一种基于四维指标体系配电网运行可靠性分析方法

摘要

本发明公开了一种基于四维指标体系配电网运行可靠性分析方法，包括步骤：包括以下步骤：1)建立与配电网运行可靠性指标相关数据；2)采用主成分分析法，将步骤1)配电网运行可靠性指标相关的数据进行降维处理，建立四维指标体系：规范评估指标，相关矩阵，主成分，以及主要评价指标；3)根据步骤2)配电网运行可靠性分析中的四维指标体系，建立配电网运行可靠性指标体系；4)采用主成分分析法提取出步骤3)配电网运行可靠性指标体系中各指标的特征数据，得出影响配电网运行可靠性的相关指标；5)利用并行关联规则挖掘方法分析步骤4)影响配电网运行可靠性的相关指标，得出影响运行可靠性的主要因素。

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于四维指标体系配电网运行可靠性分析方法，该方法建立配电网运行可靠性四维指标体系，利用主成分分析法，从大量的数据里提取主要评价指标，分析配电网运行可靠性。

背景技术

随着配电网的快速发展，相应的数据需求量也越来越大，这些数据不仅包括配电系统的运行、监测、调度和维护等商业信息，还包括大量的社会及经济信息。在配电网研究领域，此类数据为配电网智能化提供了基础。大数据作为大型复杂数据集意味着不能在一段时间内使用常规的工具软件进行处理，并具有高容量、快速、多样、低密度的特点。

能够对各种状态的数据进行采集和处理是智能电网实现的基础，也是保障配电系统运行可靠性的基础。配电系统运行可靠性是指整个配电网络的用户侧到供电点的运行可靠性，是评估配电网中出现故障的可能性及所带来的影响。因为是以数月或数年数据为基础，可靠性评估往往需要很长时间，无法做到短期评估。配电网可靠性等级是指由已获得的网络构架，组件状态，设备运行指标和系统实时操作环境，以预测配电网之后的一定时长内的系统状态、调度与维护计划等信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于四维指标体系配电网运行可靠性分析方法，建立配电网运行可靠性四维指标体系，利用主成分分析法，从大量的数据里提取主要评价指标，根据提取主要评价指标，对该指标影响因素进行分析，进一步的根据并行关联规则方法建立相关模型，并从模型中提取出运行可靠性主要指标和每个影响因素间的强关联规则，从而获得主要影响配电网运行可靠性因素。

本发明采取如下技术方案来实现的：

一种基于四维指标体系配电网运行可靠性分析方法，包括以下步骤：

1)建立与配电网运行可靠性指标相关数据；

2)采用主成分分析法，将步骤1)配电网运行可靠性指标相关的数据进行降维处理，建立四维指标体系：规范评估指标，相关矩阵，主成分，以及主要评价指标；

3)根据步骤2)配电网运行可靠性分析中的四维指标体系，建立配电网运行可靠性指标体系；

4)采用主成分分析法提取出步骤3)配电网运行可靠性指标体系中各指标的特征数据，得出影响配电网运行可靠性的相关指标；

5)利用并行关联规则挖掘方法分析步骤4)影响配电网运行可靠性的相关指标，得出影响运行可靠性的主要因素。

本发明进一步的改进在于，步骤1)的具体实现方法为：建立与配电网运行可靠性指标相关数据：由于配电网系统中每个元件的结构、运行状态和环境、检修计划不同，对这些数据进行实时的监测和采集，当系统正常运行时，对配电网某段时间内的运行可靠性进行分析，可得到系统的运行可靠性指标。

本发明进一步的改进在于，步骤2)的具体实现方法为：(1)规范评估指标，每个指标的可行性在规模和使用上存在差异，对参数进行统一化处理，将大数据分析得到的指标变量进行正态分布处理，并转换成相应的正态分布变量：

本发明进一步的改进在于，步骤2)的具体实现方法为：(2)相关矩阵，建立相关矩阵，利用皮尔逊相关系数测量两个随机变量之间的相关性强度，采用变量X、Y定义皮尔逊相关系数σ

本发明进一步的改进在于，步骤2)的具体实现方法为：(3)主成分，根据：

本发明进一步的改进在于，步骤2)的具体实现方法为：(4)主要评价指标，

本发明进一步的改进在于，步骤3)的具体实现方法为：根据步骤2)配电网运行可靠性分析中的四维指标体系，建立配电网运行可靠性指标体系。

本发明进一步的改进在于，步骤4)的具体实现方法为：采用主成分分析法提取出步骤3)配电网运行可靠性指标体系中各指标的特征数据，得出影响配电网运行可靠性的相关指标。

本发明进一步的改进在于，步骤5)的具体实现方法为：利用并行关联规则挖掘方法分析步骤4)影响配电网运行可靠性的相关指标，得出影响运行可靠性的主要因素。

与现有技术相比，本发明至少具有如下有益的技术效果：

1.本发明提出一种基于四维指标体系配电网运行可靠性分析方法，建立配电网运行可靠性四维指标体系，利用主成分分析法，从大量的数据里提取主要评价指标，根据提取主要评价指标，对该指标影响因素进行分析

