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支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统

摘要

本申请公开了支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统,包括:客户端、计算服务器和聚合服务器;计算服务器接收客户端发送的待预测数据的数据份额;所述计算服务器对数据份额进行处理,得到预测结果份额;所述计算服务器对预测结果份额进行盲化处理,得到盲化预测结果份额;所述计算服务器将盲化预测结果份额发送给聚合服务器;所述聚合服务器对盲化预测结果份额进行移除盲化处理和加噪声处理,将结果反馈给客户端。

著录项

  • 公开/公告号CN112347473A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 济南大学;

    申请/专利号CN202011230255.9

  • 申请日2020-11-06

  • 分类号G06F21/55(20130101);G06F21/62(20130101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号

  • 入库时间 2023-06-19 09:52:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-26

    授权

    发明专利权授予

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