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一种基于云边协同与深度学习的飞机表面缺陷检测系统

摘要

本发明公开了一种基于云边协同与深度学习的飞机表面缺陷检测系统,涉及图像检测领域,包括云端、边缘侧、终端;所述系统使用了两种用于缺陷检测的神经网络,一种是部署在所述边缘侧的轻量化的小型神经网络,而另一种是部署在所述云端的大型神经网络;所述边缘侧先对所述终端采集到的图片进行检测,得到初步的检测结果,并将缺陷图片过滤出来,之后将所述缺陷图片上传至所述云端,利用所述大型神经网络精确检测出缺陷位置和缺陷种类,最后将结果回传至所述边缘侧。本发明通过云边协同,降低了系统整体的时延,也提高了网络资源的利用率。

著录项

  • 公开/公告号CN112419401A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202011320279.3

  • 发明设计人 贺顺杰;杨博;陈彩莲;关新平;

    申请日2020-11-23

  • 分类号G06T7/70(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构31220 上海旭诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑立

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 10:00:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-31

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/70 专利申请号:2020113202793 申请公布日:20210226

    发明专利申请公布后的驳回

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