基于社会成本的新能源最优占比确定方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于社会成本的新能源最优占比确定方法及装置，基于社会成本的新能源最优占比确定方法包括：根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；根据所述目标函数确定新能源最优占比。本发明充分考虑了由于新能源电力投产对社会成本的影响，并通过计算不同比例的新能源对应的社会成本，可以得出社会成本最低的新能源开发并网的最优比例。该方法对计算新能源开发的最优比例、对支撑国家新能源配额制度的落实具有重要意义。

说明书

技术领域

本发明涉及电力行业领域，尤其属于新能源技术领域，具体涉及一种基于社会成本的新能源最优占比确定方法及装置。

背景技术

众所周知，能源是社会发展的重要动力之一，但化石燃料的不可持续性以及它带来的一系列环境问题，让人们逐渐认识到新能源的益处。在这样的背景下，新能源顺应了可持续发展的要求，以其独特的优势在全球发展迅速。中国新能源装机容量呈现逐年上升趋势，以中国华北某地区为例，该地区截至2019年底，该地区新能源发电装机容量达到2083.15万千瓦，较上年新增207.91万千瓦，同比增长11％。其中，其中风力发电装机容量达到1384.99万千瓦，光伏发电装机容量达到698.16万千瓦。风电和光伏发电等新能源发电在我国迅速发展。新能源的发展缓解了传统能源对化石燃料依赖程度高、环境污染较重的问题，但也一定程度上导致了系统调峰成本变高、稳定性下降。因此，如何确定新能源的最佳比例以达到最优的经济效益成了一个需要细化研究的问题。

2019年5月10日，国家能源局正式发布《关于建立健全可再生能源电力消纳保障机制的通知》，“配额制”以“可再生能源电力消纳责任权重”的形式落地。省级人民政府承担配额落实责任，各省级能源主管部门会同电力运行管理部门按年度组织制定本省级行政区域可再生能源电力配额实施方案，报省级人民政府批准后实施。综上，各地区如何根据自身发展情况决定新能源开发规模成了一个需要重点研究的问题。

目前计算新能源开发成本的技术方法中，只针对电力市场中某个环节或某项成本进行成本效益分析，考虑的因素不够全面。即还没有较为系统的计算新能源最佳比例的方法。

发明内容

根据本发明所提供的基于社会成本的新能源最优占比确定方法及装置，充分考虑了由于新能源电力投产对社会成本的影响，并通过计算不同比例的新能源对应的社会成本，可以得出社会成本最低的新能源开发并网的最优比例。该方法对计算新能源开发的最优比例、对支撑国家新能源配额制度的落实具有重要意义。

为了实现上述目的，提供了一种基于社会成本的新能源最优占比确定方法，包括：

根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；

根据所述目标函数确定新能源最优占比。

一实施例中，所述根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为约束条件的目标函数，包括：

确定所述目标地区电力负荷最大值；

以所述电力负荷最大值为约束条件、以及以所述目标地区的社会成本最小为目标，根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本生成所述目标函数。

一实施例中，所述根据所述目标函数确定新能源最优占比，包括：

进行循环计算：

根据预设数值以及上一次循环计算的新能源占比计算本次循环计算的新能源占比；

将所述本次循环计算的新能源占比输入至所述目标函数中，生成本次循环计算的社会成本，直至所述新能源占比达到100％，其中第一次循环计算的新能源占比为预设初始值；

根据多次循环计算中所生成多个社会成本生成社会成本集合；

根据所述社会成集合确定所述新能源最优占比。

一实施例中，基于社会成本的新能源最优占比确定方法还包括：

根据风电厂投资建设成本、光伏电厂投资建设成本以及火电厂投资建设成本确定所述电厂投资建设成本；

根据燃料成本、电厂维修成本以及职工薪酬确定所述电厂运行成本；

根据电网备用成本、电网调峰成本以及电网维修成本确定所述电网运行成本。

第二方面，本发明提供一种基于社会成本的新能源最优占比确定装置，该装置包括：

目标函数生成单元，用于根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；

最优占比确定单元，用于根据所述目标函数确定新能源最优占比。

一实施例中，所述目标函数生成单元包括：

负荷最大值确定模块，用于确定所述目标地区电力负荷最大值；

目标函数生成模块，用于以所述电力负荷最大值为约束条件、以及以所述目标地区的社会成本最小为目标，根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本生成所述目标函数。

