基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法

摘要

本发明公开了基于NLP信息萃取与少样本自学习的用户用电诉求工单自动流转方法，包括以下步骤：步骤1：利用RPA提取用户用电诉求工单的受理内容及用户信息；构建工单派发模型；步骤2：采用NLP信息抽取方法，将不规则的受理内容文本结构化，提取用户用电诉求工单的关键信息；步骤3：将关键信息输入工单派发模型，实现部分用户用电诉求工单的自动下派；步骤4：采用自然语言处理的少样本学习方法，记录并训练人工派单的工单处置结果，形成新的自派发路径，更新工单派发模型；步骤5：将步骤2的获得的关键信息输入经过更新的工单派发模型，实现用户用电诉求工单的自动下派。本发明派发范围大、准确度高。