基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法。首先对房屋模型采集点信息，生成房屋面点云，然后根据点云与房屋的位置关系，分为三类：点在房屋外、点在房屋墙面上和点在墙角线上；对于点在房屋外的情况，直接剔除该点；对于点在房屋墙面上的情况，这些点的集合作为后期伪房屋面的校正矩阵，用于墙面纠正；对于点在墙角线上的情况，自动对每条墙角线上的点进行线性拟合，然后根据拟合成的墙角线搜索顶点，即三条以上墙角线的相交点；三个以上的点相接生成伪房屋面，对伪房屋面经过剔除和校正后，最后多个房屋面利用共同的墙角线，生成房屋DLG。通过使用该方法，主观误差小，受环境影响较小，可以实现高效率的房屋自动提取。