一种基于行政服务中心的舆情分析方法及终端

摘要

本发明涉及一种基于行政服务中心的舆情分析方法及终端，包括：S1、获取监测点的第一舆情数据，获取词义数据库内的词义数据，根据词义数据对第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据；S2、获取词性数据库内的词性数据，根据词性数据对第二舆情数据进行词性分析得到第二舆情数据的情感状态；S3、将第二舆情数据及情感状态相关联并存入信息列表库中，根据词义数据库内的词义数据对第二舆情数据进行词义分析得到分析结果，根据分析结果对第二舆情数据进行分类得到分类类别，将分类类别、第二舆情数据和情感状态相关联并存储至知识管理库中。不需要人工对舆情数据进行统一分类，自动化程度高，减少了人力，方便工作人员对舆情数据的回复和存档。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机软件领域，尤其涉及一种基于行政服务中心的舆情分析方法及终端。

背景技术

在行政服务中心中的各大行政模块中有广大市民的舆情留言，传统的方法需要工作人员对这些舆情留言的分类并分析这些舆情留言的情感状态，例如分类某一舆情留言为投诉留言，情感为负面情感，再例如分类另一舆情留言为表扬留言，情感为正面情感，分类后再由相关工作人员对这些舆情留言进行回复。但是这些舆情留言的分类和分析都需要工作人员手动执行，容易发生分类错误的情景，且自动化程度较低，浪费了人力，效率低下。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了解决现有技术的上述问题，本发明提供一种基于行政服务中心的舆情分析方法及终端，能够节约人力。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的一种技术方案为：一种基于行政服务中心的舆情分析方法，包括：

S1、获取监测点的第一舆情数据，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据；

S2、获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据对所述第二舆情数据进行词性分析得到所述第二舆情数据的情感状态；

S3、将所述第二舆情数据及所述情感状态相关联并存入信息列表库中，根据词义数据库内的词义数据对所述第二舆情数据进行词义分析得到分析结果，根据所述分析结果对所述第二舆情数据进行分类得到分类类别，将所述分类类别、第二舆情数据和情感状态相关联并存储至知识管理库中。

本发明采用的另一种技术方案为：一种基于行政服务中心的舆情分析终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取监测点的第一舆情数据，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据；

S2、获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据对所述第二舆情数据进行词性分析得到所述第二舆情数据的情感状态；

S3、将所述第二舆情数据及所述情感状态相关联并存入信息列表库中，根据词义数据库内的词义数据对所述第二舆情数据进行词义分析得到分析结果，根据所述分析结果对所述第二舆情数据进行分类得到分类类别，将所述分类类别、第二舆情数据和情感状态相关联并存储至知识管理库中。

(三)有益效果

本发明的有益效果是：通过对监测点的第一舆情数据进行采集和拆词分析得到第二舆情数据，之后对第二舆情数据的词义和词性分析并分类后存入知识管理库中，不需要人工对舆情数据进行统一分类，自动化程度高，减少了人力，方便后续工作人员对舆情数据的统一回复和存档。

附图说明

图1为本发明的基于行政服务中心的舆情分析方法的流程图；

图2为本发明的基于行政服务中心的舆情分析终端的结构示意图；

图3为本发明的基于行政服务中心的舆情分析方法的中监测点设置的示意图；

图4为本发明的基于行政服务中心的舆情分析方法中的监测点列表的示意图；

图5为本发明的基于行政服务中心的舆情分析方法中的通过信息列表展示信息列表库中的第二舆情数据的示意图；

图6为本发明的基于行政服务中心的舆情分析方法中的通过列表形式展示知识管理库的第二舆情数据的示意图；

图7为本发明的基于行政服务中心的舆情分析方法中的分析第二舆情数据的情感状态的示意图；

【附图标记说明】

1、一种基于行政服务中心的舆情分析终端；2、存储器；3、处理器。

具体实施方式

为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。

请参照图1所示，一种基于行政服务中心的舆情分析方法，包括：

S1、获取监测点的第一舆情数据，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据；

S2、获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据对所述第二舆情数据进行词性分析得到所述第二舆情数据的情感状态；

