基本再生数预估方法及装置、存储介质及电子设备

摘要

本公开提供一种基本再生数预估方法、基本再生数预估装置、计算机可读存储介质以及电子设备；涉及数据处理技术领域。所述基本再生数预估方法包括：获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数；获取当前阶段的疫情数据，依据所述预设时间段内的疫情数据及所述当前阶段的疫情数据得到预估参数；依据所述预估参数及所述第一基本再生数得到所述当前阶段对应的第二基本再生数，以用于基于所述第二基本再生数进行疫情评估。本公开可以依据疫情预设时间段内的数据预估当前阶段的基本再生数，从而可以及时地对疫情的传播状况进行预估及分析，以对疫情的防控提供帮助。

说明书

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基本再生数预估方法、基本再生数预估装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

疫情的大规模爆发会给人类社会的方方面面带来不可忽视的影响，除了人员伤亡及医疗损耗这些直接影响之外，对经济、民众心理以及社会安定也都产生了不好的间接影响。例如，2003年的非典型肺炎(SARS)、2005年的H1N1禽流感、2012年的中东呼吸综合征(MERS)以及2019年的新型冠状病毒(2019-nCoV)肺炎，每次疫情的大规模爆发都给社会整体及民众个体造成了很大的损失。

恰当的疫情防控措施对于减轻损失是至关重要的，而对于疫情发展状况及传播能力准确及时的预估是制定恰当的疫情防控措施的关键。流行病学界也一直在试图从动力学角度寻求更多的信息，以探求疫情的发展机制，其中最关键的参数即为基本再生数R0。基本再生数是指在无人为干预情况下易感(即对该传染病病毒无免疫力的)人群中由单个(典型)感染者产生的二代病例个数，即传播疾病平均人数的期望值。

通过对上述基本再生数来预测群体疫情的发展过程具有一定的有效性。然而，依据现有技术无法及时的预估该基本再生数，需要在疫情爆发一段时间后才能进行预估，不能及时地对疫情发展状况进行评估。

上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例提供一种基本再生数预估方法、基本再生数预估装置、计算机可读存储介质以及电子设备，可以依据疫情预设时间段内的数据预估当前阶段的基本再生数，从而可以及时地对疫情的传播状况进行预估及分析，以对疫情的防控提供帮助。

根据本公开的第一方面，提供一种基本再生数预估方法，包括：

获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数；

获取当前阶段的疫情数据，依据所述预设时间段内的疫情数据及所述当前阶段的疫情数据得到预估参数；

依据所述预估参数及所述第一基本再生数得到所述当前阶段对应的第二基本再生数，以用于基于所述第二基本再生数进行疫情评估。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数，包括：

获取所述预设时间段内的疫情数据，并基于所述疫情数据得到所述第一基本再生数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述依据所述预设时间段内的疫情数据及所述当前阶段的疫情数据得到预估参数，包括：

确定预设时间段内的传染力、平均接触率及传染力时长之间乘积的第一数值，以及确定当前阶段内的传染力、平均接触率及传染力时长之间乘积的第二数值；

确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值，并将所述比值作为所述预估参数，所述预估参数用于表示所述第一基本再生数和第二基本再生数之间的比例关系。

在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述第一数值与所述第二数值之间的比值，包括：

确定所述预设时间段内及所述当前阶段的所述平均接触率之间的比值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述疫情数据还包括密接数据；

所述确定所述预设时间段内及所述当前阶段的所述平均接触率之间的比值，包括：

获取所述预设时间段内及所述当前阶段的所述密接数据，所述密接数据包括确诊患者数及密接者数；

依据所述预设时间段内及所述当前阶段的所述确诊患者数及所述密接者数，得到所述预设时间段内及所述当前阶段的所述平均接触率，并计算得到所述平均接触率之间的比值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述当前阶段及所述预设时间段内的所述密接数据符合正态分布；

