水质参数反演模型的训练方法、水质监测方法及装置

摘要

本申请提供一种水质参数反演模型的训练方法、水质监测方法及装置，训练方法包括：获取目标时间段内的水质参数和高光谱数据；对高光谱数据进行波段处理，得到多波段光谱数据；对水质参数与多波段光谱数据进行相关性分析，并将相关性最大的若干个波段对应的多波段光谱数据作为目标光谱数据；基于水质参数和目标光谱数据构建的训练集，对预先构建的反向传播神经网络进行训练，直至反向传播神经网络达到收敛，得到水质参数反演模型。本方法突破现有方法受到遥感影像时相特征影响、模型难以统一的限制，降低了水质参数与高光谱数据之间的分析难度。