S3、将所述第二舆情数据及所述情感状态相关联并存入信息列表库中，根据词义数据库内的词义数据对所述第二舆情数据进行词义分析得到分析结果，根据所述分析结果对所述第二舆情数据进行分类得到分类类别，将所述分类类别、第二舆情数据和情感状态相关联并存储至知识管理库中。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过对监测点的第一舆情数据进行采集和拆词分析得到第二舆情数据，之后对第二舆情数据的词义和词性分析并分类后存入知识管理库中，不需要人工对舆情数据进行统一分类，自动化程度高，减少了人力，方便后续工作人员对舆情数据的统一回复和存档。

进一步地，所述S1之前包括：

设置监测点的位置、抓取时间段和抓取时间间隔。

从上述描述可知，用户可自定义对监测点的位置、抓取时间段和抓取时间间隔进行设置，灵活性较高。例如设定好监测点的位置后，设置抓取时间段为6:00am-10:00pm，抓取时间间隔为30min，之后在早上6点开始，每隔30min便会对监测点的位置的舆情数据进行抓取。

进一步地，所述S1中根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据包括：

所述词义数据库包括常规用词数据库和网络用词数据库，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据拆解并识别所述第一舆情数据内的噪音词、常规用词和网络用词，过滤所述噪音词得到第二舆情数据。

从上述描述可知，由于词义数据库包括常规用词数据库和网络用词数据库，可对网络用词进行分析，避免在对第一舆情数据拆词分析的过程中将网络用词划分为噪音词，从而能够更准确地对第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据。

进一步地，所述S2包括：

获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据分析所述第二舆情数据得到所述第二舆情数据内的情感用词，根据所述词性数据对所述第二舆情数据内的各个情感用词进行词性分析计算得到各个情感用词的加权分值，统计所述加权分值得到所述第二舆情数据的情感状态。

从上述描述可知，通过上述方式得到第二舆情数据的情感状态，便于后续对第二舆情数据的整理和标识。

请参照图2所示，一种基于行政服务中心的舆情分析终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取监测点的第一舆情数据，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据；

S2、获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据对所述第二舆情数据进行词性分析得到所述第二舆情数据的情感状态；

S3、将所述第二舆情数据及所述情感状态相关联并存入信息列表库中，根据词义数据库内的词义数据对所述第二舆情数据进行词义分析得到分析结果，根据所述分析结果对所述第二舆情数据进行分类得到分类类别，将所述分类类别、第二舆情数据和情感状态相关联并存储至知识管理库中。

从上述描述可知，本发明的有益效果在于：通过对监测点的第一舆情数据进行采集和拆词分析得到第二舆情数据，之后对第二舆情数据的词义和词性分析并分类后存入知识管理库中，不需要人工对舆情数据进行统一分类，自动化程度高，减少了人力，方便后续工作人员对舆情数据的统一回复和存档。

进一步地，所述S1之前包括：

设置监测点的位置、抓取时间段和抓取时间间隔。

从上述描述可知，用户可自定义对监测点的位置、抓取时间段和抓取时间间隔进行设置，灵活性较高。例如设定好监测点的位置后，设置抓取时间段为6:00am-10:00pm，抓取时间间隔为30min，之后在早上6点开始，每隔30min便会对监测点的位置的舆情数据进行抓取。

进一步地，所述S1中根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据包括：

所述词义数据库包括常规用词数据库和网络用词数据库，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据拆解并识别所述第一舆情数据内的噪音词、常规用词和网络用词，过滤所述噪音词得到第二舆情数据。

