一种实现生鲜电商平台多商家商品有效监管识别的方法

摘要

本发明公开了一种实现生鲜电商平台多商家商品有效监管识别的方法，包括如下监管识别步骤：S1、首先，将数据输入平台，建立商品基础库，供商家选择，S2、商家通过商品基础库选择所需的商品，绑定至自己的店铺，S3、商家通过店铺对商品的价格进行调整，并添加库存量，S4、商家通过店铺对自己的生鲜商品进行售卖，本发明通过平台建立商品基础库，对生鲜建立起初步的标准，解决了生鲜标准化的难题，商家只需要从商品基础库中选择其售卖的商品绑定到店铺，可自行设定销售相关的自定义参数，对商家来说，数据维护工作量小，对平台来说，相同的商品在不同的店铺售卖的情况都可以做到有效监管。

说明书

技术领域

本发明涉及电商商品监管技术领域，具体为一种实现生鲜电商平台多商家商品有效监管识别的方法。

背景技术

电子商务，简称电商，是指在互联网、内部网和增值网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，使传统商业活动各环节的电子化、网络化，电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换、存货管理和自动数据收集系统，在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。

但是目前生鲜电商平台大多是商家自行维护商品数据，商品分类、商品描述和商品价格完全由商家自定义，对于商家来说，虽然灵活性好，但是数据要从零开始维护，维护工作量大，对于平台而言，虽然很多商家销售相同的商品，但由于商品数据不统一，无法有效识别相同商品，对于数据监管和价格监测无法从根本上解决。

发明内容

本发明提供一种实现生鲜电商平台多商家商品有效监管识别的方法，可以有效解决上述背景技术中提出目前生鲜电商平台大多是商家自行维护商品数据，商品分类、商品描述和商品价格完全由商家自定义，对于商家来说，虽然灵活性好，但是数据要从零开始维护，维护工作量大，对于平台而言，虽然很多商家销售相同的商品，但由于商品数据不统一，无法有效识别相同商品，对于数据监管和价格监测无法从根本上解决的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种实现生鲜电商平台多商家商品有效监管识别的方法，包括如下监管识别步骤：

S1、首先，将数据输入平台，建立商品基础库，供商家选择；

S2、商家通过商品基础库选择所需的商品，绑定至自己的店铺；

S3、商家通过店铺对商品的价格进行调整，并添加库存量；

S4、商家通过店铺对自己的生鲜商品进行售卖；

S5、平台对商家售卖的商品价格和商品销量进行监控和计算；

S6、并将商品的价格和销量记录在商品基础库，供用户查阅；

S7、通过大数据对商品的价格和销量进行分析，给出合理建议；

根据上述技术方案，所述S1中，数据的输入包括扫描输入和手动输入；

扫描收入通过摄像头拍摄食物照片，识别商品的名称，并按照输入的先后顺序进行编号，手动输入通过输入商品的名称，将其编号，并通过网络查找商品图片添加至商品基础库；

所述商品基础库中的数据包括商品图片、商品编号、商品价格和商品销量；

所述商品的价格包括当前价格、年平均价格和月平均价格。

根据上述技术方案，所述S2中，商家根据自有商品，在商品基础库中选择对应的商品添加至自己的店铺中；

通过添加商品，平台对商家商品的销量和价格进行监管，实时反馈商家销售数据。

根据上述技术方案，所述S3中，商家从商品基础库中添加商品后，根据商品的实际进价和销售情况对商品的价格进行调整，并在销售界面添加库存量。

根据上述技术方案，所述S4中，商家通过售卖平台对商品进行线上售卖，并记录售卖的时间和买家地址；

商家通过平台对售卖的时间和买家地址进行分析计算，得出最佳售卖时间和距离，最差售卖时间和距离，帮助商家选择最佳的时间和最佳的范围进行店铺宣传，在销售较差的时间进行打折促销。

