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一种兼顾话题发现和情感分析的网络舆情分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种兼顾话题发现和情感分析的网络舆情分析方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1,基于训练好的基于ELMo词向量的BiMPM话题发现模型或LLDA主题模型,获取待分析网络舆情文本的话题;步骤2,基于向量空间模型对步骤1获取的话题进行情感分析。本发明针对不同舆情载体的特性,采用LLDA和基于ELMo词向量的BiMPM话题发现模型进行长短文本的话题发现;并引入大规模的人工标注语料及训练建模,生成准确率、召回率等性能指标较为优秀的训练模型,实现高效的话题发现。

著录项

  • 公开/公告号CN112434164A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202011397734.X

  • 发明设计人 曲宇航;赵昕禹;惠维;

    申请日2020-12-03

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101);G06F40/247(20200101);G06F40/216(20200101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人张海平

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 10:05:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-28

    授权

    发明专利权授予

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