一实施例中，所述最优占比确定单元包括：

循环计算模块，用于进行循环计算：

根据预设数值以及上一次循环计算的新能源占比计算本次循环计算的新能源占比；

将所述本次循环计算的新能源占比输入至所述目标函数中，生成本次循环计算的社会成本，直至所述新能源占比达到100％，其中第一次循环计算的新能源占比为预设初始值；

集合生成单元，用于根据多次循环计算中所生成多个社会成本生成社会成本集合；

最优占比确定模块，用于根据所述社会成集合确定所述新能源最优占比。

一实施例中，基于社会成本的新能源最优占比确定装置还包括：

电厂建设成本确定单元，用于根据风电厂投资建设成本、光伏电厂投资建设成本以及火电厂投资建设成本确定所述电厂投资建设成本；

电厂运行成本确定单元，用于根据燃料成本、电厂维修成本以及职工薪酬确定所述电厂运行成本；

电网运行成本确定单元，用于根据电网备用成本、电网调峰成本以及电网维修成本确定所述电网运行成本。

第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现基于社会成本的新能源最优占比确定方法的步骤。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现基于社会成本的新能源最优占比确定方法的步骤。

从上述描述可知，本发明实施例提供的基于社会成本的新能源最优占比确定方法及装置，首先根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；最后根据所述目标函数确定新能源最优占比。本发明通过计算不同新能源比例对应的社会成本，可以得出社会成本最低的新能源开发并网的最优比例。该申请对计算新能源开发的最优比例、对支撑国家新能源配额制度的落实具有重要意义。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中提供的基于社会成本的新能源最优占比确定方法的流程示意图一；

图2为本发明的实施例中基于社会成本的新能源最优占比确定方法步骤100的流程示意图；

图3为本发明的实施例中基于社会成本的新能源最优占比确定方法步骤200的流程示意图；

图4为本发明实施例中提供的基于社会成本的新能源最优占比确定方法的流程示意图二；

图5为本发明的具体应用实例中基于社会成本的新能源最优占比确定方法的流程示意图；

图6为本发明的具体应用实例中求解目标函数的流程示意图；

图7为本发明的具体应用实例中各成本随新能源比例变化示意图；

图8为本发明的具体应用实例中社会成本随新能源比例变化趋势图；

图9为本发明实施例中基于社会成本的新能源最优占比确定装置的结构示意图一；

图10为本发明实施例中目标函数生成单元的结构示意图；

图11为本发明实施例中最优占比确定单元的结构示意图；

图12为本发明实施例中基于社会成本的新能源最优占比确定装置的结构示意图二；

图13为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

随着新能源占比不断提升，新能源消纳成本不断提升，弃风弃光问题日渐突出，如何合理规划新能源开发规模成为了需要重点研究的问题。本申请提出了一种以社会成本最低为目标的新能源开发规模最优比例计算方法。通过计算不同新能源比例对应的社会成本，可以得出社会成本最低的新能源开发并网的最优比例。该方法对计算新能源开发的最优比例、对支撑国家新能源配额制度的落实具有重要意义。

本发明的实施例还提供一种基于社会成本的新能源最优占比确定方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：

步骤100：根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数。

由背景技术可知，因为新能源属于较新的技术领域，故还没有完全考虑由新能源推广应用所带来的各种社会成本，步骤100综合考虑经济因素以及环境因素，以社会成本最小为目标建立目标函数，需要说明的是，步骤100中的社会成本包括：电厂投资建设成本(火电，风电，光伏等)、电网投资建设成本(输电网，配电网建设)、电厂运行成本(燃料成本，电厂设备维护成本等)、电网运行成本(调峰，备用，电网设备维护成本)、环境成本。其中，调峰成本主要体现为火电机组调整出力导致煤耗量的变化和由此造成的燃料成本及环境成本的变化，因此调峰成本已包含在燃料成本和环境成本中，无需单独计算调峰成本。新能源占比是指新能源电力输出占各种能源总电力输出的比例。

步骤200：根据所述目标函数确定新能源最优占比。

步骤200实际上对步骤100中的目标函数进行求解，优选地，通过不断改变新能源占比，计算不同的社会成本，并以新能源占比为横轴，社会成本为纵轴，做出社会成本随新能源占比的变化曲线图，曲线图中社会成本最低处对应的新能源占比即为最优的新能源比例。

从上述描述可知，本发明实施例提供的基于社会成本的新能源最优占比确定方法，首先根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；最后根据所述目标函数确定新能源最优占比。本发明通过计算不同新能源比例对应的社会成本，可以得出社会成本最低的新能源开发并网的最优比例。该申请对计算新能源开发的最优比例、对支撑国家新能源配额制度的落实具有重要意义。

