一种产品运作平台系统

摘要

本申请公开了一种产品运作平台系统，包括：框架模块，对客户数据进行存储、管理、计算、封装；集成模块，基于框架模块集成Activiti工作流引擎，以使产品运作流程线上化；其中，框架模块采用MapReduce计算引擎模块和Spark计算引擎模块实现计算。本申请的目的至少在于，在支持海量数据处理的同时，保证较高的响应速度，使客户日常运营线上化、运营方式多样化。

说明书

技术领域

本申请涉及检测一种产品运作平台系统。

背景技术

跨产品共享运作平台由中台架构支撑，分成客户，产品，渠道三大模型，利用大数据分类客户，发掘客户潜在需求，针对各类客户开展个性化产品匹配，在不同产品应用场景下，各渠道实现交叉营销，运营全流程线上化。

由于各渠道之间客户信息不透明，数据不能共享，导致营销模式单一，获取客户数据困难，运营效率低下，较难满足客户个性化需求，而且对于存量客户价值的挖掘也不够深入。

发明内容

针对相关技术中的上述问题，本申请提出一种产品运作平台系统，至少能够在支持海量数据处理的同时，保证较高的响应速度，使客户日常运营线上化、运营方式多样化。

本申请的技术方案是这样实现的：

提供了一种产品运作平台系统，包括：框架模块，对客户数据进行存储、管理、计算、封装；集成模块，基于框架模块集成Activiti工作流引擎，以使产品运作流程线上化；其中，框架模块采用MapReduce计算引擎模块和Spark计算引擎模块实现计算。

根据本申请的实施例，框架模块，包括：底层模块、中间层模块、上层模块和顶层模块。

根据本申请的实施例，底层模块至少包括：存储模块和文件系统模块，用于存储客户数据。

根据本申请的实施例，上层模块至少包括：MapReduce计算引擎模块和Spark计算引擎模块，用于计算中间层模块管理的客户数据。

根据本申请的实施例，顶层模块至少包括：基于上层模块的封装模块及工具模块。

根据本申请的实施例，框架模块，还包括：分析模块和归类模块，用于对存储的客户数据进行分析和归类，打上相应标签，以为日常营销活动提供策略和客户依据。

根据本申请的实施例，集成模块，包括：审批模块，根据规则选择自动审批或人工审批；自助服务模块，客户通过对接的公众号和小程序发起自助服务。

根据本申请的实施例，集成模块，还包括：推送模块，通过对接的公众号和小程序定期向客户推送营销活动；移动审批模块，对接企业微信，实现移动端审批。

根据本申请的实施例，产品运作平台系统基于Hadoop技术。

本申请的有益技术效果在于：

本申请提出一种产品运作平台系统，该系统在支持海量数据处理的同时，保证较高的响应速度，使客户日常运营线上化，运营方式多样化，并且提高了公司内部运营效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例的一种产品运作平台系统的框架图；

图2是根据本申请实施例的一种产品运作平台系统的框架模块框图；

图3是根据本申请实施例的一种产品运作平台系统的业务流程图；

图4是根据本申请实施例的一种产品运作平台系统的节点权限配置示意图；

图5是根据本申请实施例的一种产品运作平台系统的节点规则配置示意图；

图6是根据本申请实施例的一种产品运作平台系统的节点监听路由规则计算示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

根据本申请的实施例，提供一种产品运作平台系统。图1示出了根据本申请实施例的一种产品运作平台系统的框架图。参考图1所示，本发明的一种产品运作平台系统，包括：框架模块1，对客户数据进行存储、管理、计算、封装；集成模块2，基于框架模块1集成Activiti工作流引擎，以使产品运作流程线上化；其中，框架模块1采用MapReduce计算引擎模块和Spark计算引擎模块实现计算。

本发明的上述技术方案，在支持海量数据处理的同时，保证较高的响应速度，使客户日常运营线上化、运营方式多样化。

根据本发明的一个实施例，本发明产品运作平台系统基于Hadoop的技术，并集成Spark流处理能力，针对非结构化数据的存储和计算，处理非结构、半结构化数据以及复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等。

图2示出了本发明的框架模块框图。框架模块1共有四层。

底层1包括：存储层，文件系统HDFS；

中间层2包括：资源及数据管理层，YARN以及Sentry等；

上层3包括：MapReduce、Impala、Spark等计算引擎；采用MapReduce技术支持非常海量的数据集处理，粗粒度分析出客户的数据，对客户数据进行分组归类，为Spark微处理提供数据基础；集成Spark实现微批处理，对上述粗粒度数据进行细化分析，得出客户资料完整度，交易排名，等级，合作产品等要素，为营销活动，产品推广和日常运营提供数据基础。

顶层：基于MapReduce、Spark等计算引擎的高级封装及工具，如Hive、Pig、Mahout等。

通过采用以上技术框架，对存量客户数据进行分析和归类，打上相应标签，为日常营销活动提供策略和客户依据。

另外，本发明产品运作平台系统通过嵌入activiti工作流引擎，实现客户服务全流程线上化，可根据不同规则选择自动或人工审批，对接微信公众号、小程序，客户可通过公众号和小程序发起自助服务，产品运作平台系统也可以用这两种方式定期向客户推送营销活动，同时也对接了企业微信，实现移动端审批，提高了公司内部运营效率。

通过在每个流程节点前置中加入监听程序，该监听程序根据控台中可视化的变量配置再结合客户要素，可实现日常运营业务流程的人工介入和系统自动审核灵活切换，提升服务质量。

如图3所示，一个完整的业务流程包括：节点、输入/输出、变量、阈值和权限。其中，业务流程可配置包括节点、节点规则和节点权限是可配置的，规则由客户要素和变量值组成。

图4、图5分别示出了节点权限配置和节点规则配置示意图，通过产品运作平台系统对审批角色、审批规则、审核方式以及规则状态等进行配置。

图6示出了基于上述变量配置再结合客户要素，从业务流程发起开始一直到业务流程结束的节点监听路由规则计算示意图。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。