一种基于企业服务门户的企业数据管理方法

摘要

本发明提供了一种基于企业服务门户的企业数据管理方法，解决企业服务部门不能及时了解企业情况问题。本方法包括如下步骤：设定企业数据的字段，规定企业数据的字段的分类标准，构建出企业数据管理的框架；根据企业数据管理的框架，收录企业名单；根据收录的企业名单，从数据源采集企业数据，对采集到的企业数据进行评估，将评估后的企业数据存储至企业数据管理数据库；针对存储后的企业数据，将企业和企业数据内容进行处理；根据处理后的企业数据，构建企业数据管理统计分析模块。本发明有益效果是：整合企业的各项业务数据和基础信息资源，帮助企业服务部门高效提供服务，提升企业数据管理数据库的资产价值。

说明书

技术领域

本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于企业服务门户的企业数据管理方法。

背景技术

随着社会的发展，企业管理服务对计算机和网络的依赖越来越明显。互联网日新月异，各种商业资源信息不断的开始融和创新。从政府明确提出鼓励万众创新以来，企业蓬勃发展，各种企业层出不穷。但是因为企业的行业不同、业务不同等原因，经服局、政务服务中心和其他各委办局对企业服务的业务数据及基础信息资源的采集非常不便，政府不能及时了解企业经营发展状况，获知企业诉求，分析企业或行业经济运行情况，导致企业服务部门不能高效的为企业提供更好的服务。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本发明旨在提供一种基于企业服务门户的企业数据管理方法，帮助企业服务管理部门快捷、高效地为企业提供服务。

为了实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于企业服务门户的企业数据管理方法,包括如下步骤：

S1，设定企业数据的字段，规定企业数据的字段的分类标准，构建出企业数据管理的框架；

S2，根据企业数据管理的框架，收录企业名单；

S3，根据收录的企业名单，从数据源采集企业数据，对采集到的企业数据进行评估，将评估后的企业数据存储至企业数据管理数据库；

S4，针对存储后的企业数据，将企业和企业数据内容进行处理；

S5，根据处理后的企业数据，构建企业数据管理统计分析模块。

优选的，步骤S1还包括如下步骤：

S11，设立企业数据的自定义字段；

S12，根据自定义字段创建部门业务子库；

S13，为业务部门提供添加和展示部门业务子库字段图表的权限。

优选的，数据源包括企业服务管理不同业务部门的企业数据库的企业数据、第三方对接数据库的企业数据、企业自报企业数据。

优选的，步骤S3从数据源采集企业数据还包括如下步骤：

S31，从企业服务管理不同业务部门的企业数据库采集企业数据,并对采集到的企业数据进行标准化清洗、数据来源标注；

S32，从企业自报数据库采集企业数据，并对采集到的企业数据进行标准化清洗、数据来源标注；

S33，从第三方对接数据库采集企业数据，并对采集到的企业数据进行标准化清洗、数据来源标注，然后进行数据对比。

优选的，所述标准化清洗的步骤包括：

S311，将采集到的企业数据进行格式转换；

S322，将格式转换后的企业数据进行字段检查；

S333，将字段检查无误后的数据进行完整性检查。

优选的，步骤S33数据对比包括如下步骤：通过对比机制与企业数据管理数据库已有数据进行对比，当对比结果差异较大时，进行警示，企业服务管理人员对警示数据进行评判，并决定是否采纳数据。

优选的，所述处理包括数据源处理、分类处理、排序处理、关联处理。

优选的，构建统计分析模块包括如下步骤：

S51，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行企业特征分析；

S52，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行企业基本分析；

S53，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行资本来源分析；

S54，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行投资去向分析。

优选的，构建统计分析模块还包括构建展示模块，展示模块将企业特征分析子模块分析的数据进行处理，成为折线图、柱状图、桑基图、矩形树状图进行呈现。

本发明具有如下有益效果：

(1)通过本发明所述的企业数据管理方法，整合企业的各项业务数据和基础信息资源，帮助企业服务部门快捷、高效地为企业提供服务；

(2)通过企业特征分析、企业基本分析、资本来源分析、投资去向分析为经济运行分析，为企业画像、沙盘推演等经济创新类应用提供数据和分析支撑，提升企业服务数据库资产价值。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