一实施例中，参见图2，步骤100进一步包括：

步骤101：确定所述目标地区电力负荷最大值；

具体地，根据目标地区实际发展情况确定电力负荷最大值，如年最大负荷预测值。

步骤102：以所述电力负荷最大值为约束条件、以及以所述目标地区的社会成本最小为目标，根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本生成所述目标函数。

可以理解的是，大规模新能源发电开发并网的社会成本由多方面的因素构成，主要包括不同电厂的投资建设成本、电网投资建设成本、电厂运行成本、电网运行成本、环境成本。

年度社会成本C的计算公式为：

C＝C

式中：C

一实施例中，参见图3，步骤200进一步包括：

步骤201：进行循环计算：

根据预设数值以及上一次循环计算的新能源占比计算本次循环计算的新能源占比；

将所述本次循环计算的新能源占比输入至所述目标函数中，生成本次循环计算的社会成本，直至所述新能源占比达到100％，其中第一次循环计算的新能源占比为预设初始值；

举例来说，新能源占比预设初始值为0％，以5％为步长增大新能源占比，依次将0％、5％、10％、15％...100％的新能源占比时输入至以目标地区的社会成本最小为目标的目标函数中，并分别计算每个新能源占比的社会成本。

步骤202：根据多次循环计算中所生成多个社会成本生成社会成本集合；

将由步骤201所生成的多个社会成本形成一个集合。

步骤203：根据所述社会成集合确定所述新能源最优占比。

选取社会成本集合的最小值所对应的新能源占比作为新能源最优占比，优选地，利用步骤202所保存的数据，以新能源占比为横轴，社会成本为纵轴，做出社会成本随新能源占比的变化曲线图，曲线图中社会成本最低处对应的新能源占比即为最优的新能源占比。

进一步地，在利用目标函数计算新能源最优比例时，需先给定系统负荷最大值P

η的理论取值范围在0～100％之间，改变新能源比例计算对用的社会成本，以新能源比例为横轴，社会成本为纵轴，做出曲线图，即可方便地观察社会成本随新能源比例变化的趋势。在折线图中社会成本最低处对应的新能源比例即为最优的新能源比例。

一实施例中，参见图4，基于社会成本的新能源最优占比确定方法还包括：

步骤300：根据风电厂投资建设成本、光伏电厂投资建设成本以及火电厂投资建设成本确定所述电厂投资建设成本；

具体地，电场投资成本包括：

式中:i表示电源种类，本申请模型中包括风电、光伏、火电三类。

其中：P

步骤400：根据燃料成本、电厂维修成本以及职工薪酬确定所述电厂运行成本；

具体地，电厂运行成本包括：

C

式中：C

(1)燃料成本

C

式中:C

(2)电厂其他运维成本

除燃料成本外，电厂的运维成本还包括维修费用、职工薪酬及其他费用等。

C

式中：C

步骤500：根据电网备用成本、电网调峰成本以及电网维修成本确定所述电网运行成本。

具体地，电网运行成本包括：

C

式中：C

(1)备用成本

式中：

(2)调峰成本

调峰成本主要体现为火电机组调整出力导致煤耗量的变化和由此造成的燃料成本及环境成本的变化，因此调峰成本已包含在燃料成本和环境成本中，无需单独计算调峰成本。

(3)电网其他运维成本

C

式中：C

基于上述考虑，并为进一步地说明本方案，本申请提供基于社会成本的新能源最优占比确定方法的具体应用实例，该具体应用实例具体包括如下内容，参见图5。

首先由于所述分布式光伏节点具有可频繁调节、无功调节灵活性高、响应速度快等特点，因此，利用所述分布式光伏节点的剩余容量进行电压调节成为电压控制的新手段。

另一方面，随着配电网基础信息采集和通信系统的逐渐完善，部分配电区域具备了信息全局采集的能力，为配电网全局控制奠定了数据基础。本具体应用实例提出了一种考虑分布式光伏有功-无功功率约束的配电网全局电压控制策略，该策略以分布式光伏有功功率削减量最小为目标函数，同时兼顾了配电网运行的安全约束，可以有效地实现分布式光伏高渗透率地区的电压优化控制。

S1：根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数。

大规模新能源发电开发并网的社会成本由多方面的因素构成，主要包括不同电厂的投资建设成本、电网投资建设成本、电厂运行成本、电网运行成本、环境成本。

需要说明的是，针对电厂运行成本包括燃料成本以及电厂其他运维成本(包括维修费用、职工薪酬及其他费用等)，依据相关规定，维修费比例k

对于电网投资建设成本：

C

式中：C

对于环境成本：

式中:Q

S2：求解目标函数，以确定新能源最优占比。

参见图6，根据实际发展情况确定年最大负荷预测值。接着，获取各类电厂的生命周期、贷款比例、贷款年限、单位装机容量价格、维修和其它费用比例系数、备用比例、备用成本系数、污染排放系数以及污染物排放成本的数据；获取火电厂标煤购买单价和运输单价的数据；获取并网设施的生命周期，贷款比例和贷款年限等数据。

