一种基于人工智能技术的印染方法、计算机设备和移动终端

摘要

本发明提出一种基于人工智能技术的印染方法、计算机设备和移动终端，其方法技术方案包括图像接收步骤，接收并存储一第一图像；图像处理步骤，对所述第一图像进行自动处理使其满足预先设置的印染参数要求，得到一第二图像；图像印染步骤，输出所述第二图像至一印染终端，并通过所述印染终端将所述第二图像印染至一实物介质上。本发明利用图像处理算法技术和人工智能技术，使原有图像线条自动简化或改变，用快速高效且保证品质一致性的方法修改图像以适应印染需求，此外，可将图像风格化后进行印染。

说明书

技术领域

本发明属于印染领域，尤其涉及一种基于人工智能技术的印染方法及执行该印染方法的计算机设备和移动终端

背景技术

人们希望将照片或某图像印染至衣服或其他实物介质上，但现有打印设备由于精度和染料问题，往往不能将此类图片直接印染到实物介质上，或因图片或照片复杂印染时造成图像特点缺失而导致印染失败，现有使用滤镜方法对图像进行处理后再印染也存在类似缺陷导致印染失败或效果不佳。

同时，由于照片本身的真实和复杂线条或图片上有噪点，使得直接印染到实物介质后的图案效果也是差强人意，此外，除了将照片直接印染在衣服、水杯、手机壳等实物介质上时艺术效果不佳外，还经常有图片风格化需求，如漫画化，油画化等审美风格需求，而现有的由操作员使用photoshop等图像修改软件进行修改的方法，不仅耗费大量人工和时间，质量还参差不齐，且还需要专业设计人员参与作画或处理，成本高难度高且效果不可控等问题十分显著。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于人工智能技术的印染方法、计算机设备和移动终端，以至少解决将图像印染在实物介质上时存在的效果差、无法满足风格化需求的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能技术的印染方法，包括：

图像接收步骤，接收并存储一第一图像；

图像处理步骤，对所述第一图像进行自动处理使其满足预先设置的印染参数要求，得到一第二图像；

图像印染步骤，输出所述第二图像至一印染终端，并通过所述印染终端将所述第二图像印染至一实物介质上。

优选的，所述图像处理步骤还包括：使用图像处理算法对所述第一图像直接进行处理，在保留所述第一图像主题特点的前提下，对所述第一图像的色彩、线条进行自动编辑得到所述第二图像。

优选的，所述图像处理步骤还包括：采用直接调取现有商用的人工智能开放平台API接口对所述第一图像进行风格化处理，得到满足预先设置的印染参数要求的所述第二图像，其中，所述风格化处理包括但不限于漫画化、油画化。

优选的，所述图像处理步骤还包括，通过人工智能神经网络的图像风格迁移程序对所述第一图像直接实现风格化处理，其中，所述风格化处理包括但不限于漫画化、油画化。

优选的，所述图像印染步骤还包括：将所述第二图像传输至一印染终端；所述传输至印染终端的步骤包括通过电子邮件、APP和网页留存信息中的至少一种方法实现。

优选的，所述图像印染步骤还包括：先打印所述第二图像在一印染胶纸上，再通过一印染设备加热压制在所述实物介质上。

优选的，所述图像印染步骤还包括：使用一喷墨印染设备直接将所述第一图像喷染在所述实物介质上。

优选的，所述图像接收步骤还包括：一定制化图像接收步骤，用于通过一客户端接收一定制的个性化的所述第一图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的一种基于人工智能技术的印染方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的一应用程序，所述应用程序被所述处理器执行时可实现如上述第一方面所述的一种基于人工智能技术的印染方法。

相比于相关技术，本申请实施例提供的一种基于人工智能技术的印染方法利用图像处理算法技术和人工智能技术，使原有图像线条自动简化或改变，用快速高效且保证品质一致性的方法修改图像以适应印染图像在实物介质上的需求；此外，本发明可将图像再加工进行印染，在大幅节省人工修图的情况下，使其符合其他审美标准，例如：漫画化、油画化。

本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是基于人工智能技术的印染方法流程图；

图2是本发明基于人工智能技术的印染方法的一实施例流程图；

图3是根据本申请实施例的计算机设备的框架图；

以上图中：

20、总线；21、处理器；22、存储器；23、通信接口。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的技术内容的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。

在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。

除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

以下，结合附图详细介绍本发明的实施例：

图1为本发明基于人工智能技术的印染方法流程图，请参见图1，本发明基于人工智能技术的印染方法包括如下步骤：

S101：接收并存储一第一图像。可选的，步骤S101还包括：一定制化图像接收步骤，用于通过一客户端接收一定制的个性化的所述第一图像。该第一图像可以是一用户客户端自行拍摄的照片或图片，满足用户的个性化定制要求。

S102：对所述第一图像进行自动处理使其满足预先设置的印染参数要求，得到一第二图像。

可选的，所述步骤S102还包括使用图像处理算法对所述第一图像直接进行处理，在保留所述第一图像主题特点的前提下，对所述第一图像的色彩、线条进行自动编辑得到所述第二图像。

