基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统、方法及存储介质

摘要

本申请涉及管理方法的技术领域，公开基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统、方法及存储介，方法包括：基于AEO评审要求预设各待审核文件的提醒期限信息；输入待审核文件及提交时间信息；获取时间提醒信息的发送时间并反馈时间提醒信息；解析待审核文件类型及格式；修正待审核文件的图像成像问题；对审核文件提交信息进行判断；检测待审核文件中文本的所在位置、范围及布局；在文本检测的基础上对文本内容进行识别；文本提取，从文本识别结果中抽取需要的字段和/或要素；调用文本提取提取信息。通过系统帮助企业进行AEO所有信息的整合记录管理，并且符合海关对AEO资质的评审要求，同时结合对待审核文件的文字识别与提取，形成记录，便于复用。

说明书

技术领域

本申请涉及管理方法的技术领域，尤其是涉及基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统、方法及存储介质。

背景技术

AEO 是世界海关组织（WCO）制定了一套保护和便利日益增长的国际商业、国际贸易的标准。目前，海关服务企业一般通过人工的方式进行材料整理，因此，工作量较大，且出错率较高。

发明内容

为了降低人工工作量并提高与AEO资质的评审要求的匹配度，本申请提供了基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统、方法及存储介质。

第一方面，本申请提供的基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统，包括：

基于AEO评审要求预设各待审核文件的提醒期限信息；

文件输入，输入待审核文件，审核文件包括图片类以及非图片类，并将非图片类转换为图片格式，与图片类文件统一存储；

获取待审核文件的提交时间信息；

根据提交时间信息和提醒期限信息获取时间提醒信息的发送时间并反馈时间提醒信息；

文件解析，解析待审核文件类型及格式；

图像预处理，修正待审核文件的图像成像问题；

对审核文件提交信息进行判断；

若审核文件提交信息为否，则将时间提醒信息进行反馈；

若审核文件提交信息为是，则进入以下步骤：

文字检测，检测待审核文件中文本的所在位置、范围及布局；

文字识别，在文本检测的基础上对文本内容进行识别；

文本提取，从文本识别结果中抽取需要的字段和/或要素；

调用文本提取提取信息。

通过采用上述技术方案，首先获取待审核文件的提交时间信息，获知各份审核文件的提交时间，减少因关注提交时间不及时导致的审核文件提交期限延时导致的影响，并预设提醒期限信息，并根据提醒期限信息获取时间提醒信息，提醒期限信息具体指距离提交时间一定时间段，根据提醒期限信息获取时间提醒信息，当距离提交时间的时间长度小于等于提醒期限时，则对审核文件提交信息进行判断，判断审核文件在此之前是否进行上传，若未进行上传，将时间提醒信息进行反馈，通知工作人员需要提交审核文件，减少没有及时提交审核文件导致的后续工作，从而提高了工作效率，同时也帮助物流企业进行所有信息的整合记录管理，并且符合海关对AEO资质的评审要求，可记录、可查询、可追溯、可预警、可分析；另外，结合对待审核文件的文字识别与提取，能够快速的将待审核文件中的各种信息转换成电子数据，进行存储管理及应用，方便复用。

在一些实施方式中，所述图像预处理包括:

将待审核文件的图像输入预先训练的图像校正网络中进行几何变化和/或畸变校正，得到校正后的第一目标图像；

将第一目标图像通过CV算法及仿射变换矩阵进行小角度校正，得到第二目标图像；

将第二目标图像通过去噪算法去除模糊，得到第三目标图像；

将第三目标图像经过二值化处理，得到二值化图像。

在一些实施方式中，获取审核文件提交信息的方法包括：

若用户在时间提醒信息的发送时间之前将审核文件进行上传，则审核文件提交信息为是；

若用户未在时间提醒信息的发送时间之前将审核文件进行上传，则审核文件提交信息为否。

在一些实施方式中，根据提交时间信息和提醒期限信息获取时间提醒信息的发送时间的方法包括：

将提交时间信息与提醒期限信息进行分析，将提交时间信息所对应的时间与提醒期限信息所对应的时间相减以得到时间提醒信息的发送时间。

在一些实施方式中，所述将时间提醒信息进行反馈的方法包括：

预设多个身份标识信息以及与多个身份标识信息所对应的多个账户空间信息；

根据身份标识信息获取待提醒身份标识信息；

将时间提醒信息反馈至待提醒身份标识信息对应的账户空间信息中。

在一些实施方式中，还包括，

接收待审核文件并将审核文件进行存储；

根据审核文件获取内部审核情况信息；

反馈内部审核情况信息，并获取内部审核意见信息；

根据内部审核意见信息得出内部审核结果信息；

当内部审核结果信息为不通过时对内部审核意见信息进行反馈，并可重新接收待审核文件；

统计内部审核通过率并进行反馈。

在一些实施方式中，根据内部审核结果信息对内部审核意见信息进行反馈的方式包括：

将上传审核文件的账户空间信息所对应的身份标识信息定义为待审核身份标识信息；

若内部审核结果信息为未通过，则将审核文件退回至该审核文件对应的待审核身份标识信息对应的账户空间信息中，并将内部审核意见信息反馈至该审核文件对应的待审核身份标识信息对应的账户空间信息中。