所述依据所述预设时间段内的疫情数据及所述当前阶段的疫情数据得到预估参数，包括：

获取所述预设时间段内及所述当前阶段的密接数据，所述密接数据包括确诊患者数及密接者数；

确定所述当前阶段的所述密接数据的正态分布，以及所述预设时间段内的所述密接数据的正态分布；

计算得到所述预设时间段内及所述当前阶段的正态分布的比值对应的分布，作为所述预估参数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述依据所述预估参数及所述第一基本再生数得到所述当前阶段对应的第二基本再生数，包括；

计算所述预估参数的置信区间，基于所述置信区间及所述第一基本再生数得到所述第二基本再生数的取值范围。

根据本公开的第二方面，提供一种医疗基本再生数预估装置，包括：

数据获取模块，用于获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数；

参数估算模块，用于获取当前阶段的疫情数据，依据所述预设时间段内的疫情数据及所述当前阶段的疫情数据得到预估参数；

数据处理模块，用于依据所述预估参数及所述第一基本再生数得到所述当前阶段对应的第二基本再生数，以用于基于所述第二基本再生数进行疫情评估。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述方法。

本公开示例性实施例可以具有以下部分或全部有益效果：

在本公开示例实施方式所提供的基本再生数预估方法中，获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数；获取当前阶段的疫情数据，依据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据得到预估参数；依据预估参数及第一基本再生数得到当前阶段对应的第二基本再生数，并基于得到的第二基本再生数进行疫情评估。一方面，本公开示例实施方式所提供的基本再生数预估方法通过获取到的预设时间段内的疫情数据、当前阶段的疫情数据以及预设时间段内的第一基本再生数可以预估得到当前阶段的第二基本再生数，从而可以依据该第二基本再生数对当前阶段的疫情传播能力进行评估，以便估计疫情发展阶段并采取恰当的疫情防控措施。另一方面，本公开示例实施方式所提供的方法依据当前阶段可获取的疫情数据既可以得到上述预估参数，并基于该预估参数及上述第一基本再生数就可以得到当前阶段的第二基本再生数，不需要发病数据或确诊数据，因此可以在当前阶段的初期就对疫情发展状况进行评估，使得数据处理更及时有效。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了可以应用本公开实施例的一种基本再生数预估方法及装置的示例性系统架构的示意图；

图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一个实施例的基本再生数预估方法的过程的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的一个实施例的计算预设时间段内及当前阶段的基本再生数之间的比值的方法流程图；

图5示意性示出了根据本公开的一个实施例的计算平均接触率的比值的流程的方法流程图；

图6示意性示出了根据本公开的一个实施例的计算平均接触率的比值的流程的方法流程图；

图7示意性示出了根据本公开的一个实施例的基本再生数预估装置的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1示出了可以应用本公开实施例的一种基本再生数预估方法及装置的示例性应用环境的系统架构的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一个或多个，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于台式计算机、便携式计算机、智能手机和平板电脑等等。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

本公开实施例所提供的基本再生数预估方法可以由终端设备101、102、103执行，相应地，基本再生数预估装置可以设置于终端设备101、102、103中。本公开实施例所提供的基本再生数预估方法也可以由服务器105执行，相应地，基本再生数预估装置可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的基本再生数预估方法还可以由终端设备101、102、103与服务器105共同执行，相应地，基本再生数预估装置可以设置于终端设备101、102、103与服务器105中，本示例性实施例中对此不做特殊限定。

例如，在本示例实施方式中，可以通过终端设备101、102、103获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数，以及当前阶段的疫情数据；并将获取到的疫情数据、第一基本再生数以及当前阶段的疫情数据通过网络104发送至服务器105；服务器在接收到上述数据后，依据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据得到预估参数，并依据该预估参数及上述第一基本再生数得到当前阶段对应的第二基本再生数，以用于基于该第二基本再生数进行疫情评估。