根据上述技术方案，所述S5中，平台对多个商家的商品价格和商品销量进行监控和计算；

根据相同时间相同商品的价格数据求该商品价格的算术平均数，得出该时间的商品销售价格，并将多个时间的商品价格绘制成曲线图，曲线图的横坐标为时间，纵坐标为价格；

根据相同时间段相同商品的销量数据求该商品销量的算术平均数，时间段的时长为1-2h，得出该时间段的商品销量，并将多个时间段的商品销量绘制成曲线图，曲线图的横坐标为时间段，纵坐标为销量。

根据上述技术方案，所述绘制的价格曲线图和销量曲线图根据时间段实时绘制，每隔7-15天将曲线汇总进行对比分析。

根据上述技术方案，所述S6中，平台获取商家的销售价格和销量数据，对全年的平均价格和平均销量进行计算，并显示在商品基础库中的商品界面。

根据上述技术方案，所述平台对每月的销售价格平均数和销量平均数进行计算，将数据显示在商品基础库中，对每月的价格平均数和销量平均数中，高于年平均值的数据标记向上箭头，对低于年平均值的数据标记向下箭头，其中，当前价格显示在年平均价格之前，月平均价格显示在年平均价格之后。

根据上述技术方案，所述S7中，生鲜电商平台结合互联网的市场供求数据，分析价格上升和下降的原因，根据当前的市场行情对未来的价格趋势进行预测，并在商品基础库中给出商品的建议价格。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

本发明通过平台建立商品基础库，对生鲜建立起初步的标准，解决了生鲜标准化的难题，商家只需要从商品基础库中选择其售卖的商品绑定到店铺，可自行设定销售相关的自定义参数，对商家来说，数据维护工作量小，对平台来说，相同的商品在不同的店铺售卖的情况都可以做到有效监管；

通过对单个商家的销量数据和销售范围数据的统计，方便商家掌握自己的销量情况，帮助找出销售火爆时间段、惨淡时间段和最佳销售距离，在惨淡时间段进行打折促销，根据买家距离找出最佳线上销售的距离，方便商家在该区域内进行宣传，增加店铺销量；

通过对不同店铺销售数据的追踪记录，能够对年销售和月销售数据进行计算，并将数据显示在商品基础库对应的商品显示界面，并对高于平均数和低于平均数的原因进行分析，方便商家根据价格平均数和价格波动情况进行价格预测、库存调整和价格调整，保证销售的有序进行，避免大量库存堆积或库存不足的情况。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

在附图中：

图1是本发明的监管识别方法步骤流程图；

图2是本发明商品基础库中的商品显示图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例：如图1-2所示，本发明提供一种技术方案，一种实现生鲜电商平台多商家商品有效监管识别的方法，包括如下监管识别步骤：

S1、首先，将数据输入平台，建立商品基础库，供商家选择；

S2、商家通过商品基础库选择所需的商品，建立起自己的店铺；

S3、商家通过店铺对商品的价格进行调整，并添加库存量；

S4、商家通过店铺对自己的生鲜商品进行售卖；

S5、平台对商家售卖的商品价格和商品销量进行监控和计算；

S6、并将商品的价格和销量记录在商品基础库，供用户查阅；

S7、通过大数据对商品的价格和销量进行分析，给出合理建议；

根据上述技术方案，S1中，数据的输入包括扫描输入和手动输入；

扫描收入通过摄像头拍摄食物照片，识别商品的名称，并按照输入的先后顺序进行编号，手动输入通过输入商品的名称，将其编号，并通过网络查找商品图片添加至商品基础库；

商品基础库中的数据包括商品图片、商品编号、商品价格和商品销量；

商品由基本信息和规格信息组成，一个商品根据销售包装单位不同可创建多个商品规格，规格是商品销售的最小单位；

商品基础库数据主要由人工来进行维护，但为了提高数据编辑效率，开发了数据采集终端，通过手持PDA扫描预包装商品的条码信息，将识别到的条码传输到服务器，服务器会根据条码调用第三方的商品接口，采集到数据需要经过人工编辑、审核才可以纳入商品基本库。