附图1为本发明实施方式所述的基于企业服务门户的企业数据管理方法流程图；

附图2为本发明实施方式所述的构建数据业务子库的方法流程图；

附图3为本发明实施方式所述的从数据源采集数据的方法流程图；

附图4为本发明实施方式所述的标准化清洗的方法流程图；

附图5为本发明实施方式所述的构建企业分析模块的方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

一种基于企业服务门户的企业数据管理方法，如图1所示，包括如下步骤：

S1，设定企业数据的字段，规定企业数据的字段的分类标准，构建出企业数据管理的框架。

具体地，所述字段分类标准是将字段分为一级分类、二级分类两个等级。一级分类字段由基本信息、附属信息、处罚信息、企业投资、高管投资、上市公司、企业年报、关系脉络、发展历程、企业项目、资质荣誉、知识产权、网络经营、贸易信息、海关信用、违法警示、信用中国、交易信息、产品服务、新闻舆情共计21个。

上述一级分类字段下设有相应若干二级字段。

基本信息的一级分类字段下设有的二级分类字段是：企业登记信息、股东及出资信息、历史退出股东、主要管理人员、历史退出高管、变更信息；

附属信息的一级分类字段下设有的二级分类字段是：股权出质、动产抵押、清算信息、抽查检查、司法协助；

处罚信息的一级分类字段下设有的二级分类字段是：行政处罚、经营异常、严重违法信息；

企业投资的一级分类字段下设有的二级分类字段是：企业对外投资、历史退出对外投资、分支机构；

高管投资的一级分类字段下设有的二级分类字段是：法人代表对外投资、法人代表外部任职、高管对外投资、高管外部任职；

上市公司的一级分类字段下设有的二级分类字段是：基本信息、十大股东、资产负债表、利润表、现金流量表；

企业年报的一级分类字段下设有的二级分类字段是：网店或者网站信息、股东及出资信息、对外投资信息、企业财务状况、对外担保信息、股权变更信息、社保信息；

关系脉络的一级分类字段下设有的二级分类字段是：投资人、监理人、执行人；

发展历程的一级分类字段下设有的二级分类字段是：企业变更、对外投资、专利注册、商标注册、软件产品、资质认证、网站信息、违法违规；

企业项目的一级分类字段下设有的二级分类字段是：即企业参加的省级项目、市级项目、区级项目；

资质荣誉的一级分类字段下设有的二级分类字段是：企业资质、企业荣誉；

知识产权的一级分类字段下设有的二级分类字段是：专利申请、商标注册、软件著作权、作品著作权；

网络经营的一级分类字段下设有的二级分类字段是：网站域名、网站商铺；

贸易信息的一级分类字段下设有的二级分类字段是：贸易商品信息、美国贸易信息、贸易国家分布、贸易额分布；

海关信息的一级分类字段下设有的二级分类字段是：注册信息、信息登记、行政处罚信息；

违法警示的一级分类字段下设有的二级分类字段是：法院执行、裁决文书、终本案件、企业失信、高管信息；

信用中国的一级分类字段下设有的二级分类字段是：行政许可、行政处罚、守信红名单、失信黑名单；

交易信息的一级分类字段下设有的二级分类字段是：交易产品、交易时间；

产品服务的一级分类字段下设有的二级分类字段是：商品信息、APP应用；

新闻舆情的一级分类字段下设有的二级分类字段是：财务经营、人事、信誉成果、资本运作、违法乱纪、产品生产。

优选的，如图2所示，步骤S1还包括如下步骤：

S11，设立企业数据的自定义字段；

S12，根据自定义字段创建部门业务子库；

S13，为业务部门提供添加和展示部门业务子库字段图表的权限。

具体地，企业数据的自定义字段是根据企业服务的不同业务部门的关注点不同而设定，方便不同业务部门更加全面的了解企业情况，同时增加图表展示权限方便不同业务部门直观了解企业情况。例如定义工商、纳税评级字段，方便税务部门查看企业的工商、纳税评级了解企业的工商信息。同方便企业管理人员了解企业不同业务的情况。例如定义社保、企业人才、人才落户信息字段，了解企业人才方面的信息；再如定义企业诉求信息、帮扶信息字段，了解企业需求信息。

