技术领域
本发明涉及电力系统中电力大数据应用领域,特别涉及一种群体生产活力的评估方法、电子设备及存储介质。
背景技术
能源革命和数字革命融合发展,是新一轮能源电力行业变革的重要发展趋势。目前科技的发展聚力数字化、探索新业态,深挖电力大数据价值,积累了能源大数据应用的经验和基础。
其中,由于电力是国民经济的“温度计”和“晴雨表”,电力需求的变化折射出经济运行的活跃度。由此,以电力视角反应经济社会发展,实施能源大数据赋能数字治理,衡量电力消费水平及发展趋势是至关重要的。
发明内容
本发明的目的是提供一种群体生产活力的评估方法、电子设备及存储介质,通过基于智慧城市能源云平台获取的海量电力数据,根据企业历史用电量、当日用电量之间的比对关系,对各企业进行“精准画像”,以更好的匹配营销发展策略以及对其进行合理的用电分配。
为了实现以上目的,本发明通过以下技术方案实现:
一种群体生产活力的评估方法,包括:获取群体的电力数据;根据所述群体的电力数据计算企业活跃率、生产活跃度和整体生产活跃性的分布均衡水平;根据所述企业活跃率、生产活跃度和整体生产活跃性的分布均衡水平计算企业生产活力指数,以对所述群体的电力消费水平进行评估。
优选地,所述企业活跃率采用生产状态活跃企业占比进行表征,所述群体的第i天的所述生产状态活跃企业占比C
式中,N
优选地,所述生产活跃度采用生产状态活跃电量占比进行表征,所述群体的第i天的所述生产状态活跃电量占比Q
式中,Q
优选地,所述整体生产活跃性的分布均衡水平采用整体生产状态活跃均衡性进行表征,所述群体的第i天的所述整体生产状态活跃均衡性C.V
式中,E表示第i天第j个生产状态活跃用户的生产活力值的平均数;λ
优选地,所述群体的第i天的所述企业生产活力指数R
R
式中,
优选地,还包括:以表格形式将所述群体的所述企业生产活力指数进行显示输出。
另一方面,本发明还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上文所述的方法。
其他方面,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上文所述的方法。
本发明至少具有以下优点之一:
本发明通过基于智慧城市能源云平台获取的海量电力数据(群体的电力数据),深挖电力大数据价值,由此充分发挥了电力大数据覆盖面广、数据量大、实时性好、精准度高的优势,根据企业历史用电量、当日用电量之间的比对关系,研究提出企业生产活力指数,以电力视角反应经济社会发展,实施能源大数据赋能数字治理,对各企业进行“精准画像”,以更好的匹配营销策略以及对其进行合理的用电分配。
从企业活跃率(力度)、生产活跃度(强度)和整体生产活跃性的分布均衡水平(风险度),构建企业生产活力指数,从用户所在区域和用户所属行业的作为分配因素进而实现电力供应的合理分配。本发明还解决了如何将大数据转化为商业价值的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的群体生产活力的评估方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施方式对本发明提出的一种群体生产活力的评估方法、电子设备及存储介质作进一步详细说明。根据下面说明,本发明的优点和特征将更清楚。需要说明的是,附图采用非常简化的形式且均使用非精准的比例,仅用以方便、明晰地辅助说明本发明实施方式的目的。为了使本发明的目的、特征和优点能够更加明显易懂,请参阅附图。须知,本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容能涵盖的范围内。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
如图1所示,本实施例提供的一种群体生产活力的评估方法,包括:步骤S1、获取群体的电力数据;步骤S2、根据所述群体的电力数据计算企业活跃率、生产活跃度和整体生产活跃性的分布均衡水平;步骤S3、根据所述企业活跃率、生产活跃度和整体生产活跃性的分布均衡水平计算企业生产活力指数,以对所述群体的电力消费水平进行评估。
所述企业活跃率采用生产状态活跃企业占比进行表征,所述群体的第i天的所述生产状态活跃企业占比C
式中,N
所述生产活跃度采用生产状态活跃电量占比进行表征,所述群体的第i天的所述生产状态活跃电量占比Q
式中,Q
所述整体生产活跃性的分布均衡水平采用整体生产状态活跃均衡性进行表征,所述群体的第i天的所述整体生产状态活跃均衡性C.V
式中,E表示第i天第j个生产状态活跃用户的生产活力值的平均数;λ
所述群体的第i天的所述企业生产活力指数R
R
式中,
在本实施例中,可以理解的是所述群体可以为特定的区域内所有的企业、分区、用电行业或企业。
所述步骤S1中的群体的电力数据可是通过基于智慧城市能源云平台获取的海量电力数据;数据类型如下表1所示。
表格1为群体的电力数据的数据类型
具体的,本实施例提供的一种群体生产活力的评估方法的流程:
计算电量指标:
群体中的第i天、第j块运行表的正向有功冻结日总用电量
式中,
