一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统

摘要

本发明提供了一种临床辅助决策支持系统的学习实现方法和系统，其方法包括：通过标准化接口获取新的疾病诊断数据和医疗知识数据，并统计疾病诊断数据的新增采样数；在新增采样数达到预设数据量时，将疾病诊断数据分类为医疗训练数据集和医疗验证数据集；根据医疗训练数据集和医疗验证数据集更新临床辅助模型，并根据医疗知识数据更新医疗知识图谱以完成临床辅助决策支持系统的学习更新。本发明各个医院的HIS中的医疗采样数据相互相通，使得临床辅助决策支持系统及时学习更新，进而更新CDSS提高医生诊断能力，极大地降低误诊率。