图2示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

需要说明的是，图2示出的电子设备的计算机系统200仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，计算机系统200包括中央处理单元(CPU)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)202中的程序或者从储存部分208加载到随机访问存储器(RAM)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU201、ROM 202以及RAM 203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。

以下部件连接至I/O接口205：包括键盘、鼠标等的输入部分206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分207；包括硬盘等的储存部分208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分209。通信部分209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器210也根据需要连接至I/O接口205。可拆卸介质211，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器210上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分208。

疫情的大规模爆发除了造成人员伤亡及医疗损耗等直接伤害之外，还会对经济、民众心理以及社会安定产生不好的间接影响。因此，恰当的疫情防控措施对于减轻损失是至关重要的，而对于疫情发展状况及传播能力准确及时的预估是制定恰当的疫情防控措施的关键。

基本再生数是指在无人为干预情况下易感(即对该传染病病毒无免疫力的)人群中由单个(典型)感染者产生的二代病例个数，即传播疾病平均人数的期望值。通过对上述基本再生数来预测群体疫情的发展过程具有一定的有效性。

然而，在现有技术中，对于基本再生数的计算需要确诊数据等大量的疫情数据。而在疫情某一发展阶段的初期，这些数据是无法得到的。因此，依据现有技术无法及时的预估该基本再生数，不能及时地对疫情发展状况进行评估。

为了解决现有技术中存在的问题，在本示例实施方式中，发明人提出了一种新的技术方案，以下对本公开实施例的技术方案进行详细阐述：

本示例实施方式首先提供了一种基本再生数预估方法，该基本再生数预估方法，如图3所示，具体包括以下步骤：

步骤S310：获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数；

步骤S320：获取当前阶段的疫情数据，依据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据得到预估参数；

步骤S330：依据预估参数及第一基本再生数得到当前阶段对应的第二基本再生数，以用于基于该第二基本再生数进行疫情评估。

在公开示例实施方式所提供的基本再生数预估方法中，一方面，本公开示例实施方式所提供的基本再生数预估方法通过获取到的预设时间段内的疫情数据、当前阶段的疫情数据以及预设时间段内的第一基本再生数可以预估得到当前阶段的第二基本再生数，从而可以依据该第二基本再生数对当前阶段的疫情传播能力进行评估，以便估计疫情发展阶段并采取恰当的疫情防控措施。另一方面，本公开示例实施方式所提供的方法依据当前阶段可获取的疫情数据既可以得到上述预估参数，并基于该预估参数及上述第一基本再生数就可以得到当前阶段的第二基本再生数，不需要发病数据或确诊数据，因此可以在当前阶段的初期就对疫情发展状况进行评估，使得数据处理更及时有效。

下面，在另一实施例中，对上述步骤进行更加详细的说明：

在步骤S310中，获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数。

本示例实施方式所提供的基本再生数预估方法用于疫情已经经过至少一次爆发期，且通过各种措施将疫情控制在医疗资源可承受能力范围内，在持续一段时间无新增确诊病例后，疫情再次爆发的情景。其中，医疗资源可承受能力范围可看作将在未来n天内，确诊患者清零。本示例实施方式所解决的问题便是预估当前阶段的疫情发展状况，以便提前预估医疗资源是否充足或者需要执行何种等级的措施管控大面积扩散等问题。

在本示例实施方式中，上述预设时间段内指的在时间上早于当前时间的，从爆发到控制在医疗资源可承受能力范围的一段疫情发展的时期。例如，假定某地区在一时间点A爆发疫情，之后采取了各种防控及医疗措施，在时间点B，该疫情得到控制，也即属于医疗资源可承受范围，则时间点A至时间点B的时间段便可以被认为是上述预设时间段内。因为疫情通常不会在某一时刻突然爆发或得到控制，因此，上述时间点A及时间点B所指的都是一段较短的时间范围。此外，需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，本示例实施方式的保护范畴并不以此为限，例如，上述预设时间段内也可以不是疫情初次爆发至得到控制的阶段，而可以是其他任意符合上述规定的时间段。

