融资项目的检索热度的步骤，具体包括以下步骤：将检索信息整体作为统计项目统计投资人对检索信息整体的整体热度；利用分词技术对检索信息进行分词处理以获取检索关键词，并将检索关键词作为统计项目统计投资人检索关键词的词汇热度；将各检索关键词的集合作为统计项目统计投资人同时关注多个检索关键词的集合热度；将所述整体热度、所述词汇热度和所述集合热度相加，得到投资人对投融资项目的检索热度。

在其他一些实施例中，计算机程序被处理器执行利用操作行为信息计算投资人对投融资项目的行为热度的步骤，具体包括以下步骤：将投资人对投融资项目的点击次数作为统计项目统计点击热度；将投资人对投融资项目的浏览时长作为统计项目统计浏览时长热度；将投资人对投融资项目的浏览次数作为统计项目统计浏览次数热度；将点击热度、浏览时长热度和浏览次数热度相加，得到行为热度。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性存储器和/或易失性存储器，其中：(1)非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存；(2)易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。