基于多点加点的代理模型约束优化方法和装置

摘要

本申请涉及一种基于多点加点的代理模型约束优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过待优化对象的耗时函数信息进行参数设置，并初始采样，并评估样本点的函数值和约束值，基于现有样本库建立约束和目标的高斯过程代理模型。当不存在满足约束的可行解时，通过优化算法对可行概率函数进行优化获得最优解并加入样本库，直到样本库中存在满足约束的可行解。构建多目标优化子问题，将被可行概率函数惩罚后的期望改善的局部挖掘和全局探索特性的两项作为两个目标项；求解得到包括多个候选点的多目标最优解集，当不满足收敛准则时，在候选点中选取多个最优点作为新样本，更新目标函数高斯过程代理模型，直到满足收敛准则，完成优化。