正向有功冻结:正向有功是指正向有功电能输出,每日过零点时,电表能将当时的正向有功各费率及总电能、反向有功各费率及总电能、正向无功各费率及总电能、反向无功各费率及总电能冻结,并记录当时的时间标识(月.日.时.分)。
用户(群体)的第i天的日总用电量
计算判定指标:
高压用户基础用电量Q
式中:average为求同期工作日日均用电量;定义同期工作日为去年当月工作日,不包括法定节假日。
高压用户最活跃生产用电量Q
式中:max为求同期工作日最大用电量。
计算分析指标,
首先计算个体指标:
高压用户第i天的生产状态S
式中,λ
生产活力值为企业日用电量与同期工作日最大用电量的比值,值越大,企业生产状态越活跃。
其次计算群体指标,所述群体的第i天的生产状态待激发用户数N
N
式中:用户均属于该群体。
群体的第i天的生产状态活跃用户数N
N
式中:用户均属于该群体。
群体的第i天的生产状态活跃总电量Q
式中:用户均属于该群体,且用户日电量是有效的(缺失和毛刺不统计)。
群体的第i天的最活跃总电量Q
式中:用户均属于该群体,且用户日电量是有效的(缺失和毛刺不统计)。
群体的第i天的生产状态活跃企业占比C
式中:用户均属于该群体。
群体的第i天的生产状态活跃电量占比Q
式中:用户均属于该群体。
群体(区域、分区、用电行业)第i天的整体生产状态活跃均衡性C.V
式中:用户均属于该群体。(指标越小代表企业生产活跃性越均衡,非寡头活跃,整体抗风险能力强)
群体(区域、街道/乡镇、用电行业)第i天的生产活力指数R
R
式中:
报告输出指标,具体如下所示:
Q
式中,Q
Q
式中,Q
C
式中,C
Q
式中,Q
C.V
式中,C.V
R
式中,R
在本实施例中,如果当前用户无Q
如果当前用户有Q
本实施例还包括:以表格形式将所述群体的所述企业生产活力指数进行显示输出。
具体的是以xls文件方式,当群体为区域内所有企业时,输出如下表2所示的《xx区企业生产活力分析表》。
表2为企业生产活力分析表
当群体为区域时,输出如下表3所示的《xx区区域生产活力分析表》。
表3区域生产活力分析表
当群体为用电行业时,输出如下表4所示的《xx区用电行业生产活力分析表》。
表4用电行业生产活力分析表
综上所述,本实施例通过基于智慧城市能源云平台获取的海量电力数据(群体的电力数据),深挖电力大数据价值,由此充分发挥了电力大数据覆盖面广、数据量大、实时性好、精准度高的优势,根据企业历史用电量、当日用电量之间的比对关系,研究提出企业生产活力指数,以电力视角反应经济社会发展,实施能源大数据赋能数字治理,对各企业进行“精准画像”,以更好的匹配营销策略以及对其进行合理的用电分配。
从企业活跃率(力度)、生产活跃度(强度)和整体生产活跃性的分布均衡水平(风险度),构建企业生产活力指数,从用户所在区域和用户所属行业的作为分配因素进而实现电力供应的合理分配。本实施例还解决了如何将大数据转化为商业价值的问题。企业生产活力指数,包括:企业活跃率(力度),表征区域/行业生产状态活跃用户总数在区域/行业用户总数中的占比(即生产状态活跃企业占比),是评估企业生产活力的基础。生产活跃度(强度),表征区域/行业生产状态活跃用户总电量在区域/行业生产状态活跃用户最活跃总电量中的占比(即生产状态活跃电量占比),体现企业生产活跃状态,以电力数据反应经济双循环水平。整体生产活跃性的分布均衡水平(风险度),表征整体生产状态活跃均衡性。指标越小代表企业生产活跃性越均衡,非寡头活跃,整体抗风险能力强。
另一方面,本发明还提供一种电子设备,包括处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如上文所述的方法。
其他方面,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如上文所述的方法。
应当注意的是,在本文的实施方式中所揭露的装置和方法,也可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本文的多个实施方式的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用于执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本文各个实施方式中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍,但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后,对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此,本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。
机译: 电子设备评估装置,电子设备评估方法以及用于记录具有电子设备评估功能的程序的计算机可读信息存储介质
机译: Moire定量评估方法和装置,电子设备,存储介质
机译: 特征有效性评估方法和装置,以及电子设备和存储介质