一种基于Kaiser窗的动态相量估计方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于Kaiser窗的动态相量估计方法及系统，首先建立一种功率振荡信号的相量估计模型，并通过调整Kaiser窗Bessel参数β获得振荡信号在不同旁瓣衰减下的幅频响应，从而建立基于多个Kaiser窗的泰勒导数估计方程组，用于提高功率振荡下的相量估计精度；其次，利用最小二乘估计方法求解方程组中的待求泰勒导数，得到电力功率振荡基频信号的基波分量。在实际应用中，采用相移运算修正卫星授时系统的基准时间与报告时间之间偏差，输出相量估计的最终精确结果。本发明实现了在功率振荡条件下的精确相量测量，采用标准动态调制和RTDS生成信号的测试结果表明，当电力系统发生功率振荡时，本方法具有较高的动态估计精度，并满足测量标准各项指标。