进一步的，根据商品分类，平台维护了三级销售类目。；

进一步的，入驻平台的店铺，平台按其经营许可证给店铺绑定可售商品类目。

商品的价格包括当前价格、年平均价格和月平均价格，通过平台建立商品基础库，对生鲜建立起初步的标准，解决了生鲜标准化的难题，商家只需要从商品基础库中选择其售卖的商品绑定到店铺，可自行设定销售相关的自定义参数，对商家来说，数据维护工作量小，对平台来说，相同的商品在不同的店铺售卖的情况都可以做到有效监管。

根据上述技术方案，S2中，商家根据自有商品，在商品基础库中选择对应的商品添加至自己的店铺中；

通过添加商品，平台对商家商品的销量和价格进行监管，实时反馈商家销售数据。

根据上述技术方案，S3中，商家从商品基础库中添加商品后，根据商品的实际进价和销售情况对商品的价格进行调整，并在销售界面添加库存量。

根据上述技术方案，S4中，商家通过售卖平台对商品进行线上售卖，并记录售卖的时间和买家地址；

商家通过平台对售卖的时间和买家地址进行分析计算，得出最佳售卖时间和距离，最差售卖时间和距离，帮助商家选择最佳的时间和最佳的范围进行店铺宣传，在销售较差的时间进行打折促销，单个商家的销量数据和销售范围数据的统计，方便商家掌握自己的销量情况，帮助找出销售火爆时间段、惨淡时间段和最佳销售距离，在惨淡时间段进行打折促销，根据买家距离找出最佳线上销售的距离，方便商家在该区域内进行宣传，增加店铺销量。

根据上述技术方案，S5中，平台对多个商家的商品价格和商品销量进行监控和计算；

根据相同时间相同商品的价格数据求该商品价格的算术平均数，得出该时间的商品销售价格，并将多个时间的商品价格绘制成曲线图，曲线图的横坐标为时间，纵坐标为价格；

其中，平均价处理逻辑：

1）店铺商品平均价（每天上午8点到晚上10点，每隔1小时采集一次）采集本店铺当天有效订单交易价格取平均价，若无有效交易数据，则价格取该商品的市场价，每天凌晨之后，再采集一次前一天的店铺商品平均价；

2）平台商品交易平均价：查询近两天内该商品在所有店铺的有交易数据的平均价，再取平均价商家可自行从授权的基础库中绑定商品到自家店铺进行售卖。

根据相同时间段相同商品的销量数据求该商品销量的算术平均数，时间段的时长为1h，得出该时间段的商品销量，并将多个时间段的商品销量绘制成曲线图，曲线图的横坐标为时间段，纵坐标为销量。

根据上述技术方案，绘制的价格曲线图和销量曲线图根据时间段实时绘制，每隔7天将曲线汇总进行对比分析，对价格曲线图和销量曲线图的绘制更加方便对价格和销量情况进行了解，并定期对曲线图进行汇总，方便对数据进行对比，使数据分析的更加细致。

根据上述技术方案，S6中，平台获取商家的销售价格和销量数据，对全年的平均价格和平均销量进行计算，并显示在商品基础库中的商品界面。

根据上述技术方案，平台对每月的销售价格平均数和销量平均数进行计算，将数据显示在商品基础库中，对每月的价格平均数和销量平均数中，高于年平均值的数据标记向上箭头，对低于年平均值的数据标记向下箭头，其中，当前价格显示在年平均价格之前，月平均价格显示在年平均价格之后。

根据上述技术方案，S7中，生鲜电商平台结合互联网的市场供求数据，分析价格上升和下降的原因，根据当前的市场行情对未来的价格趋势进行预测，并在商品基础库中给出商品的建议价格，通过对不同店铺销售数据的追踪记录，能够对年销售和月销售数据进行计算，并将数据显示在商品基础库对应的商品显示界面，并对高于平均数和低于平均数的原因进行分析，方便商家根据价格平均数和价格波动情况进行价格预测、库存调整和价格调整，保证销售的有序进行，避免大量库存堆积或库存不足的情况。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。