在本示例实施方式中，上述疫情数据为可以表征疫情发展状况及影响程度的数据。举例而言，上述疫情数据可以包括表征造成疫情的病毒的影响程度的数据，如传染力τ、平均接触率

在本示例实施方式中，上述基本再生数可以理解为在无人为干预情况下暴露者(即对该传染病病毒无免疫力的人)中由单个感染者产生的二代病例个数，即传播疾病平均人数的期望值。上述基本再生数作为一个综合参数，用于描述传染性因子的传染性或传播性，其反映了是病毒和人类活动共同的结果。在人类还没有积极采取措施时，反映了按照正常社会活动的流行病扩散能力。上述第一基本再生数则为疫情发展的某一预设时间段内对应的基本再生数。

上述基本再生数主要受到上述传染力、平均接触率及传染力时长的影响。例如，可以通过隔离人的群流动的措施，迅速降低暴露者数目，通过降低平均接触率的途径来降低基本再生数。需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，本示例实施方式的保护范畴并不以此为限。

在本示例实施方式中，由于疫情发展的状况通常都会被记录下来，因此上述预设时间段内的疫情数据及该预设时间段内对应的第一基本再生数可以通过查阅疫情的相关资料获取。此外，上述疫情数据还可以通过统计得到，并得到疫情数据的相关统计数据后，依据统计数据估算得到该预设时间段内的第一基本再生数。具体地，该基本再生数可以通过如下的公式计算得到：

其中，τ、

需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，并不对本示例实施方式起限定作用，其他获取上述疫情数据及第一基本再生数的方法也属于本示例实施方式的保护范畴。

在步骤S320中，获取当前阶段的疫情数据，依据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据得到预估参数。

在本示例实施方式中，当前阶段指的是在某一预设时间段内之后的，疫情再次爆发的当下阶段。例如，假定某地区爆发了疫情，并在一段时间内通过采取一系列有效措施将疫情控制在了医疗资源能力的可承受范围，该时间段则为一个预设时间段内，在持续一段时间无新增确诊病例后，在某一时间再次发生本地新增病例并持续发展位得到控制，则从疫情再次发生至今，并直至今后疫情得到控制的时间之间的时间段都属于上述当前阶段。需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，本示例实施方式的保护范畴并不以此为限。例如，预设时间段内不一定为疫情初次爆发的预设时间段内，其他发生在当前阶段之前且符合预设时间段内的阶段也属于本示例实施方式的保护范畴。

在疫情发展的当前阶段，为了为疫情的防控做准备工作，例如，提前预估医疗资源是否充足、以及判断需要执行何种等级的管控措施以防疫情大面积扩散等，需要对当前阶段的疫情发展状况进行评估，该评估需要通过当前阶段的基本再生数进行。为了得到当前阶段的基本再生数，首先需要依据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据得到预估参数。

在本示例实施方式中，上述当前阶段的疫情数据是用于表征当前阶段疫情发展状况的统计数据，例如，可以包括确诊者数及密接者数，还可以包括其他符合上述定义的数据。上述预估参数是用于预估当前阶段的基本再生数的参数。

举例而言，上述预估参数可以通过以下过程得到：确定预设时间段内的传染力、平均接触率及传染力时长之间乘积的第一数值，以及确定当前阶段内的传染力、平均接触率及传染力时长之间乘积的第二数值；确定上述第一数值与第二数值之间的比值，并将得到的比值作为上述预估参数。其中，预估参数用于表示第一基本再生数和第二基本再生数之间的比例关系。

其中，上述第一数值与第二数值之间的比值可以通过确定预设时间段内及当前阶段的平均接触率之间的比值得到。具体地，可以包括如图4所示的步骤，下面结合图4，对该过程进行说明：

