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一种基于自学习白名单的工控异常行为分析方法及系统

摘要

一种基于自学习白名单的工控异常行为分析方法及系统,包括异常行为检测系统、自学习系统和白名单系统;其中,自学习系统和白名单系分别与异常行为检测系统通讯连接,自学习系统和白名单系统通讯连接;异常行为检测系统包括规则检测模块、自动梳理模块、指令监测模块、报文异常检测模块、漏洞攻击检测模块、协议入侵检测模块和以太网入侵检测模块;自学习系统包括特征提取模块、特征映射模块、训练数据库、评估模块、特征学习模块和修复更改模块;本发明可以通过评估已有行为的正确性或优良度,自动修改系统结构或参数以改进自身品质,同时有效地检测并解决病毒、恶意软件的入侵,防止核心数据、配方被窃取,保密性能高;提高安全性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112383514A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京珞安科技有限责任公司;

    申请/专利号CN202011169025.6

  • 发明设计人 王永峰;张晓东;孔令武;关勇;

    申请日2020-10-28

  • 分类号H04L29/06(20060101);

  • 代理机构11489 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄娟

  • 地址 100083 北京市海淀区中关村东路18号1号楼13层A-1603

  • 入库时间 2023-06-19 09:55:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-24

    授权

    发明专利权授予

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