2.本发明根据并行关联规则方法建立相关模型，并从模型中提取出运行可靠性主要指标和每个影响因素间的强关联规则，从而获得主要影响配电网运行可靠性因素。

附图说明

图1为四维指标体系技术在运行可靠性分析中的应用场景示意图；

图2为配电网运行可靠性分析流程图；

图3为不同运行状况下概率曲线，图3(a)为不同运行状况下负荷减载概率，图3(b)为不同运行状况下电压超限概率。

具体实施方式

下面通过附图，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

如图1所示，对配电网运行可靠性进行研究，首先要获取配电网的大量数据。由于配电网系统中每个元件的结构、运行状态和环境、检修计划等不同，需要对这些数据进行实时的监测和采集，当系统正常运行时，对配电网某段时间内的运行可靠性进行分析，可得到系统的运行可靠性指标。总体来说，与可靠性指标相关的数据可分为表1所示的4类数据。

表1运行可靠性相关数据及其来源

主成分分析法是一种大数据分析的统计方法，目的是把对象模型进行简化，采集关键的信息，使变量维度变小。配电网可靠性指标变量多、计算量高，并且它们之间还存在一些冗余信息。为了挑选出对系统影响较大的关键性指标，本发明采用主成分分析法对指标进行降维处理，其具体步骤如下：

(1)规范评估指标

每个指标的可行性在规模和使用上存在差异，所以需要对参数进行统一化处理。将大数据分析得到的指标变量进行正态分布处理，并转换成相应的正态分布变量，转换过程如式(1)所示。

式(1)中：Z为正态分布变量；X为指标变量；

(2)建立相关矩阵，计算其特征值

指标变量之间关联意味着当知道变量组改变其中一个变量时，能够确定其他变量值。可以利用皮尔逊相关系数测量两个随机变量之间的相关性强度。一般用变量X、Y定义皮尔逊相关系数σ

式(2)中：cov(X，Y)表示指标变量X和Y的协方差；σ(X)、σ(Y)分别表示指标变量X和Y的标准差。

n个指标变量Z的相关矩阵R可表示为：

根据每个指标变量相关矩阵R，利用式(4)可求它的特征值λ。

|λE-R|＝0 (4)

(3)确定主成分

由式(5)、式(6)可分别求第i个指标的方差ω

由于实际的需要，选择累积方差的最小值作为主成分，主成分的数量p由累积方差的最小值与累积方差决定。

(4)得到主要评价指标

如图2所示，对配电网运行可靠性进行分析和评价是为了在未来的一段时间内提出配电网的运行控制策略，帮助决策、指导调度运行，提前把可能发生故障情况进行预警，保障配电网的可靠性，提高电网的安全稳定水平。

流程如下：

(1)基于四维指标体系建立配电网运行可靠性指标体系；

(2)采用主成分分析法提取出各指标的特征数据，得出影响配电网运行可靠性的相关指标；

(3)对配电网运行可靠性利用并行关联规则挖掘方法来分析，得出影响运行可靠性的主要因素；

在长时间不同运行方式下，对配电网中负载指标与系统运行指标可靠性均值进行分析。负载指标包括负载的故障率平均值、负载的年平均停电时长。系统指标包括系统停电率平均值、系统的年平均停电时长。在配电网可靠性评估中，通常将这些指标不断的传输至调度系统。根据这些需求，对可靠性指标进行了研究，配电网运行可靠性评估具有4个指标体系：状态指标、层次指标、程度指标和时间指标。状态指标是一种描述系统状态可靠性的指标，该指标主要关注三个方面：健康状态、临界状态和风险状态；层次指标包含系统层、区域层、节点层和元素层；程度指标是定量描述系统可靠性的指标，表示系统正常运行情况下的可靠性程度；时间维度指标反映了不同时间限制的评估可靠性，如分钟，小时，天，月等。

如图3所示，择一个中等城市配电系统为例进行分析。每15min收集和统计1次数据，每个采样作为1个样本，总共有350-400个数据样本；系统级指标主要有2个，包含了负荷下降率以及预期电压超出值，这些主要指标称作变量X

表2各指标的方差和累积方差

分别以正常工况、不正常工况(电压超限、电压减载、天气恶劣、温度过低)为运行条件，使用本发明所提的方法，得出具体的配电网运行可靠性结果，通过这几种不同运行条件下概率的接近程度来反映配电网实际可靠性，当概率变化不大时，分析结果更加精确。曲线0是正常运行工况下的配电网系统的运行可靠性分析结果，曲线1是使用本发明提出基于四维指标体系的配电网系统的运行可靠性分析结果，曲线2是只通过关联规则挖掘得到的配电网系统的运行可靠性分析结果。

通过本发明提出的基于四维指标体系的配电网系统的运行可靠性分析方法可以对配电网系统的运行可靠性进行准确预测。得出的主要评价指标直接用于挖掘最新的社会经济动态和新设备投运信息等数据，根据这些数据重新调整原有预测模型，使预测效率和精度达到最高。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何限制，凡是根据本发明技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化，均仍属于本发明技术方案的保护范围内。