在步骤S410中，获取平均接触率与基本再生数之间的比例关系。

在本示例实施方式中，上述获取平均接触率及基本再生数之间的比例关系的过程可以如下：依据疫情数据与基本再生数之间的关联关系，得到平均接触率及基本再生数之间的比例关系。

具体地，上述比例关系由步骤S310提及的以下公式表示：

由该公式可以得到基本再生数与传染力、平均接触率及传染力时长存在线性比例关系。因引起同一疫情的是同一种病毒类型，因此病毒的特征基本一致，则由它引起的疫情的不同阶段的传染力及传染力时长也基本一致(假定目前并没有针对该中病毒的药物或疫苗等预防手段)，在传染力及传染力时长一定的情况下，基本再生数及平均接触力之间为线性比例关系。也即预设时间段内及当前阶段的基本再生数之间的比值约等于预设时间段内及当前阶段的平均接触率之间的比值。

在步骤S420中，计算预设时间段内及当前阶段的平均接触率之间的比值。

在本示例实施方式中，在得到平均接触率与基本再生数之间的比例关系后，为了得到预设时间段内及当前阶段的基本再生数之间的比值，还需要计算预设时间段内及当前阶段的平均接触率之间的比值，举例而言，该过程可以如下：依据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据计算得到预设时间段内及所述当前阶段的平均接触率之间的比值。

具体地，上述计算平均接触率的比值的流程，如图5所示，可以包括如下步骤：

在步骤S510中，获取预设时间段内及当前阶段的密接数据，其中，上述密接数据包括确诊患者数及密接者数。

在步骤S520中，依据预设时间段内及当前阶段的确诊患者数及密接者数，得到预设时间段内及当前阶段的平均接触率，并计算平均接触率之间的比值。

在本示例实施方式中，上述平均接触率为确诊患者与密接者的平均接触率，因此可以通过对确诊患者及密接者的统计数据做除法运算来估算平均接触率。例如，统计得到5天中的确诊患者数为52人，密接者数为202人，则这5天对应的平均接触率为3.885。需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，本示例实施方式的保护范畴并不以此为限。

在计算预设时间段内及当前阶段的平均接触率之间的比值时，为了保证计算的准确度，可以通过在预设时间段内和当前阶段取相同周期的统计数据来进行计算。例如，在预设时间段内取5天的统计数据，如表1所示：

表1：

表1中包括统计数据的日期，确诊患者数及密接者数。通过表1中的数据，可以得到这5天内的确诊患者数共为52人，密接者数共为202人，则这5天对应的平均接触率为3.885。

接着，在当前阶段也取5天的统计数据，如表2所示：

表2

通过表2中的数据，可以得到这5天内的确诊患者数共为87人，密接者数共为456人，则这5天对应的平均接触率为5.241，则预设时间段内与当前阶段平均接触率的比值约为1.35。需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，本示例实施方式的保护范畴并不以此为限。

在本示例实施方式中，为了得到当前阶段的基本再生数的较为准确的结果，上述预设时间段内及当前阶段的平均接触率之间的比值还可以通过密接数据的分布计算的到。

通常情况下，确诊患者接触密接者这一事件是符合随机分布的。例如，假设平均每日每个确诊患者密切接触的人群符合正态分布，则上述通过密接数据的分布计算预设时间段内及当前阶段的平均接触率之间的比值的过程，如图6所示，可以包括如下步骤：

在步骤S610中，获取预设时间段内及当前阶段的密接数据，该密接数据包括确诊患者数及密接者数。

在步骤S620中，确定当前阶段的密接数据的正态分布，以及预设时间段内的密接数据的正态分布。

在本示例实施方式中，确定预设时间段内及当前阶段的正态分布的过程可以如下：在预设时间段内及当前阶段取相同时间周期的确诊患者及密接者的统计数据；依据上述统计数据得到预设时间段内及当前阶段的日均接触次数的平均值和标准偏差；并基于平均值及标准偏差计算得到预设时间段内及当前阶段对应的正态分布。