在一些实施方式中，文字识别包括：通过预先训练的文字识别网络对矩形文本框内的文本内容进行字符识别，获取文本内容信息；

所述文本提取包括：

基于预先设置的语义数据库生成基础语义分析引擎，所述语义数据库中包括领域基础语料库、领域词典及领域知识图谱；

基于基础语义分析引擎对文本内容信息进行字段分析处理；

基于抽取需求提取数据集合抽取文本内容中需要的字段和/或要素，所述抽取需求包括：序列标注抽取、深度学习抽取及表格抽取。

第二方面，本申请提供的基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统，包括，

提醒信息单元，对审核文件的提交时间信息进行获取并根据实际情况对用户进行提醒；

接收单元，对审核文件进行接收；

文件解析单元，解析待审核文件类型及格式；

图像预处理单元，修正解析后的待审核文件的图像成像问题；

处理单元，对审核文件进行处理并对各类信息进行反馈和上传；

文字识别单元，在文本检测的基础上对文本内容进行识别；

文本提取单元，从文本识别结果中抽取需要的字段和/或要素；以及，

存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理方法的计算机程序。

第三方面，本申请提供的一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理方法的计算机程序。

综上所述，本申请提供的基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统、方法及存储介质包括以下至少一种有益技术效果：

1.通过系统帮助物流企业进行AEO所有信息的整合记录管理，并且符合海关对AEO资质的评审要求，可记录、可查询、可追溯、可预警、可分析；

2.通过结合对待审核文件的文字识别与提取，结合对待审核文件的文字识别与提取，能够快速的将待审核文件中的各种信息转换成电子数据，进行存储管理及应用，将原先的纯人工录入模式，转换成了以文字识别输入为主，人工录入为辅的录入模式，大大减轻操作人员的工作量、也为企业减少了系统操作人员的投入数量，此次之外，还能减少人工录入中不可避免的人为错误，降低数据出错的可能性；

3.通过结合对待审核文件的文字识别与提取，对于信息变动而产生的数据更新操作，文字识别能很好的弱化这一繁琐的工作，及强化更新的及时性；

4.通过结合对待审核文件的文字识别与提取，能自动记录材料模板，形成记录，便于复用。

附图说明

图1为本申请提供的基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统的结构框图。

图中，1、提醒信息单元；2、接收单元；3、文件解析单元；4、图像预处理单元；5、处理单元；6、文字识别单元；7、文本提取单元；8、存储器；9、处理器。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例提供基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统、方法及存储介质。

本申请提供的基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理方法包括：

预设提醒期限信息：基于AEO评审要求预设各待审核文件的提醒期限信息，并进行保存。

预设提醒期限信息：提醒期限信息的信息内容包括距离提交审核文件截止日期的一定的时间段，该时间段可由系统管理员进行预设以及更改，该时间段用于后续对审核文件进行内部审核以及修改，以提高AEO审核文件时的通过率。

文件输入：输入提交审核文件，提交审核文件包括图片类以及非图片类，非图片类包括影印件及PDF文件，同时，将非图片类转换为图片格式，与图片类文件统一存储，输入的提交审核文件同时存储至文件库，基于人工标注进行模型训练，以得到图像校正网络、特征提取网络、文字识别网络及深度学习抽取数据集合。

获取待审核文件的提交时间信息：提交时间信息的信息内容为AEO所规定的提交审核文件的截止日期，若晚于该截止日期则该次申请自动作废无法进行审核，获取提交时间信息时从官方系统通过数据共享的方式或其他方式自动进行获取，并将获取到的提交时间信息存储于系统所处的存储器当中便于后续使用。

根据提交时间信息和提醒期限信息获取时间提醒信息的发送时间，并将时间提醒信息进行反馈，

其中，根据提交时间信息和提醒期限信息获取时间提醒信息的发送时间的方法为：

将提交时间信息与提醒期限信息进行分析，将提交时间信息所对应的时间与提醒期限信息所对应的时间相减以得到时间提醒信息的发送时间。

将时间提醒信息进行反馈的方法包括：

预设多个身份标识信息以及与多个身份标识信息所对应的多个账户空间信息；

构建系统时预设多个身份标识信息，便于多个用户登录该系统进行审核文件的上传以及处理，多个账户空间信息中存储有对应该身份标识信息的文件和信息，便于系统对身份标识信息进行识别；

根据身份标识信息获取待提醒身份标识信息；

需上传的审核文件分别对应到具体的每个身份标识信息，将在时间提醒消息发送之前未上传审核文件的对应的身份标识信息定义为待提醒身份标识信息；

将时间提醒信息反馈至待提醒身份标识信息对应的账户空间信息中；

时间提醒信息的内容为提醒用户及时上传审核文件的图片、文字或其他提醒内容，将时间提醒信息传输至待提醒身份标识信息所对应的账户空间信息，便于用户随时对时间提醒信息进行查看，也便于用户在上线之后能够第一时间收到通知。

