代理人留存预测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种代理人留存预测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：确定代理人留存的预测目标，并根据所述预测目标获取多个历史代理人的多个原始特征；基于所述多个原始特征训练GBDT模型，并在训练结束时获取GBDT模型中的每个叶子节点的特征；根据所述每个叶子节点的特征构建规则集；使用所述规则集对所述多个原始特征进行匹配并根据匹配结果生成嵌入矩阵；使用所述嵌入矩阵训练神经网络模型得到代理人留存预测模型；通过所述代理人留存预测模型对目标代理人进行留存得分预测。本发明能够提高代理人留存预测的准确率和稳定性。