在步骤S630中，计算得到预设时间段内及当前阶段的正态分布的比值对应的分布，作为上述预估参数。

在本示例实施方式中，该步骤用于计算通过步骤S620得到的当前阶段及预设时间段内的正态分布的比值，该比值也为一个分布，将该比值作为上述预估参数。

在步骤S430中，依据平均接触率及基本再生数之间的比例关系及预设时间段内与当前阶段的平均接触率之间的比值得到预设时间段内及当前阶段的基本再生数之间的比值。

在本示例实施方式中，通过步骤S410得到平均接触率与基本再生数之间的比例关系为线性关系，且预设时间段内及当前阶段的基本再生数之间的比值约等于预设时间段内与当前阶段的平均接触率之间的比值，因此，在该步骤中，可以将步骤S420中得到的平均接触率之间的比值作为基本再生数之间的比值。

需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，并不对本示例实施方式起限定作用，例如，其他可以起到相同作用的预估参数，以及其他计算平均接触率以及预估参数的方法等也属于本示例实施方式的保护范畴。

在步骤S330中，依据预估参数及第一基本再生数得到当前阶段对应的第二基本再生数，以用于基于该第二基本再生数进行疫情评估。

在本示例实施方式中，上述第二基本再生数即为上述当前阶段对应的基本再生数，该步骤得到的基本再生数可以为一个数值或数值范围。当上述预估参数为当前阶段及预设时间段内的平均接触率的比值时，上述依据预估参数及第一基本再生数得到当前阶段对应的第二基本再生数的过程可以为：将第一基本再生数及预估参数相乘，得到第二基本再生数。

例如，当以步骤S510至步骤S520的流程计算得到预设时间段内与当前阶段的平均接触率，即预估参数时，上述第一基本再生数及预估参数相乘为一数值，如当当前阶段与预设时间段内的平均接触率的比值为1.35，且预设时间段内的第一基本再生数为1.5时，得到的第二基本再生数为2.025.

当以步骤S610至步骤S630的流程计算得到预设时间段内与当前阶段的平均接触率，即预估参数时，该预估参数为一分布，得到的第二基本再生数为一取值范围，具体地，可以实现如下：计算上述预估参数的置信区间，基于置信区间及第一基本再生数得到第二基本再生数的取值范围。以置信区间为95％为例，则第二基本再生数及第一基本再生数的比值，也即预估参数R0c符合以下范围：

μ

其中，μ

需要说明的是，上述场景只是一种示例性说明，本示例实施方式的保护范畴并不以此为限。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步地，本示例实施方式提供了一种基本再生数预估装置。参考图7所示，该基本再生数预估装置700可以包括数据获取模块710、参数估算模块720及数据处理模块730。其中：

数据获取模块710可以用于获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数；

参数估算模块720可以用于获取当前阶段的疫情数据，依据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据得到预估参数；

数据处理模块730可以用于依据预估参数及第一基本再生数得到当前阶段对应的第二基本再生数，以用于基于该第二基本再生数进行疫情评估。

在本示例性实施例中，上述数据获取模块可以包括获取单元及运算单元。在一种情景下，上述获取单元用于获取预设时间段内的疫情数据及第一基本再生数。在另一种情景下，上述数据获取模块通过上述获取单元获取预设时间段内的疫情数据，并通过上述运算单元基于获取到的疫情数据估算得到第一基本再生数。

在本示例实施方式中，上述参数估算模块包括获取单元及估算单元。上述估算单元用于获取当前阶段的疫情数据，上述预估单元用于据预设时间段内的疫情数据及当前阶段的疫情数据得到预估参数。

上述基本再生数预估装置中各模块或单元的具体细节已经在对应的基本再生数预估方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述方法。例如，所述电子设备可以实现如图3～图6所示的各个步骤等。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。