利用公式(5)结合火电、光伏、风电、并网设施的全生命周期、贷款比例、贷款利率求得其固定费率系数；利用公式(16)结合火电、光伏、风电的各类污染物排放系数和污染物出力成本计算其环境系数。

给定新能源初始装机比例η(从0或5％开始取值)，根据新能源装机比例得到风电，光伏发电和火力发电的装机容量。当负荷预测最大值为P

新能源等效装机容量为：

N

新能源实际装机容量为：

N

式中：λ为新能源装机容量等效为火电机组的容量系数。

火电机组装机容量N

N

注：计算时此公式取等号。

接着，利用公式(2)、(3)结合各类电站装机容量和单位容量价格计算各类电厂总投资成本，再利用(4)结合公式固定费率系数求得各类电厂的年均投资成本，各类电厂年均投资成本之和即为电厂年均投资成本；利用公式(13)结合年最大负荷和单位容量投资成本价格计算电网总的投资成本，再利用公式(14)计算电网年均投资成本。

利用公式(9)结合电厂总投资成本、电厂维修费用比例系数和其它费用比例系数计算电厂除燃料成本之外的年度运维成本。利用公式(12)结合电网总投资成本、电网维修费比例系数和其它费用比例系数计算电网除备用成本之外的年度运维成本。

以电网、电厂运行成本和环境成本最低为目标进行8760小时仿真，得到风电、光伏、火电的时序出力数据。利用公式(11)结合各类电站的出力数据、备用比例和备用成本系数计算总的年度备用成本；利用公式(7)、(8)结合火电出力数据和标煤购买单价、标煤运输单价计算总的年度燃料成本；利用利用公式(15)结合各类电站出力数据和单位发电的环境成本系数计算总的年度环境成本。

对年度环境成本、电厂年均投资成本、电厂年度运维成本、电网年均投资成本和电网年度运维成本求和得到年度社会成本。以5％为步长增大能源装机比例η，重复步骤4至步骤8，计算获取10组成本数据。利用保存的成本数据，以新能源比例为横轴，社会成本为纵轴，做出社会成本随新能源比例的变化曲线图。曲线图中社会成本最低处对应的新能源比例即为最优的新能源比例。

为验证上述方法的实用性，选取了某实际电网进行了案例分析。该地区电网2025年预测最大负荷为35170MW，目前该地区各类电站的数据如表1至表3所示：

表1火电厂基础数据

表2风电厂基础数据

表3光伏发电厂基础数据

计算过程及结果分析：

计算过程：利用风电和光伏装机容量等效为火电机组的容量系数和两者的比例求得总的新能源容量系数为λ＝0.19×17/(21+17)+0.28×21/(21+17)＝0.24。取新能源比例η＝5％，利用公式(17)、(18)、(19)和风电与光伏的装机比例求出风电、光伏、火电的装机容量，根据当前电站的生命周期，取火电站生命周期为40年，风电和光伏生命周期为30年，并网设施生命周期为20年，贷款比例均取70％，贷款年限均取30年，利用公式(5)求得火电、光伏、风电、并网设施的固定费率系数分别为0.120、0.128、0.128、0.145。利用公式(2)、(3)、(4)求出电厂的年均投资建设成本为123亿元，利用公式(10)、(11)求出并网设施的年均投资成本为56亿元。各类电站发电的污染物排放系数和排放成本如表4以及表5所示：

表4污染物排放系数

表5污染物排放成本

利用公式(15)、(16)结合上述数据求得火电、光伏、风电单位发电的环境成本分别为0.04723元/kWh、0.00420元/kWh和0.00115元/kWh。

利用已计算出的上述数据和各类电源的其他数据，以电厂运行成本、电网运行成本和环境成本最低为目标进行8760小时仿真。仿真时可获得三类电源的出力数据，利用公式(13)求出备用成本为12亿元，利用公式(7)、(8)求出燃料成本为874亿元，利用公式(15)、(16)求出环境成本为102亿元。对以上成本求和得到新能源比例η＝5％时的社会成本约为1260亿元。

以5％为步长逐渐增大新能源比例η的取值，重复进行上述计算过程，共获得10组数据，以新能源比例η为横轴，社会成本为纵轴，做出社会成本随新能源比例增加的变化趋势图。社会成本最低时对应的新能源比例即为所求的最优比例。