可选的，所述步骤S102还可以对所述第一图像进行风格化处理，得到满足预先设置的印染参数要求的所述第二图像，其中，所述风格化处理包括但不限于漫画化、油画化。

可选的，所述步骤S102可以首先对所述第一图像进行风格化处理，再使用图像处理算法对所述第一图像直接进行处理，在保留所述第一图像主题特点的前提下，对所述第一图像的色彩、线条进行自动编辑，得到满足预先设置的印染参数要求的所述第二图像；其中，所述风格化处理包括但不限于漫画化、油画化。

在其中一些实施例中，风格化处理可以直接调取现有商用的人工智能开放平台API接口；其中，现有商用的人工智能开放平台API接口包括百度人工智能开放平台API接口；

在印染前主动改变图像使之适合打印，核心方法是依据双边滤波、中值滤波法等算法编写代码用于去除图像噪声、同时保证图形边缘清晰度，实例通过引用OpenCV图形处理库处理图像信息，为图片降噪，并根据印染需求设定采样数、滤波数等参数保证图像处理后的印染质量；同时也可用于改变内部色彩渐变、更接近于同色、减少颜色渐变、强化轮廓线，使印染后质量效果更佳。

在本发明实施例中，可以使用编程代码编写的人工智能相关技术软件对图像进行解析和改变，在保留图像特点的情况下，实现图像色彩、像素点位置、线条的全面改变，具体如下：

调用OpenCV图形处理库，使用双边滤波方法、中值滤波法为图片降噪；OpenCV提供了函数来将内核与图像进行卷积，通过将图像与低通滤波器内核进行卷积来实现图像模糊，有利于消除图像噪音。OpenCV主要提供四种类型的模糊技术，本发明实施例使用中值滤波和双边滤波，中值滤波主要为了保证印染时印象图像质量的重要问题，如椒盐噪声；双边滤波主要为了去除噪声的同时保持边缘清晰锐利。上述方法通过使用编程代码制成的人工智能相关技术软件对图像进行解析和改变来实现，在保留图像特点的情况下，实现图像色彩、像素点位置、线条的全面改变，可以使用多种计算机语言编写人工智能程序，如C++、JAVA、PYTHON。

中值滤波是把图像数据中一个点的值与该点领域中各点的值的中值进行替代，从而有效去除对印染效果印象显著的大面积噪点。

双边滤波是采用加权平均法同时考虑欧氏距离，如普通的高斯低通滤波，只考虑了位置对中心像素的影响和像素范围域中的辐射差异，例如卷积核中像素与中心像素之间相似程度、颜色强度，深度距离等，用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度。在图像边缘区域，通过像素范围域权重变大，来强化和保持图形轮廓信息。

本发明实施例使用Python编写程序，调用函数分别为cv.medianBlur()、cv.bilateralFilter()，同时设定滤波参数保证图像印染质量。

图片风格化，可调取百度人工智能商业API接口或直接使用神经网络的图像风格迁移程序为基础的人工智能程序令图像风格化；也可使用该人工智能算法提高细节锐度，当分辨率低于要求时快速高效提高分辨率并强化细节度。最终符合印染需求的图片可以在短时间、大幅度减少人工成本的情况下生成、并快速传输到印染商的相关系统，实现快速高效低成本柔性加工过程。

为满足艺术审美需求，当需要图像风格化时，调取百度人工智能开放平台API接口令图像风格化，使用百度接口主要原因是百度提供的接口已经开始商业应用，速度快，稳定性高，且无需自建服务器。百度图像风格化API接口具有如下特点：运用对抗生成网络技术和神经网络图像风格迁移技术，结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术，为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象，并支持通过参数设置，生成二次元动漫人像。

在该过程所有实施例中，风格化处理也可以通过人工智能神经网络的图像风格迁移程序对所述第一图像直接实现。如使用Python第三方库,谷歌的‘TensorFlow’人工智能工具包的“风格迁移”开源程序。该程序使用深度学习在图像之间迁移风格。可实现与上述API接口调用时相同的功能和结果。

令人工智能技术使风格化后的图片适应印染需求，再次使用双边平滑滤波器，设定相关参数，保证图像适合印染。若风格化后生成图像已符合印染需求，则直接印染。

S103：输出所述第二图像至一印染终端，并通过所述印染终端将所述第二图像印染至一实物介质上。

可选的，所述步骤S103还包括将所述第二图像传输至一印染终端；其中，所述传输至印染终端的步骤包括通过电子邮件、APP和网页留存信息中的至少一种方法实现。

可选的，所述步骤S103包括先打印所述第二图像在一印染胶纸上，再通过一印染设备加热压制在所述实物介质上。

可选的，所述步骤S103包括使用一喷墨印染设备直接将所述第一图像喷染在所述实物介质上。

本发明实施例采用电子邮件方式进行发送时，在WINDOS系统中执行可传输图片信息、输入的地址信息的邮件发送器的可执行程序，实现邮件传输，该程序通过python编写并调用了smtplib、MIMEText和Header库，可以实现邮件的自动批量发送，系统自动匹配订单图片和对应印染介质、同时发送客户输入的地址栏信息，实现拍摄创作到印染制造的一键式柔性制造流程。