接收审核文件，根据接收到的审核文件生成内部审核通过率并进行反馈，具体包括：

接收审核文件并将审核文件进行存储；便于下一步操作；

根据审核文件获取内部审核情况信息，包括手动填写或通过限定文件格式对文件的特定位置进行文字识别，并将内部审核情况信息存储至存储器中；

反馈内部审核情况信息，并获取内部审核意见信息，在本申请此实施方式中，可通过外部输入的方式进行输入，例如通过键盘输入文字的方式进行输入，可由工作人员对审核文件进行内部审核，并输入内部审核意见信息。

根据内部审核意见信息得出内部审核结果信息，内部审核结果信息为该审核文件通过内部审核与否的结果，通过对内部审核意见信息进行文字识别，可规定内部审核意见信息的文字格式，例如将内部审核意见信息设置为句号之后的文字为内部审核结果信息，规定输入审核意见的信息；

当内部审核结果信息为不通过时重新接收审核文件，并对内部审核意见信息进行反馈；

当内部审核结果信息为不通过时，将内部审核结果信息和内部审核意见信息反馈至该审核文件对应的身份标识信息的账户空间信息，便于后续上传人根据内部审核意见信息对审核文件进行修改并重新上传；

当内部审核结果信息为通过时，将审核文件发送至海关系统进行外部审核。

与此同时，对上传的待审核文件进行文字识别，包括：

文件解析，解析待审核文件类型及格式，在本申请此实施方式中，文件解析支持包括JPG、PNG、TIF、PDF格式文件的处理；

图像预处理，修正待审核文件的图像成像问题；具体包括：

将待审核文件的图像输入预先训练的图像校正网络中进行几何变化和/或畸变校正，得到校正后的第一目标图像，即：

利用所述图像校正网络中的定位网络回归所述第一目标图像对应的空间变换的网络参数；

利用所述图像校正网络中的网格生成器以及所述网络参数，计算所述校正后的第一目标图像中的像素点在所述第一目标图像中的位置；

利用所述图像校正网络中的采样器以及计算出的位置，输出所述校正后的第一目标图像；

然后，

将第一目标图像通过CV算法及仿射变换矩阵进行小角度校正，得到第二目标图像；

将第二目标图像通过去噪算法去除模糊，得到第三目标图像；

将第三目标图像经过二值化处理，得到二值化图像；

图像预处理后进入以下步骤：

文字检测，检测待审核文件中文本的所在位置、范围及布局，通常也包括版面分析和文字行检测等，文字检测主要解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多大。具体步骤为包括：

将二值化图像输入预先训练的特征提取网络中；

提取所述特征提取网络中至少两个卷积层的输出信息，并对所述输出信息进行融合；

将融合后的信息输入所述特征提取网络中的全连接层，输出对应于所述二值化图像文本区域的k个anchor的2k个竖直方向坐标及坐标得分、k个边界回归结果，以实现文本定位，并得到矩形文本框；

以上文字检测采用的处理算法包括：Faster-RCNN、Mask-RCNN、FPN、PANet、Unet、IoUNet、YOLO、SSD；

接下来进入文字识别步骤，

文字识别，在文字检测的基础上，对文本内容进行识别，文字识别主要解决的问题是每个文字是什么。在本申请此实施方式中，通过预先训练的文字识别网络对矩形文本框内的文本内容进行字符识别，获取文本内容信息，其采用的处理算法包括：CRNN、AttentionOCR、RNNLM、BERT；

然后通过文本提取，从文本识别结果中抽取需要的字段和/或要素，包括：

基于预先设置的语义数据库生成基础语义分析引擎，所述语义数据库中包括领域基础语料库、领域词典及领域知识图谱；

基于基础语义分析引擎对文本内容信息进行字段分析处理；

基于抽取需求提取数据集合抽取文本内容中需要的字段和/或要素，所述抽取需求包括：序列标注抽取、深度学习抽取及表格抽取，

文本提取采用的处理算法包括：CRF、HMM、HAN、DPCNN、BiLSTM+CRF、BERT+CRF、Regex。

最后，结果输出，输出最终文字识别结果或文本抽取处理结果，或生成识别的JSON格式报文，进行存储管理及应用，方便复用。

本申请还公开了基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理系统，如图1所示，包括：

提醒信息单元1，对审核文件的提交时间信息进行获取并根据实际情况对用户进行提醒；

接收单元2，对审核文件进行接收；

文件解析单元3，解析待审核文件类型及格式；

图像预处理单元4，修正解析后的待审核文件的图像成像问题；

处理单元5，对审核文件进行处理并对各类信息进行反馈和上传；

文字识别单元6，在文本检测的基础上对文本内容进行识别；

文本提取单元7，从文本识别结果中抽取需要的字段和/或要素；以及，

存储器8和处理器9，存储器8上存储有能够被处理器9加载并执行上述基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理方法的计算机程序。

本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有指令集，该指令集适于一处理器9加载并执行上述基于智能解析识别的AEO资质智能评级管理方法步骤。

所述计算机存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以对本申请的技术方案进行了详细介绍，但以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想，不应理解为对本申请的限制。本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。