S2，根据企业数据管理的框架，收录企业名单。

具体地，企业名单是企业服务管理部门所属辖区的所有企业名单。

S3，根据收录的企业名单，从数据源采集企业数据，对采集到的企业数据进行评估，将评估后的企业数据存储至企业数据管理。

优选的，数据源包括企业服务管理不同业务部门的企业数据库的企业数据、第三方对接数据库的企业数据、企业自报企业数据。

具体地，不同业务部门的企业数据库的数据来由每家企业配置专属的主管部门，该主管部门的业务人员通过自有的业务部门的数据库借助通过走访、收集等方式方法汇总企业信息，并借助将相应的字段数据进行维护和上报；第三方对接数据库的数据是与数据库公司签订数据共享协议，支撑企业数据管理的数据支撑；企业自报数据是由企业的主要管理人员借助企业服务门户定期向企业服务管理部门上报企业财务数据、人员数据、处罚信息数据等，并由企业服务管理部门进行审核，审核通过后，将信息更新至企业数据管理。

优选的，如图3所示，步骤S3从数据源采集企业数据还包括如下步骤：

S31，从企业服务管理不同业务部门的企业数据库采集企业数据,并对采集到的企业数据进行标准化清洗、数据来源标注；

S32，从企业自报数据库采集企业数据，并对采集到的企业数据进行标准化清洗、数据来源标注；

S33，从第三方对接数据库采集企业数据，并对采集到的企业数据进行标准化清洗、数据来源标注，然后进行数据对比。

优选的，如图4所示，所述标准化清洗的步骤包括：

S311，将采集到的企业数据进行格式转换；

S322，将格式转换后的企业数据进行字段检查；

S333，将字段检查无误后的数据进行完整性检查。

具体地，数据按照存储方式分为格式化数据和非格式化数据，按照数据载体类型分为文本、视频、图片，格式转换就是将所有采集到的数据转换为统一形式，方便后期对数据的进一步处理；字段检查，即检查采集到的数据字段是否有误；完整性检查，检查所有字段是否有遗漏，防止不符合规范的数据进入企业数据管理。

具体地，由于企业数据的数据源不同，数据来源也就不同，数据的可信度等级就不同，对数据来源进行标注后，方便后期对企业整体数据可信度等级进行评估。

优选的，步骤S33数据对比包括如下步骤：通过对比机制与企业数据管理数据库已有数据进行对比，当对比结果差异较大时，进行警示，并决定是否采纳数据。

具体地，企业服务管理人员借助可信度评估对警示数据进行评判，评判后决定是否将该企业数据存储至企业数据管理数据库。对第三方数据库的数据进行标准化清洗，形成完整的数据对象后，鉴于第三方数据可靠性较差，所以引用对比机制将采集到的第三方数据库的企业数据和企业数据管理的企业数据进行对比，再行决定是否入库，保证企业数据管理数据的可靠性。

S4,针对存储后的企业数据，将企业和企业数据内容进行处理。

优选的，所述处理包括数据源处理、分类处理、排序处理、关联处理、查询处理。

数据源处理即企业服务管理不同业务部门的企业数据库的企业数据、第三方对接数据库的企业数据、企业自报企业数据或者用户利用企业服务门户修改录入企业数据时，系统会记录其行为，形成可追溯的修改历史查询，帮助用户跟踪和查看企业历史数据。方便企业服务门户后台实时进行企业大数据分析生成各种报表，定期地推送给企业服务管理部门。

