一种基于改进BP神经网络的汛情监测方法

摘要

本发明公开了一种基于改进BP神经网络的汛情监测方法,包括以下步骤：步骤(1)、采集汛情特征参数:选择降雨量、流量和液位作为汛情监测模型数据输入类型，并采集数据；步骤(2)、数据预处理：对采集的训练和测试样本数据进行预处理；步骤(3)、构建BP神经网络模型：确定输入/输出层节点数、隐含层层数及节点数，选取传递函数、训练函数与学习率等参数，构建BP神经网络模型；步骤(4)、优化BP神经网络模型：基于遗传算法，优化BP神经网络模型的结构与参数，获得最优的神经网络隐层数、神经元间初始权值及阈值；步骤(5)、测试优化后BP神经网络模型：对优化后的BP神经网络模型进行训练和测试。