基于人工智能的社会化需求处理方法、装置、计算机设备

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的社会化需求处理方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请，根据该权衡申请，对理解的需求内容进行持续的语料调教、匹配原则的训练处理，对经该训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对该需求内容的类型进行识别和规则判定，和进行提升权限和予以规整，根据SPC‑3算法分析经该规整后的需求内容得到需求类型，为经该规整后的需求内容进行智能解析，对该智能解析后的需求内容进行需求匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案。通过上述方式，能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

说明书

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的社会化需求处理方法、装置、计算机设备。

背景技术

人工智能技术，主要分为视觉人工智能、触感人工智能、脑波人工智能、语音人工智能，几大技术方向场景。语音人工智能术，经过长期的发展，已经基本实现了，语音转写、语音翻译、语音合成、语音分析等基础的技术能力。

社会化需求，一般是指人工智能结合人类生活及商业领域的应用。

然而，现有的基于人工智能的社会化需求处理方案，一般是基于语音的助理应用，在人工智能在商业落地场景中的可实现程度仍然很低，无法实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于人工智能的社会化需求处理方法、装置、计算机设备，能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

根据本发明的一个方面，提供一种基于人工智能的社会化需求处理方法，包括：利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容；根据所述理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请；根据所述向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对所述理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理；通过前置仲裁权衡系统的方式，对经所述语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对所述需求内容的类型进行识别和规则判定，对所述需求内容进行提升权限和予以规整；根据SPC-3算法分析经所述提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据所述得到的需求类型，为经所述提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析；对经所述智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经所述智能解析后的需求内容的处理方案。

其中，所述利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容，包括：利用语音智能的基础技术能力，通过语音转写、语音识别、声纹分析的方式，理解用户所发布的需求内容。

其中，所述根据所述向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对所述理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，包括：根据所述向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，将对应所述权衡仲裁申请的全行业通用的商用化元素，以自然语言处理知识库形式存储和收集，和将经所述以自然语言处理知识库形式存储和收集后的商用化元素，对所述理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理。

其中，所述对经所述智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经所述智能解析后的需求内容的处理方案，包括：基于经所述智能解析后的需求内容的需求元素，通过大数据匹配系统，进行需求内容的框架匹配，对经所述智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经所述智能解析后的需求内容的处理方案。

其中，在所述对经所述智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经所述智能解析后的需求内容的处理方案之后，还包括：根据所述得出的处理方案，为所述进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联所述进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程。

根据本发明的另一个方面，提供一种基于人工智能的社会化需求处理装置，包括：理解模块、申请模块、处理模块、规整模块、解析模块和匹配模块；所述理解模块，用于利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容；所述申请模块，用于根据所述理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请；所述处理模块，用于根据所述向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对所述理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理；所述规整模块，用于通过前置仲裁权衡系统的方式，对经所述语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对所述需求内容的类型进行识别和规则判定，对所述需求内容进行提升权限和予以规整；所述解析模块，用于根据SPC-3算法分析经所述提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据所述得到的需求类型，为经所述提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析；所述匹配模块，用于对经所述智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经所述智能解析后的需求内容的处理方案。

其中，所述理解模块，具体用于：利用语音智能的基础技术能力，通过语音转写、语音识别、声纹分析的方式，理解用户所发布的需求内容。

其中，所述处理模块，具体用于：根据所述向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，将对应所述权衡仲裁申请的全行业通用的商用化元素，以自然语言处理知识库形式存储和收集，和将经所述以自然语言处理知识库形式存储和收集后的商用化元素，对所述理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理。

其中，所述匹配模块，具体用于：基于经所述智能解析后的需求内容的需求元素，通过大数据匹配系统，进行需求内容的框架匹配，对经所述智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经所述智能解析后的需求内容的处理方案。

其中，所述基于人工智能的社会化需求处理装置，还包括：执行模块；所述执行模块，用于根据所述得出的处理方案，为所述进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联所述进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程。

根据本发明的又一个方面，提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的基于人工智能的社会化需求处理方法。