本发明实施例采用app方式执行时，使用QPython 3L，将手机拍摄图片直接转换为对应需求的新图片，并安装惠普或爱普生等打印机专用APP，在升华转印纸上打印需求图片的热转印贴纸，再进行热转印印染。实现手机即拍即得的移动端到柔性印染制造的工艺。

为防止图片在实物介质上互相粘连，将印染完成的实物介质铺平或叠放在平板上阴干。

图2为本发明基于人工智能技术的印染方法的一实施例流程图，如图2所示，本申请提供具体实施例的印染方法包括如下步骤：：

S200,系统接收并读取原图像数据，建立数据集，将数据集记录于缓存介质中；

S201,传输数据集至算法程序中，调用OpenCV图片处理库，使用双边滤波和中值滤波，去除图片噪声。设定参数采样数为2，双边滤波数为7；

S203,判断是否需要图像风格化处理；

若需要图像风格化处理，使用人工智能图像处理程序处理图像，采用百度人工智能商业API接口，接口调用的方法为POST；或使用基于神经网络的图像风格迁移程序，并进行数据集训练转化新图像。新图像根据提前设定的参数，保留原图像特点，并自动改变原图像像素点、强度和颜色等，使之更适合适印染或变更为符合印染条件的所需图片风格。

若经过风格化处理后，还不满足印染要求，则再次进行双边滤波和中值滤波处理；若已满足，则使用邮件或APP方式将图像传输至一服务器。

S204,从服务器接受新图像，并将新图像数据信息发送至打印设备。

S205,印染设备接收新图像，放置被印染介质，确定印染位置，进行印染操作。

S206,最后进行晾干冷却操作。

需要说明的是，在上述流程中或者附图的流程图中示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本实施例中，服务器并非必备设备，印染设备也可以直接接收系统传送的一处理后的图像执行印染操作。

另外，结合图1描述的本申请实施例一种基于人工智能技术的印染方法可以由电子设备来实现。图3为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。

计算机设备可以包括处理器21以及存储有计算机程序指令的存储器22。

具体地，上述处理器21可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

其中，存储器22可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器22可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，简称为HDD)、软盘驱动器、固态驱动器(SolidState Drive，简称为SSD)、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal SerialBus，简称为USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器22可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器22可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器22是非易失性(Non-Volatile)存储器。在特定实施例中，存储器22包括只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)和随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称为RAM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(Programmable Read-Only Memory，简称为PROM)、可擦除PROM(Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EPROM)、电可擦除PROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，简称为EEPROM)、电可改写ROM(Electrically Alterable Read-OnlyMemory，简称为EAROM)或闪存(FLASH)或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，该RAM可以是静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory，简称为SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，简称为DRAM)，其中，DRAM可以是快速页模式动态随机存取存储器(Fast Page Mode Dynamic Random Access Memory，简称为FPMDRAM)、扩展数据输出动态随机存取存储器(Extended Date Out Dynamic RandomAccess Memory，简称为EDODRAM)、同步动态随机存取内存(Synchronous Dynamic Random-Access Memory，简称SDRAM)等。

存储器22可以用来存储或者缓存需要处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器21所执行的可能的计算机程序指令。

处理器21通过读取并执行存储器22中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种基于人工智能技术的印染方法。

在其中一些实施例中，计算机设备还可包括通信接口23和总线20。其中，如图2所示，处理器21、存储器22、通信接口23通过总线20连接并完成相互间的通信。

通信端口23可以实现与其他部件例如：外接设备、图像/数据采集设备、数据库、外部存储以及图像/数据处理工作站等之间进行数据通信。

总线20包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。总线20包括但不限于以下至少之一：数据总线(Data Bus)、地址总线(Address Bus)、控制总线(ControlBus)、扩展总线(Expansion Bus)、局部总线(Local Bus)。举例来说而非限制，总线20可包括图形加速接口(Accelerated Graphics Port，简称为AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线、前端总线(FrontSide Bus，简称为FSB)、超传输(Hyper Transport，简称为HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、无线带宽(InfiniBand)互连、低引脚数(Low Pin Count，简称为LPC)总线、存储器总线、微信道架构(Micro ChannelArchitecture，简称为MCA)总线、外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，简称为PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnology Attachment，简称为SATA)总线、视频电子标准协会局部(Video ElectronicsStandards Association Local Bus，简称为VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线20可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该计算机设备可以执行本申请实施例中的一种基于人工智能技术的印染方法。

另外，结合上述实施例中的一种基于人工智能技术的印染方法，本申请实施例可提供一种移动终端来实现。该移动终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的一应用程序，所述应用程序被所述处理器执行时可实现上述实施例中的任意一种基于人工智能技术的印染方法。

可选的，应用程序通过QPython 3L运行Python程序，以实现上述实施例中调取现有商用的人工智能开放平台API接口的步骤。

可选的，应用程序还包括打印机的对应应用程序，以在升华转印纸上打印需求图片的热转印贴纸，再进行热转印印染。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。