结果分析：利用新能源比例η从5％增加到50％对应的社会成本做出各项成本随新能源比例变化的趋势图，如图7以及图8所示：

由图7以及图8可知，在系统总负荷一定时，社会成本随新能源比例的增加先减小后增大。该地区2025年社会成本最低值约为1141亿元，新能源最优比例η为32％。造成该走势的原因为，在新能源装机比例较低(小于25％)时，随着新能源装机比例增加，燃料成本和环境成本下降得较为明显，整体社会成本呈下降状态；在新能源装机比例较高(大于35％)时，随着新能源装机比例的增加，系统调峰值增加，调峰值的增加使燃煤消耗量增加，燃料成本和环境成本下降趋势变缓，同时新能源装机容量的增加导致投资成本调高，整体使社会成本增加。

从上述描述可知，本发明实施例提供的基于社会成本的新能源最优占比确定方法，首先根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；最后根据所述目标函数确定新能源最优占比。本发明通过计算不同新能源比例对应的社会成本，可以得出社会成本最低的新能源开发并网的最优比例。该申请对计算新能源开发的最优比例、对支撑国家新能源配额制度的落实具有重要意义。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了基于社会成本的新能源最优占比确定装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于基于社会成本的新能源最优占比确定装置解决问题的原理与基于社会成本的新能源最优占比确定方法相似，因此基于社会成本的新能源最优占比确定装置的实施可以参见基于社会成本的新能源最优占比确定方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本发明的实施例提供一种能够实现基于社会成本的新能源最优占比确定方法的基于社会成本的新能源最优占比确定装置的具体实施方式，参见图9，基于社会成本的新能源最优占比确定装置具体包括如下内容：

目标函数生成单元10，用于根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；

最优占比确定单元20，用于根据所述目标函数确定新能源最优占比。

一实施例中，参见图10，所述目标函数生成单元10包括：

负荷最大值确定模块101，用于确定所述目标地区电力负荷最大值；

目标函数生成模块102，用于以所述电力负荷最大值为约束条件、以及以所述目标地区的社会成本最小为目标，根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本生成所述目标函数。

一实施例中，参见图11，所述最优占比确定单元20包括：

循环计算模块201，用于进行循环计算：

根据预设数值以及上一次循环计算的新能源占比计算本次循环计算的新能源占比；

将所述本次循环计算的新能源占比输入至所述目标函数中，生成本次循环计算的社会成本，直至所述新能源占比达到100％，其中第一次循环计算的新能源占比为预设初始值；

集合生成单元202，用于根据多次循环计算中所生成多个社会成本生成社会成本集合；

最优占比确定模块203，用于根据所述社会成集合确定所述新能源最优占比。

一实施例中，参见图12，基于社会成本的新能源最优占比确定装置还包括：

电厂建设成本确定单元30，用于根据风电厂投资建设成本、光伏电厂投资建设成本以及火电厂投资建设成本确定所述电厂投资建设成本；

电厂运行成本确定单元40，用于根据燃料成本、电厂维修成本以及职工薪酬确定所述电厂运行成本；

电网运行成本确定单元50，用于根据电网备用成本、电网调峰成本以及电网维修成本确定所述电网运行成本。

从上述描述可知，本发明实施例提供的基于社会成本的新能源最优占比确定装置，首先根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；最后根据所述目标函数确定新能源最优占比。本发明通过计算不同新能源比例对应的社会成本，可以得出社会成本最低的新能源开发并网的最优比例。该申请对计算新能源开发的最优比例、对支撑国家新能源配额制度的落实具有重要意义。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的基于社会成本的新能源最优占比确定方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图13，电子设备具体包括如下内容：

处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(CommunicationsInterface)1203和总线1204；

其中，处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过总线1204完成相互间的通信；通信接口1203用于实现服务器端设备、功率测量设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输。

处理器1201用于调用存储器1202中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的基于社会成本的新能源最优占比确定方法中的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；

步骤200：根据所述目标函数确定新能源最优占比。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的基于社会成本的新能源最优占比确定方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的基于社会成本的新能源最优占比确定方法的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：

步骤100：根据目标地区的电厂投资建设成本、电厂运行成本、电网投资建设成本、电网运行成本以及环境成本，生成以所述目标地区的社会成本最小为目标的目标函数；

步骤200：根据所述目标函数确定新能源最优占比。

综上，本发明实施例提供的计算机可读存储介质能够支持服务提供方根据其自身的软、硬件资源的可用率，由服务提供方进行服务的自适应下线和上线，实现服务提供方的自隔离能力，保障服务提供方对服务请求的响应成功率。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。