从上述描述可知，由于词义数据库包括常规用词数据库和网络用词数据库，可对网络用词进行分析，避免在对第一舆情数据拆词分析的过程中将网络用词划分为噪音词，从而能够更准确地对第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据。

进一步地，所述S2包括：

获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据分析所述第二舆情数据得到所述第二舆情数据内的情感用词，根据所述词性数据对所述第二舆情数据内的各个情感用词进行词性分析计算得到各个情感用词的加权分值，统计所述加权分值得到所述第二舆情数据的情感状态。

从上述描述可知，通过上述方式得到第二舆情数据的情感状态，便于后续对第二舆情数据的整理和标识。

实施例一

请参照图1所示，一种基于行政服务中心的舆情分析方法，包括：

S1、获取监测点的第一舆情数据，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据；

S2、获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据对所述第二舆情数据进行词性分析得到所述第二舆情数据的情感状态；

S3、将所述第二舆情数据及所述情感状态相关联并存入信息列表库中，根据词义数据库内的词义数据对所述第二舆情数据进行词义分析得到分析结果，根据所述分析结果对所述第二舆情数据进行分类得到分类类别，将所述分类类别、第二舆情数据和情感状态相关联并存储至知识管理库中。

具体地，其中将所述第二舆情数据及所述情感状态相关联并存入信息列表库中可参考图5所示，信息列表库中的第二舆情数据和情感状态通过信息列表的形式进行展示，并在此过程可人工对该信息列表库中的第二舆情数据和情感状态进行编辑或者禁用(即隐藏该第二舆情数据)，避免词性分析出错的情况发生。其中将所述分类类别、第二舆情数据和情感状态相关联并存储至知识管理库中可参考图6所示，通过列表的形式对知识管理库内的信息进行展示，可将第二舆情数据的分类类别划分为投诉、吐槽、表扬或其他等，情感状态划分为负面、中性或者正面，同时在此过程中可人工对该知识管理库内的第二舆情数据进行编辑或者禁用(即隐藏该第二舆情数据)。

其中，所述S1之前包括：

设置监测点的位置、抓取时间段和抓取时间间隔。具体地，可参考图3所示，对监测点的位置、监测点名称、抓取时间段和抓取时间间隔进行配置。请参考图4所示，各个监测点可通过列表的形式进行展现。

其中，所述S1中根据所述词义数据对所述第一舆情数据进行拆词分析得到第二舆情数据包括：

所述词义数据库包括常规用词数据库和网络用词数据库，获取词义数据库内的词义数据，根据所述词义数据拆解并识别所述第一舆情数据内的噪音词、常规用词和网络用词，过滤所述噪音词得到第二舆情数据。

其中，所述S2包括：

获取词性数据库内的词性数据，根据所述词性数据分析所述第二舆情数据得到所述第二舆情数据内的情感用词，根据所述词性数据对所述第二舆情数据内的各个情感用词进行词性分析计算得到各个情感用词的加权分值，统计所述加权分值得到所述第二舆情数据的情感状态。具体地，可参考图7所示，对第二舆情数据内的各个情感用词进行词性“扰民”、“处理”和“望”分析计算得到各个情感用词的加权分值，分别是2分、4分和4分，统计加权分值共10分，当前设定的规则为8-12分为负面情，4-8分为中性情感，0-4分为正面情感，因此上述情感状态为负面情感。

实施例二

请参照图2，一种基于行政服务中心的舆情分析终端1，包括存储器2、处理器3及存储在存储器2上并可在处理器3上运行的计算机程序，所述处理器3执行所述计算机程序时实现实施例一中的步骤。

综上所述，本发明提供的一种基于行政服务中心的舆情分析方法及终端，通过对监测点的第一舆情数据进行采集和拆词分析得到第二舆情数据，之后对第二舆情数据的词义和词性分析并分类后存入知识管理库中，不需要人工对舆情数据进行统一分类，自动化程度高，减少了人力，方便后续工作人员对舆情数据的统一回复和存档。

以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。