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基于特征点重投影的单眼虹膜匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于特征点重投影的单眼虹膜匹配方法。主要解决现有技术计算时间复杂度高,虹膜外区域影响匹配结果的问题。其方案是:采用摄像头获取单眼虹膜图像,并对其依次进行虹膜定位、特征提取、剔除边界信息的数据预处理;用每次预处理后的虹膜区域分割图像构成虹膜识别数据库;采用摄像头获取待识别单眼虹膜图像,对其进行数据预处理;将预处理后的虹膜区域分割图像B与虹膜识别数据库中的虹膜区域分割图像A进行匹配,根据匹配的特征点对估计单应矩阵。将图B中特征点重投影至图A空间,计算对应特征点平均位置偏差,并据此判断匹配是否成功。本发明实现了对虹膜区域的分割,并在保持匹配准确度的同时提高了匹配速度,可用于身份认证。

著录项

  • 公开/公告号CN112380966A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202011259221.2

  • 申请日2020-11-12

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/40(20170101);

  • 代理机构61205 陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华;陈媛

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 09:55:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-02

    授权

    发明专利权授予

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