分类处理即根据企业数据的情况，将企业进行分类。例如，按照企业营业状态分为营业、停业、关闭、筹建；按照企业规模分为大型企业、中型企业、小型企业、微型企业、规模以上、上市企业；按照国民经济行业分类标准分为(1)农、林、牧、渔(2)采矿业(3)制造业(4)电力、热力、燃气及水生产和供应业(5)建筑业(6)批发和零售业(7)交通运输、仓储和邮政业(8)住宿和餐饮业(9)信息传输、软件和信息技术服务业(10)金融业(11)房地产业(12)租赁和商务服务业(13)科学研究和技术服务业(14)水利、环境和公共设施管理业(15)居民服务、修理和其他服务业(16)教育(17)卫生和社会工作(18)文化、体育和娱乐业(19)公共管理、社会保障和社会组织；按照企业所属主管部门和服务部门分类；按照企业实际情况和业务情况，自行添加分类标签，比如分为重点企业、高新技术企业等类别。对企业进行分类，方便企业服务管理部门对不同类别的企业有针对性的提供服务，达到分类管理的目的。

排序处理即从字段中选择关键字段进行排序或者自行选择字段排序处理，方便人员查找企业。例如，根据创新能力、商标申请、软件著作权、违规风险、成立时间、注册资本的关键字段对企业进行升序或降序排列。

关联处理即将分类字段中的相关的信息进行关联，全面了解企业该字段相关信息情况。例如，将处罚信息字段下的行政处罚字段、海关信用分类字段下的行政处罚信息字段、违法警示分类字段下的企业失信字段、信用中国下的行政处罚字段进行关联，方便全面系统地了解企业的信誉情况。

查询处理即将企业数据在经营状况、时间周期、企业类型、市场活动、区域位置、国标行业、产业领域、规模能力、知识创新、招聘人才、商品贸易的维度基础上，再设立条件，形成多级查询指标组合查询的模式。例如，企业类型属于一级查询指标，企业类型的二级查询指标下有按机构性质分、按企业类型分、按企业是否上市分、按是否分支机分，按机构性质分的三级查询指标下有国有企业、民营企业、外商投资企业，民营企业的四级查询指标下有有限责任公司、股份有限公司、合伙企业，有限责任公司的五级查询指标下有非分支机构、分支机构。多级查询指标结合的查询方式，企业更加全面而精准的了解目标企业。

通过分类处理、排序处理、关联处理、查询处理，将企业数据进行有效处理，方便企业服务管理部门人员查看所属辖区企业的数据信息。

S5，根据处理后的企业数据，构建企业数据管理统计分析模块。

优选的，如图5所示，构建统计分析模块包括如下步骤：

S51，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行企业特征分析；

S52，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行企业基本分析；

S53，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行资本来源分析；

S54，根据存储至企业数据管理数据库的企业数据，进行投资去向分析。

具体地，企业特征分析从资本市场、投资辐射、企业专利、企业商标、软件开发、企业类型、国际贸易七个维度入手进行分析；企业基本分析从成立时间、死亡时间、区域分布、行业结构、企业规模五个维度分析；资本来源分析从资本来源区域、资本来源行业、来源区域穿透、来源行业穿透四个维度进行分析；投资去向分析从投资去向区域、投资去向行业、去向区域穿透、去向行业穿透四个维度进行分析。分析维度的数据从相应分类字段下的企业数据获得。方便企业服务管理部门人员了解目标企业特征，并由此衍生企业的多维分析报告，全方位的了解所属辖区企业。

优选的，构建统计分析模块还包括构建展示模块，展示模块将企业特征分析子模块分析的数据进行处理，成为折线图、柱状图、桑基图、矩形树状图进行呈现。

具体地，更加直观的了解目标企业的情况。

例如，企业服务管理部门人员利用企业投资行业去向分析，展示成桑基图，直观查看企业的投资去向。

通过基于企业服务门户的企业数据管理方法处理企业数据，企业服务管理部门能够全方位、立体化的掌握企业情况，同时本方法提供的统计分析模块也帮助企业服务管理部门深入了解企业特点，并在了解企业特点基础上，有针对性的提供专业服务，有效的管理企业。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。