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一种基于生成对抗网络的无线网络流量预测方法和设备

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的无线网络流量预测方法和设备,方法包括:获取区域采样的历史数据,构建二维稀疏时间序列;使用卷积LSTM进行特征提取,利用历史数据对未来的二维流量图谱进行初步预测;将初步预测结果作为生成对抗网络的训练集,通过构建一个拥有生成网络、分辨网络以及精度保证网络的新式生成对抗网络,从而得到了精度更高,误差更小的流量图谱预测结果。本发明可应用在大范围的区域流量趋势预测之中,利用群智感知对城市流量分流进行提前预警。

著录项

  • 公开/公告号CN112437451A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202011247205.1

  • 发明设计人 李文中;段建辉;张淋洺;陆桑璐;

    申请日2020-11-10

  • 分类号H04W16/22(20090101);H04W24/06(20090101);H04W28/02(20090101);

  • 代理机构32408 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人许丹丹

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2023-06-19 10:03:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-02

    授权

    发明专利权授予

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