根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的基于人工智能的社会化需求处理方法。

可以发现，以上方案，可以利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容，和可以根据该理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请，和可以根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，和可以通过前置仲裁权衡系统的方式，对经该语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对该需求内容的类型进行识别和规则判定，对该需求内容进行提升权限和予以规整，和可以根据SPC-3算法分析经该提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据该得到的需求类型，为经该提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析，以及可以对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

进一步的，以上方案，可以利用语音智能的基础技术能力，通过语音转写、语音识别、声纹分析的方式，理解用户所发布的需求内容，这样的好处是能够实现提高该理解的用户所发布的需求内容的准确率。

进一步的，以上方案，可以根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，将对应该权衡仲裁申请的全行业通用的商用化元素，以自然语言处理知识库形式存储和收集，和将经该以自然语言处理知识库形式存储和收集后的商用化元素，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，这样的好处是能够实现提高该对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理的准确率。

进一步的，以上方案，可以基于经该智能解析后的需求内容的需求元素，通过大数据匹配系统，进行需求内容的框架匹配，对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，这样的好处是能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

进一步的，以上方案，可以根据该得出的处理方案，为该进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联该进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程，这样的好处是能够实现执行针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求内容的交易处理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明基于人工智能的社会化需求处理方法一实施例的流程示意图；

图2是本发明基于人工智能的社会化需求处理方法另一实施例的流程示意图；

图3是本发明基于人工智能的社会化需求处理方法另一实施例的一举例示意图；

图4是本发明基于人工智能的社会化需求处理装置一实施例的结构示意图；

图5是本发明基于人工智能的社会化需求处理装置另一实施例的结构示意图；

图6是本发明计算机设备一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供一种基于人工智能的社会化需求处理方法，能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

请参见图1，图1是本发明基于人工智能的社会化需求处理方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：

S101：利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容。

其中，该利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容，可以包括：

利用语音智能的基础技术能力，通过语音转写、语音识别、声纹分析的方式，理解用户所发布的需求内容，这样的好处是能够实现提高该理解的用户所发布的需求内容的准确率。

S102：根据该理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请。

在本实施例中，该理解的用户所发布的需求内容可以是针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求等，本发明不加以限定。

S103：根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理。

其中，该根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，可以包括：

根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，将对应该权衡仲裁申请的全行业通用的商用化元素，以NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)知识库形式存储和收集，和将经该以自然语言处理知识库形式存储和收集后的商用化元素，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，这样的好处是能够实现提高该对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理的准确率。

在本实施例中，该商用化元素可以包括数量、品类、目标价、区域、对象属性等；其中，该品类可以包括全行业通用的产品品类等，本发明不加以限定。

S104：通过前置仲裁权衡系统的方式，对经该语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对该需求内容的类型进行识别和规则判定，对该需求内容进行提升权限和予以规整。

在本实施例中，可以通过快速调用粒度匹配算法予以规整等，本发明不加以限定。

S105：根据SPC-3(Statistic Process Control，统计过程控制)算法分析经该提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据该得到的需求类型，为经该提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析。

在本实施例中，该需求类型可以包括需求关系和需求关系包含的元素内容等，本发明不加以限定。

S106：对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案。

其中，该对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，可以包括：

基于经该智能解析后的需求内容的需求元素，通过大数据匹配系统，进行需求内容的框架匹配，对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，这样的好处是能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

在本实施例中，该进行的需求匹配可以包括需求关系匹配、需求目的匹配等，本发明不加以限定。

其中，在该对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案之后，还可以包括：

根据该得出的处理方案，为该进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联该进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程，这样的好处是能够实现执行针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求内容的交易处理。

可以发现，在本实施例中，可以利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容，和可以根据该理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请，和可以根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，和可以通过前置仲裁权衡系统的方式，对经该语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对该需求内容的类型进行识别和规则判定，对该需求内容进行提升权限和予以规整，和可以根据SPC-3算法分析经该提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据该得到的需求类型，为经该提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析，以及可以对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

进一步的，在本实施例中，可以利用语音智能的基础技术能力，通过语音转写、语音识别、声纹分析的方式，理解用户所发布的需求内容，这样的好处是能够实现提高该理解的用户所发布的需求内容的准确率。

进一步的，在本实施例中，可以根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，将对应该权衡仲裁申请的全行业通用的商用化元素，以自然语言处理知识库形式存储和收集，和将经该以自然语言处理知识库形式存储和收集后的商用化元素，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，这样的好处是能够实现提高该对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理的准确率。

进一步的，在本实施例中，可以基于经该智能解析后的需求内容的需求元素，通过大数据匹配系统，进行需求内容的框架匹配，对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，这样的好处是能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

请参见图2，图2是本发明基于人工智能的社会化需求处理方法另一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：

S201：利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容。

可如上S101所述，在此不作赘述。

S202：根据该理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请。

可如上S102所述，在此不作赘述。

S203：根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理。

可如上S103所述，在此不作赘述。

S204：通过前置仲裁权衡系统的方式，对经该语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对该需求内容的类型进行识别和规则判定，对该需求内容进行提升权限和予以规整。

可如上S104所述，在此不作赘述。

S205：根据SPC-3算法分析经该提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据该得到的需求类型，为经该提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析。

可如上S105所述，在此不作赘述。

S206：对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案。

可如上S106所述，在此不作赘述。

S207：根据该得出的处理方案，为该进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联该进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程。

可以发现，在本实施例中，可以根据该得出的处理方案，为该进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联该进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程，这样的好处是能够实现执行针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求内容的交易处理。

本发明还提供一种基于人工智能的社会化需求处理装置，能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

下面进行举例说明本实施例：

请参见图3，图3是本发明基于人工智能的社会化需求处理方法另一实施例的一举例示意图。如图3所示，可以假设A用户B需求为：我要采购500件秋季女装棉绒一体大衣价格在80-150元内，要求长期供应，品牌供应商，请在40天内报价用户C为女装-女上装供应商；基于该用户B需求，可以通过语音或文字采集②，为核心语音指令集③所识别和理解，具体是可以利用人工智能基础能力，利用行业商业NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)语意识别，得出用户B意图为需求解决流程唤起；此时，可以调用SPC-3(Statistical Process Control，统计过程控制)需求算法④对用户B需求进行需求算法匹配：可以得到匹配需求类型为消费采购-女装采购-女上装采购，和可以得到需求关系类型为：最小价格80，最高价格150，目标区域为不限，需求目标为秋季女装棉绒一体大衣，需求数量为500件，需求有效时间为40天，目的需求为品牌供应商；接着可以唤起大数据匹配系统⑤对用户需求进行匹配：匹配需求框架为采购需求框架，匹配供应商为价格为80-150，匹配供应商区域为不限制，匹配供应商类型为女装采购-女上装采购供应商，匹配供应商信用值为品牌＝高＝3星＝550信用值；和可以通过匹配用户B需求，得出该需求匹配用户C；和可以启动商业交易系统⑥通过在线通知，APP(Application，应用程序)推送，智能提醒等功能，为用户B、C提供对比交易或订单交易，直至交易环节完成。

如图3所示，可以假设A用户需求为寻找广州市内绿植花卉供应商，要求有3年以上经验，大型办公楼宇空间绿植培育项目经验，服务价格低，用户D为商务-花卉供应商广州市；A用户需求，可以通过语音或文字采集②，为核心语音指令集③所识别和理解；和可以利用人工智能基础能力，具体利用行业商业NPL语意识别，得出用户B意图为需求解决流程唤起；此时，可以调用SPC-3需求算法④对用户B需求进行需求算法匹配：可以得到匹配需求类型为商务采购需求-商务-花卉服务，可以得到需求关系类型为最小价格，不限，目标区域为广州市，需求目标为绿植花卉供应商，需求数量为不限，需求有效时间为未指定，目的需求为3年以上经验；和可以唤起大数据匹配系统⑤对用户需求进行匹配：匹配需求框架为商务需求框架，匹配供应商为价格为不限制，匹配供应商区域为广州市，匹配供应商类型为商务-花卉服务供应商，匹配供应商信用值为未指定；和可以通过匹配用户A需求，得出该需求匹配用户D；和可以启动商业交易系统⑥通过在线通知，APP推送，智能提醒等功能，为用户A、D提供对比交易或订单交易，直至交易环节完成。

请参见图4，图4是本发明基于人工智能的社会化需求处理装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该基于人工智能的社会化需求处理装置40包括理解模块41、申请模块42、处理模块43、规整模块44、解析模块45和匹配模块46。

该理解模块41，用于利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容。

该申请模块42，用于根据该理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请。

该处理模块43，用于根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理。

该规整模块44，用于通过前置仲裁权衡系统的方式，对经该语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对该需求内容的类型进行识别和规则判定，对该需求内容进行提升权限和予以规整。

该解析模块45，用于根据SPC-3算法分析经该提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据该得到的需求类型，为经该提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析。

该匹配模块46，用于对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案。

可选地，该理解模块41，可以具体用于：

利用语音智能的基础技术能力，通过语音转写、语音识别、声纹分析的方式，理解用户所发布的需求内容。

可选地，该处理模块43，可以具体用于：

根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，将对应该权衡仲裁申请的全行业通用的商用化元素，以自然语言处理知识库形式存储和收集，和将经该以自然语言处理知识库形式存储和收集后的商用化元素，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理。

可选地，该匹配模块46，可以具体用于：

基于经该智能解析后的需求内容的需求元素，通过大数据匹配系统，进行需求内容的框架匹配，对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案。

请参见图5，图5是本发明基于人工智能的社会化需求处理装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述基于人工智能的社会化需求处理装置50还包括执行模块51。

该执行模块51，用于根据该得出的处理方案，为该进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联该进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程。

该基于人工智能的社会化需求处理装置40/50的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。

本发明又提供一种计算机设备，如图6所示，包括：至少一个处理器61；以及，与至少一个处理器61通信连接的存储器62；其中，存储器62存储有可被至少一个处理器61执行的指令，指令被至少一个处理器61执行，以使至少一个处理器61能够执行上述的基于人工智能的社会化需求处理方法。

其中，存储器62和处理器61采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器61和存储器62的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器61处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器61。

处理器61负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器62可以被用于存储处理器61在执行操作时所使用的数据。

本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

可以发现，以上方案，可以利用语音智能的基础技术能力，理解用户所发布的需求内容，和可以根据该理解的用户所发布的需求内容，向仲裁权衡系统进行权衡仲裁申请，和可以根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，和可以通过前置仲裁权衡系统的方式，对经该语料调教和匹配原则的训练处理后的需求内容进行指令权衡仲裁，并进行权衡仲裁估分，对该需求内容的类型进行识别和规则判定，对该需求内容进行提升权限和予以规整，和可以根据SPC-3算法分析经该提升权限和予以规整后的需求内容得到需求类型，根据该得到的需求类型，为经该提升权限和予以规整后的需求内容进行智能解析，以及可以对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

进一步的，以上方案，可以利用语音智能的基础技术能力，通过语音转写、语音识别、声纹分析的方式，理解用户所发布的需求内容，这样的好处是能够实现提高该理解的用户所发布的需求内容的准确率。

进一步的，以上方案，可以根据该向仲裁权衡系统进行的权衡仲裁申请，将对应该权衡仲裁申请的全行业通用的商用化元素，以自然语言处理知识库形式存储和收集，和将经该以自然语言处理知识库形式存储和收集后的商用化元素，对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理，这样的好处是能够实现提高该对该理解的用户所发布的需求内容进行持续的语料调教和匹配原则的训练处理的准确率。

进一步的，以上方案，可以基于经该智能解析后的需求内容的需求元素，通过大数据匹配系统，进行需求内容的框架匹配，对经该智能解析后的需求内容进行需求匹配，匹配出经该智能解析后的需求内容的处理方案，这样的好处是能够实现针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求处理能力。

进一步的，以上方案，可以根据该得出的处理方案，为该进行需求匹配后的需求内容提供交易双方通知、推送、提醒服务，并以对比交易、订单交易的模式，执行关联该进行需求匹配后的需求内容的交易处理流程，这样的好处是能够实现执行针对社会化的工业企业、制造业、服装业、小微型企业在原料采购、柔性采购、供应链端的需求内容的交易处理。

在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。